Alternativní trať - bezplatný kurz od School of Data Analysis, školení 3 semestry, Datum 30. listopadu 2023.
Různé / / December 03, 2023
Stejný program od předních odborníků v IT průmyslu
Co je ShAD
Dvouletý program Yandex se objevil v roce 2007 a stal se prvním místem v Rusku, které vyučovalo analýzu dat. Kurzy SHAD tvořily základ magisterských programů na velkých univerzitách, jako je HSE a MIPT.
1. Flexibilní program pro ty, kteří chtějí prozkoumat strojové učení a pracovat v IT průmyslu
2. Autorské kurzy od ruských a zahraničních vědců a specialistů
3. Domácí úkoly blízké reálným úkolům v IT praxi
4. Diplom, který je uznáván nejen v Rusku, ale i ve velkých zahraničních společnostech
To hlavní o ShaD
Jazyk výuky: ruština a angličtina
Jak dlouho to trvá: 2 roky
Podání žádostí o přijetí: duben - květen 2022
Kdy začíná škola: září 2022
Náplň: 30 hodin/týden
Kdy: Večer, 3x týdně
Cena: Zdarma*
Pro koho: Pro každého, kdo složí přijímací zkoušku
Vybrané oblasti vyšší matematiky v kontextu Data Science s důrazem na řešení problémů. Pro silné duchem.
Cíl předmětu: zvládnutí hlavních částí matematické analýzy a lineární algebry nezbytných pro úspěšnou aplikaci v oblasti Data Science. Kurz je doporučen pro začátečníky v oboru Data Science. Po absolvování kurzu budete schopni využít nabyté znalosti z matematické analýzy a lineární algebry pro začátek v této oblasti.
Datová věda zahrnuje širokou škálu přístupů a metod pro sběr, zpracování, analýzu a vizualizaci souborů dat jakékoli velikosti. Samostatnou prakticky důležitou oblastí této vědy je práce s velkými daty pomocí nových principů matematické a výpočtové modelování, kdy klasické metody přestávají fungovat pro svou nemožnost škálování. Tento kurz je navržen tak, aby pomohl studentovi naučit se základy dané oblasti prostřednictvím formulace a řešení typických problémů, s nimiž se může výzkumník datové vědy u sebe setkat práce. Aby se student naučil takové problémy řešit, poskytnou autoři kurzu studentovi potřebné teoretické minimum a ukáží, jak využít nástrojový základ v praxi.