Profese Data Scientist PRO - bezplatný kurz od Skillboxu, školení, Datum: 29. listopadu 2023.
Různé / / December 03, 2023
Čím se po kurzu stanete?
Možnost 1. Specialista na strojové učení
Budete analyzovat velké množství informací, vytvářet modely pro prognózování v podnikání, medicíně a průmyslu. Trénujte neuronové sítě, vytvářejte analytické systémy a doporučovací služby založené na algoritmech strojového učení. Pokračujte v profesním rozvoji v oblasti zpracování přirozeného jazyka nebo počítačového vidění.
Možnost 2. Datový inženýr
Nasadíte softwarovou infrastrukturu pro organizaci sběru, zpracování a ukládání dat. Budete muset vyřešit složité, ale zajímavé problémy: vytvořit systémy odolné proti chybám pro práci s velkými daty, psát efektivní Python kód a SQL dotazy, automatizace rutiny, „komunikace“ s databázemi, práce s cloudem platformy.
Možnost 3. Datový analytik
Pomůžete firmám činit správná rozhodnutí na základě dat. Sbírejte informace a analyzujte je, najděte anomálie v metrikách. Na základě vašeho výzkumu budete identifikovat vzorce, vytvářet hypotézy a testovat jejich životaschopnost pomocí modelování. Naučte se vizualizovat výsledky své práce ve formě grafů a diagramů.
Autor kurzu Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead ve společnosti SberData, Sber. 5+ let v profesi
Autor profese Data Analyst, Produktový analytik Vedoucí týmu ve společnosti Citrix Corporation (USA), Wrike
Autor kurzu Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. Více než 7 let v Data Science
První úroveň: základní výcvik
Průměrná doba dokončení je 6 měsíců.
Úvod do datové vědy
Seznamte se s hlavními oblastmi Data Science, zjistěte, jaké problémy řeší datoví analytici, datoví inženýři a specialisté na strojové učení. Projdete si všemi fázemi práce s daty. Naučte se identifikovat problémy, shromažďovat obchodní požadavky. Stáhnete data z různých zdrojů, provedete průzkumnou analýzu a připravíte datovou sadu pro další použití. Trénujte a implementujte hotový model ML, vyzkoušejte se jako produktový a marketingový analytik. Naučte se formulovat a testovat hypotézy. Osvojte si základní nástroje pro práci: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Základy statistiky a teorie pravděpodobnosti
Pochopíte principy práce s náhodnými veličinami a událostmi. Seznamte se s některými typy distribucí a statistických testů, které jsou užitečné při konstrukci modelů a testování hypotéz.
Základní matematika pro datovou vědu
Získejte základní znalosti z matematiky pro práci se strojovým učením. Pochopíte, co je to aproximace, interpolace, funkce, regrese, matice a vektory. Naučte se pracovat s matematickými entitami v knihovně SymPy Python.
Možnost stáže
K získání praxe stačí základní znalosti a dovednosti, můžete pokračovat ve studiu v kurzu i ve firmě zároveň.
Druhá úroveň: specializace a zaměstnání
Průměrná doba dokončení je 6 měsíců.
Specializace 1: Strojové učení
Strojové učení. Juniorský. Přečtěte si o algoritmech strojového učení pro řešení problémů regrese, klasifikace a shlukování. Vybudujte a trénujte svou první neuronovou síť. Naučte se vybírat parametry modelu, vyhodnocovat kvalitu a zlepšovat ji, stejně jako zobrazovat výsledek ve výrobě.
Specializace 2: Data Engineer
datový inženýr. Juniorský. Budete shromažďovat komplexní datové sady, připravovat data marts, nasazovat DS projekty od začátku, testovat kód, budovat kanály pro práci s daty a pracovat v týmu.
Specializace 3: Data Analyst
Datový analytik. Juniorský. Seznamte se se základními analytickými metodami na příkladu analýzy prodeje. Projdete si základy marketingu, BI a produktové analýzy. Zlepšete své dovednosti v Excelu, Pythonu a Power BI. Budete schopni formulovat a testovat hypotézy a prezentovat výsledky zákazníkovi.
Hledání práce pomocí kariérního centra
Kariérní poradce vám pomůže připravit se na pohovor do partnerské společnosti. Porozumíte běžným otázkám a naučíte se mít méně starostí při pohovorech. Napište motivační dopis a správně naformátujte svůj životopis. Až budete připraveni podstoupit pohovor, kariérní poradce zorganizuje schůzku se zaměstnavatelem. Na pohovoru prezentujete projekty, na kterých jste během kurzu pracovali, a vaše znalosti a dovednosti se vám budou hodit při plnění testových úkolů.
Třetí úroveň: pokročilý výcvik
Průměrná doba dokončení je 1 rok.
Specializace 1: Machine Learning PRO
Strojové učení. Pokročilý. Zvládnout algoritmy pro vytváření systémů doporučení a prognózování časových řad. Naučte se používat souborové metody, stohování, posilování a také osvědčené postupy při křížové validaci, monitorování a vývoji ML. Hluboké učení. Naučte se pracovat s neuronovými sítěmi: podrobně se dozvíte, jak fungují, budete trénovat modely, stavět a testovat architektury, přenášet data do neuronové sítě a konfigurovat parametry. Stopa 1. NLP. Naučte se aplikovat algoritmy strojového učení a neuronové sítě na zpracování přirozeného jazyka. Naučíte se analyzovat sentiment textů, klasifikovat je a rozpoznávat řeč. stopa 2. Počítačové vidění. Pomocí algoritmů strojového učení a neuronových sítí budete rozpoznávat objekty, tváře a emoce, klasifikovat a segmentovat obrázky. Naučte se používat a přizpůsobovat hotové modely životopisů pro své účely.
Specializace 2: Data Engineer PRO
datový inženýr. Pokročilý. Naučte se používat standardní monitorovací nástroje a nastavovat upozornění. Zvolíte si architekturu pro ukládání dat a práci s komplexními typy architektury úložišť. Vybudujte infrastrukturu a kanály pro trénování modelů ML.
Specializace 3: Data Analyst PRO
Stopa 1. Produktová analytika. Budete zpracovávat data, studovat interakci uživatele s produktem a interpretovat shromážděné informace. Získané výsledky pomohou vyřešit obchodní problémy. stopa 2. Marketingová analytika. Naučíte se, jak nastavit webovou a komplexní analýzu, vytvářet prodejní cesty a analyzovat chování uživatelů na webu. Stopa 3. BI Analytics. Naučte se vytvářet datové sklady, navrhovat SQL databáze a pracovat s tabulkami na pokročilé úrovni. Budete řešit obchodní problémy pomocí analytiky, čistit data, správně je ukládat a vizualizovat.
Závěrečné projekty
Připravte a prezentujte 3 projekty ve zvolené specializaci - úvodní, juniorské a střední úrovně - a přidejte je do svého portfolia.
Úvod do datové vědy
Upevněte své nové znalosti na individuálním projektu – od načítání dat přejdete k implementaci modelu. Vyřešte problémy datového inženýra, ML inženýra a datového analytika, abyste se rozhodli pro svou specializaci.
Strojové učení
Závěrečný projekt na juniorské úrovni. Kaggle soutěž. Sestavte model, který problém vyřeší sami. Budete shromažďovat a průzkumná analýza dat, vybírat algoritmus ML a trénovat svůj model, hodnotit jeho kvalitu a pracovat na vylepšeních. Týmový projekt o hlubokém učení. Projekt o počítačovém vidění nebo zpracování přirozeného jazyka.
datový inženýr
Závěrečný projekt na juniorské úrovni. Proveďte kohortovou analýzu a stáhněte si reference API. Vytvářejte řídicí panely na základě přijatých dat. Posledním projektem střední úrovně je hackathon.
Datový analytik
Juniorská úroveň. Produktová analýza: analyzujte výsledky A/B testování produktu a rozhodněte, co je třeba vyvinout jako první. Juniorská úroveň. Marketing Analytics: příprava dat, výpočet konverzí a LTV. Vyvodit závěry o účinnosti reklamních kampaní. Juniorská úroveň. BI Analytics: sestavte plán-fakt. Vytvářejte řídicí panely, které vám umožní pochopit, která oddělení mají největší vliv na výkonnost společnosti. Střední úroveň. Týmový projekt na vybrané trati.
Bonusové kurzy
Vývojářská kariéra: Zaměstnání a rozvoj
Dozvíte se, jak vybrat vhodné volné pracovní místo, připravit se na pohovor a vyjednávat se zaměstnavatelem. Budete schopni rychle získat pozici, která splní vaše očekávání a dovednosti.
Systém pro správu verzí Git
Naučte se měnit kód verzí, vytvářet a spravovat úložiště, větve a řešit konflikty verzí. Naučte se užitečná pravidla pro práci s Git.
Angličtina pro IT specialisty
Získejte jazykové znalosti, které vám pomohou projít pohovorem se zahraniční společností a pohodlně komunikovat ve smíšených týmech.