Fakulta umělé inteligence - kurz 175 032 rublů. od GeekBrains, školení 18 měsíců, 2 lekce týdně, Datum: 10. června 2023.

Náš program je jedním z nejobsáhlejších a nejkomplexnějších. Zároveň je snadné pochopit, protože znalosti jsou poskytovány postupně: od základních po pokročilé nástroje.

380 hodin vzdělávacího obsahu a praxe 14 projektů v portfoliu 2 webináře týdně

Přípravný blok

Nemusíte je brát, ale pomohou vám více se ponořit do učení.

Kurzy

Video kurz: jak efektivně studovat
Prozradíme vám, jak si naplánovat trénink, abyste si udrželi zájem, získali maximální užitek a stihli vše.
Základy matematiky
Budete si moci osvěžit své základní znalosti matematiky a usnadnit si ponoření do metod strojového učení.
Základy programování
Dozvíte se o funkcích programovacích jazyků a získáte první zkušenost s psaním kódu.

Základy jazyka Python
Kurz pro začátečníky i zkušené programátory: seznámíte se s vývojovými nástroji a ovládnete strojové učení v Pythonu.
Git. Základní kurz
Pojďme si představit základní pojmy: repozitář, commit, tag, větvení, vytvoření a klonování repozitáře, sloučení větví, vyžádání historie změn.

I čtvrtletí Programování

Naučte se pracovat v Linuxu a vytvářet servery v cloudových službách AWS, vyhledávat informace a základní operace se soubory a sledovat provoz serveru. Naučte se používat dotazovací jazyk SQL, vytvářet a optimalizovat složité dotazy. Master Python knihovny určené pro Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Kurzy

Setkání děkana se studenty

Základy jazyka Python

Linux. Pracovní stanice

Základy relačních databází a MySQL

Knihovny Pythonu pro Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekt
Predikce ceny nemovitosti

II. čtvrtletí Sběr dat a statistický výzkum

Seznamte se s teorií pravděpodobnosti a matematickou statistikou. Naučte se metody pro provádění korelační, rozptylové a regresní analýzy. Naučte se pracovat se službami RESTful/SOAP, formáty XML a JSON v Pythonu a seznamte se s funkcemi Open Data.

Kurzy

Knihovny Pythonu pro datovou vědu: Pokračování

Metody sběru a zpracování dat z internetu

Úvod do kalkulu

Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika

Projekt
Sběr informací podle stanovených kritérií
Průzkumná analýza dat (EDA) na základě obdržených informací

III čtvrtletí Matematika pro datové vědce

Zvažte matematické aspekty algoritmů používaných v Data Science: lineární a logistickou regresi, gradient sestup, metoda nejbližších sousedů, shlukování, rozhodovací stromy, náhodný les, zesílení gradientu. Pochopíte, jak fungují algoritmy na matematické úrovni.

Kurzy

Lineární algebra

Algoritmy analýzy dat

Projekt
Vytvoření modelu kreditního bodování pro banku

IV čtvrtletí Strojové učení

Master Python: od základů programování po automatizaci, sběr dat, zpracování, analýzu a vizualizaci.

Kurzy

Strojové učení v podnikání

Systémy doporučení

Video kurz z projektu Megafon + kurz

Projekty
Systém doporučení pro internetový obchod
Prognóza odchodu odběratelů
Algoritmus pro stanovení pravděpodobnosti připojení služby

V čtvrtletí Neuronové sítě

Naučte se řešit problémy Machne Learning s daty ze sociálních sítí, geodata, využití grafů a seznamte se také s neuronovými sítěmi. V praxi se seznámíte s frameworky pro vývoj neuronových sítí: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Kurzy

Úvod do neuronových sítí

PyTorch framework pro vývoj umělých neuronových sítí

Projekty
Rozpoznávání a klasifikace obrazu
Aplikace, která analyzuje objekty na kameře

VI čtvrtletí Úkoly umělé inteligence

Naučte se pokročilé konvoluční architektury neuronových sítí, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění.

Kurzy

Úvod do zpracování přirozeného jazyka

Hluboké učení v počítačovém vidění od NVIDIA

Projekty
Chatbot založený na umělé inteligenci, který dokáže komunikovat na jakékoli téma
8 mini projektů o počítačovém vidění

Kurzy mimo čtvrtletí

Položky s individuálním výběrem data zahájení
Část rozvrhu si můžete vytvořit sami a upravit intenzitu tréninku.

Kurzy

Příprava na hledání práce

Historie vývoje umělé inteligence

Algoritmy a datové struktury v Pythonu

Úvod do vyšší matematiky

Analýza sportovních dat. Platforma Kaggle

Jazyk R pro analýzu dat

Vizualizace dat v Tableau

Konvoluční neuronové sítě v počítačovém vidění

Projekty
Soutěž na platformě Kaggle