Znalosti a dovednosti, které vám bude zdát jakéhokoliv HR specialista

Chcete-li zvýšit své šance, aby přijaly pracovní sny, učit programovací jazyky a porozumět financím.

Andrew Alyasov

CEO a zakladatel vzdělávací Changellenge platformy, jeden z autorů on-line kurz na rozvoj Changellenge Tool Kit.

1. Znalost základních pojmů z ekonomiky a financí

Tato rada není jen pro ty, kteří denně pracují s finančními modely. Podle studiíPro znalostní ekonomiku, Rusko bude muset být rekvalifikovaných BCG poradenská společnost, 91% zaměstnavatelů k závěru, že absolventi nemají praktické dovednosti. Nicméně, všichni hledají pracovní příležitosti a slušnou mzdu.

Touhy a touhy těch, kteří právě absolvoval vysokou školu, podle studie Changellenge, jsou následující Respondenti mohli vybrat až tři odpovědi. 38% sen o práci v konzultaci, 28% - v oblasti financí a investic, 20% - v bankovnictví a pojišťovnictví. Sdělit zaměstnavateli, proč jste hodni snít práci, Bude muset „spřátelit“ s pojmy, jako je NPV, peněžní toky, a úrokové sazby.

2. Znalost programovacích jazyků

LinkedIn sociální síť provedla průzkum

Jediný problém spočívá v tom, že dynamická technologie, ale proto, že naučit se něco nového bude mít po celý život. Mimochodem, není nutné mít odborné vzdělání, aby tak učinily. mnohoJak se k IT: o stážisty a červnu Mladí IT specialisté nemají, ale na trhu práce, které jsou v poptávce.

Samozřejmě, porozumět světu technologií od a do - nemožný úkol. Ale tady je naučit jeden z jazyků (JavaScript, Java, Python), bude velmi užitečná pro ty, kteří chtějí zlepšit své šance obsadit prestižní postavení.

3. Práce s aplikací Excel

Mohlo by se zdát, že je všechno jednoduché. Ale věděli jste, že dovednost práce v Excelu je rozdělen do několika úrovní? Chcete-li být uživatel-base vrstva dostatečně schopni vytvářet tabulky a seznamy, a naplnit je prostým aritmetickým vzorců. Pokročilí uživatelé mohou dělat tabulky, znát komplex (vnořené) vzorec, a dokonce používat podmíněné formátování. A Excel virtuózní díla zázraky: automatizovat operace, předepisování makra a jít za hranice Excel. Samozřejmě, bude tato dovednost být velmi užitečné při práci s velkými objemy dat.

4. zpracování dat

Práce s daty zahrnuje vyhledávání a sběr potřebných informací, stejně jako jeho zpracování a analýzu.

Tok informací roste každý den a často matoucí rychlost a objem. Kvalitativní analýza dat umožňuje optimalizovat výkonnost společnosti a zvýšit ziskovost firmy, takže práce v oblasti vědy a dat stroj učení, podle informací,Big data analytik SuperJob, velmi dobře zaplaceno.

Pumpovat takové schopnosti, není snadné. Měli byste začít s vývojem programovací jazyky Python a R. Jsou užitečné v procesu sběru dat, zpracování informací a práci se statistikami. Rovněž jsou zapotřebí znalosti z matematiky a statistiky. K práci s databázovými systémy se musí naučit MySQL, a připravovat zprávy o dosažených výsledcích budou muset zvládnout nástroje vizualizace.

Obtížné. Ale věříme, že ve vás.

5. Znalost cizích jazyků

Neznalost anglického jazyka je často matoucí i v každodenním životě, nemluvě o procesu učení, jako je programování. Ale znalost anglického dnes může být více připsat základních dovedností, spíše než do cenných papírů. Bonus obnoví znalosti tři nebo více jazyků (Ruština, angličtina a další). Více než polovina respondentů HaysJobs budoucnosti. Jaké vypadat finanční sektor jako v roce 2030?Že v příštích 10 letech bude polygloti obdrží další body do soutěže o prestižní práci.

viz také

• Poradce v oblasti zdravého stárnutí a 5 více cosmobiology budoucí profese →
• 35 profesní dovednosti, které budete muset dostat až 35 let →
• Abychom byli úspěšní ve své kariéře budete potřebovat přátele. Ale je třeba vybrat ten správný →