15 úžasné věci, které se naučili, aby se neuronové sítě
Trendy Technologie / / December 19, 2019
Neuronová síť - umělá inteligence schopná sebevzdělávání. V jedné formě tohoto programu existovalNeuronových Technology: Theory and Practice zpět v osmdesátých letech, ale především rychlý rozvoj tohoto odvětví získala přibližně 2015 metrů. Možnost neuronových sítí začali aktivně prozkoumat předních univerzit, jako je MIT a Oxfordu, stejně jako velké korporace, jako je například Google.
Nyní tato technologie je pro každého, kdo chce k dispozici. A lidstvo má přijít s desítkami nejvíce šílené a podivných použití u těchto programů. Zde jsou některé z nich.
1. Přijít s tváří neexistujících lidí
Lidé, které vidíte na obrázku výše, vypadají realisticky, ale neexistují. Jejich obrazy vytvořenéProgresivní pěstování Gans pro vylepšenou
Kvalita, stabilita a variace ANN NVIDIA. Program trénovat na reálných fotografiích celebrit, av důsledku toho se naučila vytvářet přesné obrazy obličejů. Můžete zjistit sami, jak dobře získány.
2. číst nahlas
Technologie pro syntézu řeči pomocí neuronových sítí hodně. Jejich program je například pro tento
Google a "Yandex». To vytvořilo čímž se získá hladký a realistický a v aplikacích této metody jsou četné: z audio aplikace pro zrakově postižené vytvořit audioknihy levně.3. hnací vozidla
Mnoho společností vidět bezpilotní vozidla transport budoucnost. Jejich vývoj v této oblasti je Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» a mnoho dalších korporací. Prakticky žádná z těchto technologií není bez neuronových sítí. Pomáhají auta určit, kde na vodorovné dopravní značení, značky, ostatní vozidla a chodce a rozhodovat se na základě těchto údajů.
4. Obnovit barvy na fotkách a videích
Výzkumníci z univerzity Waseda v Tokiu vyvinuliBudiž barva! program, který dělá černo-bílé fotografie a videa barevné. Neuronová síť se naučila určit obrázky v běžných motivů (obvykle nebe modré, stromy - zelená a tak dále) a barvy objektů v příslušných barvách.
5. Po celou dobu vidět psí tlamě
Jeden z prvních neuronových sítí technologií, které budou k dispozici pro širokou veřejnost, byl InceptionismInceptionism Google v roce 2015. Zpracovává obrazů, jejich přidání siluety psí náhubky, pagody a oblouky. Čistý uživatelé začali procházet programu mé fotografie, slavné obrazy, videa a filmy - a ukázalo se, neobvykle děsivé.
6. skládat hudbu
Neuronová síť můžete nahrát jakýkoli typ digitálních informací, včetně hudby. Někteří výzkumníci školeni své programy na melodie slavných skladatelů. Smysluplné práce v počítačích se dosud neobdrželi, ale styly hudebníků kopírují dobře.
7. Nutit politiky, aby nic říkat
Jeden z nejděsivější aplikací neuronových sítí - syntéza videa, především s osobností veřejného života. Například výzkumníci z University of Washington vyvinuliSyntetizující Obama: Learning Lip Sync z Audio program, který generuje pohyb rtů Barack Obama na základě záznamu a vloží jej na videu. Ukazuje se, velmi spolehlivě.
8. chůze
Google dceřiná společnost s názvem DeepMind provedl experiment. Tři různé virtuální postavy - humanoid hůl se dvěma nohama a míč se čtyřmi nohami - musel naučit chodit. Oni měli žádnou informaci o tom, jak to provést - jediným úkolem je dostat z jednoho bodu do druhého a senzorů, které pomáhají určit svou pozici ve vesmíru. Po stovkách hodin tréninku, všechny tři postavy se naučil chodit, běhat, skákat a chodit na nerovném povrchu.
9. ovládání robotů
založené na neuronové síťové technologie široce používán v robotice. Například robot vytvořený Disney Výzkumného ústavu je schopen se pohybovat dopředu s jedním, dvěma nebo třemi nohy. Robot doručovatel společnost Starship Technologies - procházet ulicemi vyhnout překážkám a chodce.
10. Odhalování podvodů a korupce
Jednou z hlavních funkcí neuronových sítí - rozpoznávání obrazů, včetně korelací mezi událostmi. To je velmi užitečné ve finančním sektoru: to je možné předvídat nezákonnou činnost, než se to stane. Například ve Španělsku, vědci vytvořiliPředpovídání korupce ve státní správě s Neural Networks: Analýza španělských provincií program, který pomáhá odhalit akty korupce v provinciích země. A některé banky vyvíjejíCiti Ventures nasazuje Machine Learning a umělé inteligence s lidmi a používat systémy, které detekují podvody s kreditními kartami.
11. Přeložit text v obraze v reálném čase
přenosová funkce textu se objevila v «Google translator» v před v reálném čase, ale jen málo lidí ví, že to používáJak Google Překladač ždímá hluboké učení na telefonu Neuronové sítě. S jejich pomocí, program rozpozná písmena a další znaky v obrazech, a to i když jsou promyty, otáčí kolem své osy, stylizované nebo zkreslená. Aplikace potom přidá do slov a vět, překládá a projektů obrazu. A to vše za zlomek sekundy.
12. Zabalit umělecký styl z jednoho obrazu do druhého
V roce 2016, několik společností představila technologii zpracování obrazu v různých uměleckých stylů. app vypadal jako Prisma, DeepArt a Ostagram. Prisma umožňuje vybrat z několika set sklizeny filtry a Ostagram a DeepArt - nahrát obrázek nebo fotografii, která bude sloužit jako zdroj stylu.
Cena: zdarma
Cena: zdarma
13. Převést hrubé náčrtky v reálných obrazech
NVIDIA Corporation na začátku 2019 ukázala,Stroke of Genius: GauGAN Ukázalo čmáranice na ohromující, fotorealistický Krajiny program, který změní témata několika jednoduchých čísel v detalizovannye krásný obraz. Uživatel je pár úderů a neuronová síť je tvořena z tohoto obrázku, který vzdálenost nerozlišuje od skutečného struktury krajináře. Moře, skály, město, les, mračno - na obrázku, můžete přidat desítky různých objektů. Dokonce i neuronové sítě určuje, kde je třeba stín nebo odraz.
14. odezírat ze rtů
Google a vědci na univerzitě v Oxfordu vytvořiliLipNet LipNet technologie, která využívá neuronové sítě se odezírat ze rtů. A to je mnohem přesnější osobu. V průměru lidé se sluchovým postižením odezírat s přesností 52% a LipNet - s přesností na 88%.
15. psaní textů
Lidé se učí neuronové sítě a práce s textem. programy napsanéHluboce Spearové: společná Neural Model básnického jazyka, metr a rým básničky, příběhy, feykovye texty na „Wikipedie“, skript pro sérii (např pro „přátelé“).
A v roce 2016 přišel jako první na světě krátký film Sunspring, který napsal scénář pro umělou inteligenci. Film zcela nesmyslné: práce do počítače jsou uvedeny s obtížemi. Ale kdo ví, možná za pár let povolání spisovatele se sníží k úpravě díla vytvořená strojem.
viz také🧐
- TEST: Prisma nebo obraz? Uvidíme, jestli můžete odlišit původní obraz z léčby
- To, co potřebujete vědět o technologii rozpoznávání obličeje
- 7 žádostí, o nic horší Prisma soustružení fotografie do mistrovských
- TEST: Co člověk přítomen, a který vytvořil neuronové sítě?
- 9 výhody, které poskytuje trojité fotoaparátu smartphone