Proč Big Data pro budoucnost a hodně peněz
Tváření / / December 19, 2019
Není devadesátých let a už ani nyní začíná nula, když mohl vybrat jakoukoli profesi a uspět. Trh je nasycen s odborníky a začít s self-porážet odchytu bezdůvodně. Poté, co sedí na pár nocí na internetu, a po pečlivém zvážení všech rozvíjející IT trendy, rozhodl jsem se soustředit na zpracování velkých objemů dat. Jedná se o poměrně mladá technologie, která je považována za velmi slibný a relevantní v budoucnosti, a co je nejdůležitější - je to jen začíná skutečně shromáždit na síle. S myšlenkou: „Ano, to je ono!“ Šel jsem se pochopit, co je to všechno kolem.
Co je to zpracování velkých objemů dat
Pod pojmem „big data“ slyšel to všechno, ale ten správný význam v ní investovat jen málo. Ve skutečnosti, představa o velkých datových kombajnů nejen objem informací, ale i její technologické zpracování, stejně jako metody zpravodajských služeb, pro které všechny a pěšky.
Důležitým bodem je, že tyto informace nejsou jen hodně: její objem neustále a rychle rostoucí, s údaji je často nestrukturovaná a heterogenní. Patří mezi ně texty, obrázky, různé statistiky: svědectví o nositelné pomůcek a bezpečnostní kamery k záznamu uživatelských aktivit na sociálních sítích. Celkově vzato údaje o účtu mohou být obecně cokoli.
Ze zcela nesmyslný na první pohled, je tok informací lze získat nejen potřebné informace, ale také předvídat budoucnost na základě těchto událostí nebo změn v chování. To je to, co je považováno za trumfem velkých dat, podle kterých mohou být použity ve všech oblastech našeho života.
Jako příklad můžeme vzpomenout na studii Google, která se snažila v roce 2009 o historii vyhledávání našich uživatelů předvídat šíření pandemie chřipky, stejně jako Microsoft, který v roce 2013 byl schopen identifikovat vedlejší účinky léků před tím, než příslušný zdravotnický instance.
Kdo a proč potřebujeme velkých objemů dat
Medicína a věda přijde na mysl, pokud jde o používání velkých dat, ale dostat k některým Výzkumný projekt člověk na ulici je prostě nereálné, a proto je třeba hledat více masivní a komerčně životaschopné koule. Naštěstí v oblasti obchodu a marketingu, je potřeba velké dat není vůbec méně. Jsou přímo spojeny se ziskem, a jejich analýza jsou vypláceny velmi slušné peníze.
Možnost využití velkých objemů dat předpovídat akce či chování - je svatý grál marketingu.
Aniž by to věděli, spotřebitelé budou generovat velké množství informací, které jsou gramotní, zpracování a analýza se stává mocným nástrojem vlivu. Majitelé firem tak mohou ušetřit na inzerci, který se zaměřuje pouze svou cílovou skupinu, budou média moci Zakázka uživatelé se zajímají o jejich obsahu, a ukládá zvýšení prodeje, což si vyžádalo kupující obsluhu výrobky.
I když je to jen pár přišel. Paradox spočívá v tom, že množství dat, které již získali, a neustále roste, ale odborníci který by byl schopen analyzovat a získat cenné informace z chaotického hmoty, velmi, velmi málo. To hraje do našich rukou, protože analýzu rozsáhlých dat lze naučit.
Jak se stát odborníkem v rozsáhlých datových
Pokud nemáte volný šest let ke studiu na vysoké škole (a nemáme je), pak jen jedna cesta: intenzivní kurzy. Google SERP na vyžádání «zpracování velkých objemů dat školení Moskvu‚mě vedla na stránkách vzdělávacího projektu Nová profese Lab, kde teď je pětina set do kurzu‘Na velkém specialista dat».
Nelíbí se mi teorie a vždy se těším na cvičeních, takže jsem byl přitahován nestandardním režimu výcviku je kladen důraz se přesouvá na stranu praxe. Souhlasit, mnohem lépe řešit skutečné problémy života, není nudná příkladů z učebnic.
Co se učit
Za tři měsíce učitelů mají zkušenosti s velkými společnostmi, s příklady z reálného života nás naučí řešit nejčastější problém s velkým datovým světě. Výuka je rozdělena do dvou etap: práci s daty a práci s doporučující systémy.
V prvním modulu, sledování událostí algoritmy podrobně analyzovány a chování lidí na internetu. Ukazuje se, že mohou být použity ke sledování charakteristik asi 2000, mezi něž patří, vedle banální pohlaví a věku, tam jsou osobní zájmy, rodinný stav a další.
Druhý modul se zaměřuje na doporučení systémy jsou důležitou součástí zpracování velkých objemů dat. Děláme si nevšiml, ale oni jsou všude kolem nás. Sociální sítě nabízejí přátelé, online nakupování doporučujeme související produkty a hudební služby - nové umělce. Skutečný přínos pro lidi, které působí dojmem, jako je magie, ve skutečnosti je výsledkem tvrdé práce a strojového učení.
totální Samozřejmě programu popis všech trochu zastrašující svůj objem výuky: stále se musí naučit velmi, velmi mnoho. Nicméně, vzhledem ke skutečnosti, že teorie je doprovázen řadou praktických cvičení, není to tak hrozné.
Za pouhé tři měsíce budeme muset udělat 12 laboratoří, z nichž každý je založen na skutečných problémů života.
Od jednoduchých až po složité instruktoři vás naučí vše, co byste mohli potřebovat v práci, a za pomoci domácích úkolů zkontrolovat, jak dobře internalizované materiál.
Ihned je třeba naladit na seriózní práci. Zapojí do třikrát týdně po dobu tří hodin. A navíc budete muset najít čas na to, laboratorní práce a opakování materiálu. Intenzivní je koncipován jako oflayn-, a on-line kurzy, takže je k dispozici nejen Moskvané.
Pro mě je důležité, že to není žádný tam dvoutýdenní kurz s postoupením zbytečné certifikátu. Intenzivní program je navržen tak, aby absolventi základní zkušenosti řešení rozmanité úkoly a poskytnout znalosti, které vám pomohou vypořádat se s nově vznikajících problémů, a rozvíjet své dovednosti.
Jak začít a co je potřeba, aby bylo možné
Příští Kurz začíná 5. října, ale může nyní být psána. Který zbývá do okamžiku startu mohou být použity k vytáhnout své schopnosti, protože studenti potřebují nějaké zkušenosti v oblasti IT.
Nutně potřebujeme znát Python nebo jinou vyšší programovací jazyk, umět pracovat s SQL a přejít na Linux. Statistiky jsou také velmi vítaná a pochopení teorie pravděpodobnosti. Pro ty, kteří se jen osvěžit, že znalosti, před hlavním chodem se bude konat dne intensives Python, Linux a matematické statistiky.
Pokud jste stejně jako já, nejsou příliš silné v tom všem, aby se posadili na učení líp, protože Po startu volného času, s největší pravděpodobností nebude, a bez znalosti základů naučit ne out. To bylo v roce varování reálné nových profesí Lab hned.
Možná, že zpracování velkých objemů dat na první pohled může zdát složitý, ale proces učení - časově náročné, ale stojí za to. To je velká šance, aby se stal vyhledávaným odborníkem v lukrativní a dosud neobsazený trh. Netřeba dodávat, že hřích je nepoužít?
No, když jsem aktualizovat paměť Python znalosti, studovat statistiky, a těšíme se na podzim.
Požádat o účast v intenzivním