Lineární algebra: od nápadu ke vzorci - bezplatný kurz od Open Education, školení 6 týdnů, od 6 do 7 hodin týdně, Datum: 3. prosince 2023.
Různé / / December 09, 2023
National Research University Higher School of Economics je výzkumná univerzita, která své poslání plní prostřednictvím vědecko-vzdělávací, projektová, expertně-analytická a sociokulturní činnost založená na mezinárodní vědecké a organizační standardy.
Uznáváme, že jsme součástí globální akademické komunity, mezinárodní partnerství a zapojení do globální interakce mezi univerzitami považujeme za klíčové prvky našeho pohybu vpřed. Jako ruská univerzita pracujeme ve prospěch Ruska a jeho občanů.
Naše univerzita je tým vědců, zaměstnanců, postgraduálních studentů a studentů, kteří se vyznačují vnitřním závazkem udržovat ve své činnosti vysoké akademické standardy. Snažíme se poskytnout co nejpříznivější podmínky pro rozvoj každého člena našeho týmu.
Naše hodnoty:
- Honba za pravdou
- Spolupráce a zájem jeden o druhého
- Upřímnost a otevřenost
- Akademická svoboda a politická neutralita
- Profesionalita, sebenáročnost a zodpovědnost
- Aktivní veřejná pozice
Dnes je Vyšší ekonomická škola:
- 4 KAMPUSY: MOSKVA, ST. PETERSBURG, NIŽNÝ NOVGOROD, PERM
- ~7000 UČITELŮ A VÝZKUMNÍKŮ
- 50 400+STUDENTI
- 100 800 ABSOLVENTŮ
Nový prvek ruského vzdělávacího systému – otevřené online kurzy – lze přenést na kteroukoli univerzitu. Děláme z toho skutečnou praxi a rozšiřujeme hranice vzdělávání pro každého studenta. Celá řada kurzů od předních univerzit. Systematicky pracujeme na vytváření kurzů pro základní část všech oblastí vzdělávání, abychom zajistili, že každá univerzita může kurz pohodlně a výhodně začlenit do svých vzdělávacích programů
"Otevřené vzdělávání" je vzdělávací platforma nabízející masivní online kurzy od předních ruských univerzity, které spojily své síly, aby každému poskytly příležitost získat vysoce kvalitní vysokoškolské vzdělání vzdělání.
Každý uživatel může absolvovat kurzy předních ruských univerzit zcela zdarma a kdykoli a studenti ruských univerzit si budou moci spočítat své studijní výsledky na své univerzitě.
Boris Demeshev je docentem na katedře matematické ekonomie a ekonometrie na katedře aplikované ekonomie. V roce 2003 absolvoval bakalářské a magisterské studium na Vysoké škole ekonomické v oboru Matematické metody pro ekonomickou analýzu.
Boris má bohaté zkušenosti (více než 10 let) s výukou. Učí ekonometrii, teorii pravděpodobnosti a stochastickou analýzu. Opakovaně zvítězil v soutěži „Nejlepší učitel“ Vysoké školy ekonomické. Absolvoval stáže na London School of Economics v oboru ekonometrie a stochastické analýzy ve financích, na Univerzitě Sobronn-1 v Paříži a na Univerzitě v Lucce v Itálii. c V letech 2009–2010 vyučoval matematickou statistiku na Katolické univerzitě v Louvain-la-Neuve v Belgii.
Boris vytvořil a spravuje blog pokrovka11.wordpress.com, kde jsou zveřejňovány materiály k různým předmětům katedry a také novinky ve světě programování.
Dobře se orientuje v moderních počítačových technologiích obecně a veřejně publikuje materiály pro své semináře (ekonometrie, teorie pravděpodobnosti). Boris ve svých kurzech učí studenty používat statistický balíček R a ukazuje, jak ve skutečnosti mohou uplatnit znalosti získané během školení.
Borisovy výzkumné zájmy leží v oblastech analýzy dat, Bayesových metod, stochastické analýzy a ekonometrie. Boris v současné době pracuje na své Ph.D. Boris nedávno s Dmitrijem Borzychem vydal problémovou knihu o ekonometrii, kde jsou studentům nabízena teoretická i praktická cvičení.
Profesní zájmy:
vizualizace dat
Bayesovský přístup
Vzdělání
2003
Magisterské studium: Vyšší ekonomická fakulta, Fakulta: Ekonomická, obor „Matematické metody ekonomické analýzy“
2001
Bakalářské studium: Vyšší odborná škola ekonomická, Fakulta: Ekonomická, obor "Ekonomie"
Doplňkové vzdělávání / Pokročilé školení / Stáže
Kurz "Ekonometrie v R", lektor D. Fantazzini, září-říjen 2014, Vyšší ekonomická škola
Kurz "Spatial Econometrics", lektor A.K.Bera, University of Illinois, USA, 2.-6.6.2014, Higher School of Economics
Letní škola University of Essex, Spojené království, "Hierarchical Models", srpen 2012
Ocenění a úspěchy
července 2010 Vítěz soutěže Vzdělávacího inovačního fondu Vysoké školy ekonomické Národní výzkumné univerzity s projektem distančního studijního programu předmětu „Aukční modelování“.
listopadu 2011 Vítěz soutěže Vzdělávacího inovačního fondu Vysoké školy ekonomické Národní výzkumné univerzity s originálním vývojem „Série obrazovek o ekonometrickém modelování pro vysokoškoláky nematematických a prakticky orientované specializace Ekonomické fakulty ve volně distribuovaném multiplatformním ekonometrickém balíčku Gretl“ (spoluautor s Vakulenko E.S. a Ratnikova T.A.).
Medaile „Uznání – 15 let úspěšné práce“ Vysoká škola ekonomická Národní výzkumná univerzita (leden 2018)
Poděkování od Vyšší ekonomické školy (listopad 2013)
Poděkování Vysoké škole ekonomické (prosinec 2012)
Nejlepší učitel – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Příspěvek na akademickou práci (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektory a akce s nimi
V první kapitole se seznámíme s vektory a naučíme se, co je to lineární operátor, naučíme se některé operátory invertovat a transponovat. A na konci přednášky se na pódiu objeví vlastní vektory a vlastní hodnoty.
Ve druhé kapitole se naučíme psát libovolný lineární operátor pomocí tabulky čísel, vynalezneme způsob násobení tabulek čísel a systematizujeme metodu řešení soustavy rovnic do Gaussova algoritmu.
3. Maticový determinant a inverzní matice
Ve třetí kapitole se naučíme definovat matice, které počítají plochy a objemy. Inverzní matici budete muset najít několika způsoby.
4. Spektrální rozklad
V kapitole 4 se dozvíte, jak najít vlastní čísla a vlastní vektory z matice. Pomocí těchto znalostí se naučíme reprezentovat čtvercovou matici jako součin tří jednodušších matic a zvládneme projekci pro předpovědi.
V předposlední páté kapitole uvidíme obrázky kvadratických forem a také se naučíme, jak určit množinu hodnot kvadratické formy, které se říká znaménková určitost.
6. Dekompozice singulární hodnoty a metoda hlavních složek
V poslední šesté kapitole se seznámíme s kouzlem SVD rozkladu libovolné matice na součin tří jednoduchých a pochopíme statistickou interpretaci rozkladu - metodu hlavních složek.
Obecný kurz „Mechanika“ je součástí kurzu obecné fyziky. Studenti se seznámí se základními mechanickými jevy a metodami jejich teoretického popisu. Součástí přednášek jsou videozáznamy fyzikálních ukázek studovaných mechanických jevů. Budování kurzu...
3,3