Jazyk R pro analýzu dat - kurz 50 000 rub. od Otus, školení 4 měsíce, termín 31.8.2023.
Různé / / December 08, 2023
Od roku 2016 se zabývám vývojem algoritmických obchodních systémů. Předtím pracoval v IT poradenství a dělal výzkum pro největší ruské a mezinárodní společnosti (Aeroflot, InterRAO, Centrální banka, MMF, investiční partneři BNP Paribas, Monetary...
Od roku 2016 se zabývám vývojem algoritmických obchodních systémů. Předtím pracoval v IT poradenství a dělal výzkum pro největší ruské a mezinárodní společnosti (Aeroflot, InterRAO, Centrální banka, MMF, investiční partneři BNP Paribas, Monetary Authority of Singapore). Angažoval se ve vědě a prováděl výzkum ve vědeckých laboratořích (Prognoz Risk Lab, Laboratoř kryptoekonomie a blockchainových systémů). 15 let pracovních zkušeností s R, organizátorem první skupiny R v Rusku, autorem populárních knihoven pro použití R ve financích (rusquant, tcsinvest), pravidelným přednášejícím na konferenci R in Finance (Chicago, USA). Od roku 2011 spoluorganizátor mezinárodní konference Perm Winter School. Profesní učitel. Od roku 2016 vede přednáškové kurzy o více než 10 oborech na různých univerzitách (Higher School of Economics, Perm State National Research University). Kandidát ekonomických věd.
Mediální analýze se věnuji od roku 2011. R používám od roku 2014. Jsem součástí týmu komunikační agentury, která poskytuje řadu komunikačních služeb od PR podpory a tiskového servisu až po komplexní analýzu informační oblasti. Náš...
Mediální analýze se věnuji od roku 2011. R používám od roku 2014. Jsem součástí týmu komunikační agentury, která poskytuje řadu komunikačních služeb od PR podpory a tiskového servisu až po komplexní analýzu informační oblasti. Naši primární klientelu tvoří neziskové a státní organizace. R používám ve své práci k automatizaci procesů, analýze textů (vyprávění příběhů, modelování témat, rozpoznávání entit), analýze výsledků průzkumů a vytváření dotazníků. Vytvořil interaktivní dashboard na shiny, kombinující data z API monitorovacích systémů a výsledky expertních analýz. Hlavní zásobník: R, Python, SPSS, git Teacher
Základy jazyka
-Téma 1.Praktická aplikace
-Téma 2. Základní datové typy, vektory a jednoduché operace s nimi
-Téma 3. Vektorizace jako základ všeho
-Téma 4.Seznamy a jejich speciální případy - datové rámce
-Téma 5. Řídící struktury
-Téma 6.Funkce
Přijímání dat
-Téma 7. Soubory ploché tabulky a xlsx (x)
-Téma 8.JSON/XML a příjem dat přes síť
-Téma 9. Získávání dat z databáze
-Téma 10.Ukládání objektů a datová jezera – šíp, parketa, ork
-Téma 11.Zaznamenání výsledků
Zpracování dat
-Téma 12. Uklizená data, zpracování pomocí dplyr/tidyr
-Téma 13. Dodatečné zpracování pomocí tidyverse (mazání, forcats, stringr)
-Téma 14. Funkční přístup k transformaci s balíkem purrr
-Téma 15. Silná a stručná alternativa – data.table
-Téma 16. Další možnosti (dtplyr, dbplyr, sbalit)
-Téma 17. Něco málo o paralelním počítání
Vizualizace dat
-Téma 18.Základní grafika v R
-Topic 19.ggplot2 – základní nástroje (různé geomy)
-Theme 20.ggplot2 – další funkce (fasetování, změna měřítka, změna souřadnicového systému)
-Téma 21. Interaktivní grafika – plotly, dygraphs, echartr
-Téma 22. Vizualizace tabulek pomocí gt
Prezentace výsledků analýzy
-Téma 23.Rmarkdown a kvarto
-Téma 24.Shiny – základy vývoje analytických aplikací (UI + Server)
-Topic 25.Shiny – reaktivita aplikací a sledování aktivity uživatele
Základy statistiky a strojového učení
-Téma 26. Balíček Tidymodels
-Balík téma 27.mlr3
-Téma 28. Balíček h2o
Vývoj a dodávka
-Téma 29.Testování, zpracování chyb a protokolování
-Téma 30.Spouštěcí kód – cron
-Téma 31.Spouštěcí kód – docker
-Téma 32.Spouštěcí kód – gitlab ci
Projektová práce
-Téma 33. Výběr tématu a organizace projektové práce
-Téma 34. Konzultace projektů a domácích úkolů
-Téma 35.Ochrana projekční práce. Shrnutí kurzu