Jazyk R pro analýzu dat - bezplatný kurz od Skillbox, školení, Datum: 29. listopadu 2023.

R programovací jazyk

Úvod do jazyka R a základní operace
Nainstalujte si R a RStudio, vývojové prostředí R, a seznamte se s jeho rozhraním. Naučíte se vytvářet soubory R a Rmarkdown, začnete se učit syntaxi jazyka a seznámíte se s konceptem vektoru v R.

Typy a datové struktury
Prozkoumejte datové typy v R a zjistěte, jak převádět data z jednoho typu na jiný. Pochopíte datové struktury v R: vektory, matice, datové rámce a seznamy. Zjistěte, jak s nimi pracovat.

Kontrolní struktury
Naučte se používat podmíněnou konstrukci if-else, testovací podmínky, práci se smyčkami a funkcemi.

Zpracování dat. knihovna tidyverse

Čtení a zápis souborů v R
Naučíte se pracovat se soubory v pracovní složce, číst a zapisovat soubory ve formátech csv, txt a excel.

Zpracování dat pomocí základních R nástrojů
Naučte se používat datové rámce a pracovat s daty pomocí základních nástrojů R. Naučíte se, jak zobrazit popis datového rámce a pracovat s řádky a sloupci.

Zpracování dat pomocí knihovny tidyverse: část 1
Seznamte se s knihovnou tidyverse a jejími možnostmi. Pochopíte vlastnosti syntaxe tidyverse a naučíte se pracovat s různými funkcemi. Naučíte se seskupovat a agregovat data a nahrávat souhrnné informace pomocí knihovny stargazer.

Zpracování dat pomocí knihovny tidyverse: část 2
Naučte se transformovat datové struktury a spojovat tabulky.

Práce s chybějícími hodnotami v R
Naučte se hledat a počítat chybějící hodnoty a hledat v nich vzory. Pochopíte, jak vizualizovat chybějící hodnoty pomocí knihoven myší a VIM a vyplnit mezery pomocí tidyverse.

Práce s ordinálními a kategorickými daty v R
Naučte se datové stupnice: numerické, ordinální a kategorické. Pochopíte vlastnosti faktorových dat v R a operace s nimi. Naučte se pracovat s kategorickými daty pomocí forcatů.

Vizualizace dat

Vizualizace dat v R
Naučte se vytvářet jednoduché grafy pomocí základních nástrojů R – histogram, bodový graf a spojnicový graf. Naučíte se, jak je nakonfigurovat a nahrát do souboru.

Vizualizace dat pomocí knihovny ggplot2
Naučte se, jak vytvářet grafy pomocí knihovny ggplot2. Naučte se pracovat s jednorozměrnými, dvourozměrnými a nenumerickými daty a seskupit data v grafech.

Statistická analýza dat v R

Analýza zpravodajských dat v R
Přečtěte si o deskriptivní statistice v R. Naučte se používat psychologickou knihovnu a hledejte atypické hodnoty. Naučte se Pearsonovy a Spearmanovy korelační koeficienty a pochopte, jak je používat. Seznámíte se s konceptem korelačních matic, budete si je umět vizualizovat a nahrát do reportu.

A/B testy: selektivní hodnocení
Naučte se nastavovat úkoly a vybírat design pro A/B testování. Naučte se provádět vzorkování, identifikovat problémy ve vzorku a vypočítat jeho velikost s přihlédnutím k chybě a úrovni spolehlivosti v datech. Budete schopni vypočítat a analyzovat intervaly spolehlivosti v A/B testování.

A/B testy: testování statistických hypotéz
Naučit se testovat statistické hypotézy pomocí testů a porozumět možným chybám při testování. Naučte se porovnávat podíly a průměry v A/B testování a naučte se algoritmus pro spuštění A/B testu.

Hledání vztahů v datech v R
Naučte se identifikovat vztahy v kvantitativních a kategoriálních datech. Naučte se jednoduchou lineární regresi. Naučíte se pracovat s regresním modelem, zkontrolovat jeho kvalitu, nahrát výsledky a zahrnout je do Rmarkdown reportu.

Pokročilá vizualizace a prezentace výsledků analýzy

Interaktivní grafy s knihovnou Plotly
Seznamte se s projektem Plotly, pochopte jeho možnosti, syntaktické vlastnosti a funkce. Naučte se vytvářet interaktivní grafy Plotly ve 2D a 3D a publikujte výsledky na RPubs.

Analytické dashboardy v R: Shiny framework
Prozkoumejte projekt Shiny, jeho možnosti a strukturu kódu. Nainstalujte si knihovnu Shiny, naučte se upravovat aplikaci šablony, přidávat nabídky, čáry datových rámců a prvky rozhraní na svůj řídicí panel.

Konečný projekt

Zpracování a analýza socioekonomických dat
Budete stahovat data z různých souborů, shromažďovat je do jednoho datového rámce a zpracovávat je. Proveďte průzkumnou analýzu, sestavte regresní modely a grafy a poté prezentujte výsledky a interpretaci ve zprávě.