Statistika IBM SPSS. Úroveň 4 Pokročilé metody analýzy - kurz 32 990 RUB. od specialisty, školení 32 akademických hodin, datum: 17. září 2023.
Různé / / December 03, 2023
Účel kurzu – studium pokročilých možností programu pro analýzu dat. Předmět podrobně zkoumá neparametrické metody testování hypotéz a metody studia vztahů: lineární a nelineární regresní analýza, regresní modely binární volby, jednofaktorový a vícerozměrný rozptyl analýza.
Absolvování kurzu výrazně usnadní život každému, kdo ve své práci používá statistické metody: analytikům, marketérům, sociologové, psychologové, reklamní manažeři, lékařští a biologičtí vědci, specialisté na hodnocení rizik a kontrolu kvalitní. Schopnost pracovat s IBM SPSS Statistics pomůže se zaměstnáním a kariérním postupem.
Pokud jste obchodník nebo analytik, zvládnutí programu vám umožní analyzovat sezónnost a určit stupeň vliv různých faktorů (náklady na reklamu, aktivita prodejců, aktivita konkurence atd.) na úroveň odbyt Pro kompletní analýzu můžete snadno použít statistické nástroje. Po absolvování kurzu získáte prestižní dokumenty centra (certifikát centra a certifikát o pokročilém školení) potvrzující vaše kompetence.
Proč se vyplatí ovládat IBM SPSS Statistics v „Specialista“?
- Naši učitelé nejen dobře znají rozhraní programu, ale znají i aplikovanou statistiku a mají praktické zkušenosti s používáním statistických metod.
- Všechny kurzy jsou proprietární, vyvinuté na základě dlouholetých praktických zkušeností učitelů.
- Studenti obdrží originální učební pomůcky prezentované v přístupném jazyce.
- Školení probíhá podle metod certifikovaných kurzů a školení od IBM, Microsoftu a dalších společností.
- Hodně praxe: Děláte cvičení, laboratorní práce a děláte kontrolní testy.
Kurz můžete absolvovat nejen osobně, ale také prostřednictvím webináře.
Pozornost! Pro online školení v kurzech SPSS Statistics musí mít studenti nainstalovaný program IBM SPSS Statistics.
Naučíte se:
- Studujte vztah mezi kategorickými proměnnými na základě statistických testů
- Aplikujte neparametrické testy
- Sestavte jednofaktorové a vícefaktorové disperzní modely
- Sestavte párové a vícenásobné lineární regresní modely
- Vytvářejte nelineární regresní modely
- Vytvořte model logistické regrese a probitový model
3
chodProfesionální učitel-praktik s rozsáhlými a různorodými pracovními zkušenostmi a více než 10letou pedagogickou praxí. Poutavě, srozumitelně vysvětluje vzdělávací materiál na mnoha zajímavých příkladech z vlastní praxe. Jas...
Profesionální učitel-praktik s rozsáhlými a různorodými pracovními zkušenostmi a více než 10letou pedagogickou praxí. Poutavě, srozumitelně vysvětluje vzdělávací materiál na mnoha zajímavých příkladech z vlastní praxe. Jas a živost prezentace Aliny Viktorovny pomáhá posluchačům rychle a plně vstřebat učivo. Učitel podrobně odpovídá na všechny otázky, které vyvstanou z publika, a pečlivě komentuje analyzované situace.
Alina Viktorovna má několik vysokoškolských vzdělání v oborech „Informační technologie“ a „Ekonom“. Je držitelem akademického titulu kandidáta technických věd v oboru automatizace a řízení technických procesů v průmyslu. Podílel se na vývoji statistických modelů pro automatizaci technologického procesu výroby tabulového skla, na projektech na implementace statistických metod pro řízení procesů v automobilovém průmyslu (v závodech jako AvtoVAZ, KamAZ, GAZ a atd.). Analyzuje zdravotnický systém regionů Ruské federace. Účastní se projektu identifikace podnikatelských tendencí mezi školáky jako analytik.
Vypracovala mnoho vzdělávacích a metodických komplexů a opakovaně se účastnila práce certifikační komise pro obhajoby kvalifikačních prací. Autor 17 vědeckých prací, včetně vědeckých článků v ruských a zahraničních publikacích. Má certifikát od německé společnosti Q-DAS k provádění specializovaných školení na statistické řízení procesů pro společnost BOSCH.
Alina Viktorovna dokonale ovládá metodiky pro popis obchodních procesů, modelování systémů, statické metody zpracování dat a standardy návrhu IS. Ve svých hodinách uvádí příklady z různých pracovních oblastí, aby byl materiál stejně srozumitelný pro studenty z různých odvětví.