BI analytika - kurz 51 800 rub. od Otus, školení 4 měsíce, termín 28.9.2023.
Různé / / December 02, 2023
Požadované znalosti
- znalost Pythonu a SQL na základní úrovni;
- pochopit, co je analýza dat a proč je potřeba.
Nyní je na trhu poptávka po analyticích, kteří dokážou vizualizovat metriky a data pomocí nástrojů BI. Kurz vám pomůže osvojit si moderní metody práce s velkými daty při vytváření interaktivních řídicích panelů a analytických panelů pro identifikaci „postřehů“, které mohou pomoci při rozhodování na základě dat.
Studenti budou pracovat s moderními platformami pro tvorbu dashboardů, jako jsou Power BI, Tableau, Qlik Sense. Kurz zároveň poskytne hluboké znalosti práce s Power BI: budou podrobně probrány způsoby napojení na datové zdroje, principy zpracování a transformace data v Power Query, vytváření datového modelu v Power Pivot, přizpůsobení a interakce vizuálů a vytváření pokročilých vizualizací pomocí jazyka DAX vzorce
Kurz vám také umožní vytvářet vlastní dashboardy libovolné složitosti, aby vyhovovaly konkrétním potřebám zákazníka nebo zaměstnavatele pomocí Pythonu a knihovny Dash.
Alexandra působí v oblasti analytiky a BI od roku 2019. V té době získala bakalářský titul v oboru softwarového inženýrství na St. Petersburg State University of Aviation Administration a poté magisterský titul. První kroky v...
Alexandra působí v oblasti analytiky a BI od roku 2019. V té době získala bakalářský titul v oboru softwarového inženýrství na St. Petersburg State University of Aviation Administration a poté magisterský titul. První kroky v kariéře podnikl v americké společnosti Intermedia Cloud Communications jako junior datový analytik a do roku 2021 se mu podařilo stát se šéfem analytického týmu. Celý tento rok byl věnován novému mezitýmovému projektu pro mezinárodní finanční řízení na Microsoft stacku (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Od března 2022 pracuje ve skupině společností Tinkoff Bank jako skladový analytik data. Poskytuje podporu vrcholovému vedení finančního oddělení při vytváření prototypů ETL procesů s využitím Greenplum, ad-hoc analytiky v Pythonu, reportingu a vizualizace v Tableau. V roce 2020 získala další vzdělání ve směru Project Management Manager v IT. Je věrným zastáncem flexibilních vývojových metodik. Domnívá se, že nejvýnosnější investice jsou investice do vlastního rozvoje. Zásobník: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
V současné době se zabývá uživatelskou analýzou v projektech moskevské vlády, jako je Naše město, Aktivní občan, Město nápadů, Milionové ceny atd.
Pracoval ve výkonných orgánech města Moskvy, podřízených institucích komplexu městského hospodářství a sociální ochrany. Vedl práci monitorovacího a analytického oddělení, které sledovalo provoz komunální úklidové techniky. V současné době realizuji projekty související s digitalizací cílené sociální pomoci pro obyvatele Moskvy 65+.
Mezi realizované projekty patří informační systém Kontaktního centra „Sociální ochrana“, který umožňuje na dálku přijímat cílenou pomoc ve formě léků, potravin a nouzového zboží nutné.
Programový manažer
Big Data Analyst/System Analyst/Python Development 8+ let. Zabývám se uživatelskou analytikou v projektech moskevské vlády. Pracoval ve výkonných orgánech města Moskvy a byl projektovým manažerem pro sledování provozu komunální techniky. Vyvinutá metodika a algoritmy...
Big Data Analyst/System Analyst/Python Development 8+ let. Zabývám se uživatelskou analytikou v projektech moskevské vlády. Pracoval ve výkonných orgánech města Moskvy a byl projektovým manažerem pro sledování provozu komunální techniky. Vyvinutá metodika a algoritmy pro identifikaci případů nevhodného použití zařízení. Vyvinuté systémy pro optimalizaci výdajů rozpočtových prostředků. Věnuji se také implementaci integračních mechanismů pro budování center pro sledování činnosti městských služeb. Použité technologie: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (vč. VBA) Učitel
Modul 1. Úvod do BI analytiky
-Téma 1.Úvod do BI analytiky. Co je to palubní deska
-Téma 2. Analýza hlavních metrik a požadavků na vizualizace budov
-3. Téma Python pro analýzu. Základní datové typy v Pythonu
-Téma 4. Podmíněné příkazy, cykly, funkce v Pythonu
-Téma 5. Knihovny Pythonu. Numpy a pandy
-Téma 6. Knihovny Pythonu. Pokročilé pandy
-Téma 7. Knihovny Pythonu. Vizualizace v Pythonu: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL a práce s databázemi
-Téma 8.Principy práce s relačními databázemi
-Téma 9.SQL. Tabulky, pohledy, jednoduché výběry, funkce
-Téma 10.Prohloubení do SQL. Připojit, Existuje, vnořené dotazy, seskupit podle, mít. Indexy a plán dotazů
-Téma 11.Funkce oken v SQL, typy a rozsah
Praktiky práce s populárními platformami BI
-Téma 12. Platforma BI: účel, vlastnosti
-Téma 13. Technologie Qlik Sense. Přehled funkcí a konstrukce přístrojové desky
-Téma 14.Tableau Technologies. Kontrola schopností, příprava dat
-Téma 15.Tableau Technologies. Práce s vizualizacemi a sestavení dashboardu
-Téma 16.Tableau Technologies. Pokročilé techniky palubní desky
-Téma 17.Práce s Power BI. Načítání a transformace dat. Power Query
-Téma 18. Sestavení datového modelu v Power BI. práci s Power Pivotem
- Téma 19. Pokračování práce s Power BI. Stavba palubní desky. Přizpůsobení a interakce vizuálních prvků
-Téma 20. Pokračování v práci s Power BI. Vytváření vypočítaných členů pomocí vzorců DAX
-Téma 21. Zákaznická a marketingová analytika v Power BI
Vytváření vlastních řešení BI v Dash
-Téma 22. Knihovna Dash. Kontrola a tvorba jednoduchých grafů
-Téma 23. Knihovna Dash. Filtry a zpětná volání
-Téma 24. Knihovna Dash. Vnější design palubní desky. Použití Bootstrap
-Téma 25. Knihovna Dash. Případy použití pro různé komponenty palubního jádra (dcc)
-Téma 26. Knihovna Dash. Finální verze palubní desky. Výstup z palubní desky ve výrobě
Projektová práce
-Téma 27. Výběr tématu a organizace projektové práce
-Téma 28. Konzultace projektů a domácích úkolů
-Téma 29.Ochrana projekční práce. shrnutí kurzu