Fakulta herní analýzy - kurz 168 768 RUB. od GeekBrains, školení 15 měsíců, Datum: 10. června 2023.

Náš program je jedním z nejobsáhlejších a nejkomplexnějších. Zároveň je snadné pochopit, protože znalosti jsou poskytovány postupně: od základních po pokročilé nástroje.

Školení
Kurzy
Zatímco čekáte na zahájení hlavního programu, doporučujeme absolvovat školení. To vám pomůže začlenit se do tréninku postupně a být 100% připraveni.
Video kurz „Jak se efektivně učit“
• Vlastnosti školení u GeekBrains
• Proč je těžké studovat?
• Nástroje pro sebevzdělávání
• Učení se z kompetencí
• Vlastnosti vzdělávání dospělých
• Stanovení cílů SMART
• Jak formulovat vzdělávací požadavek
Video kurz Excel 2.0
• Struktura společnosti zabývající se vývojem her. Struktura projektového týmu
• Role analytiků v týmu
• Vývojový cyklus
• Vývoj klientů a serverů. Architektura aplikace
• Návrh seznamu událostí
• Prohlášení o technických specifikacích pro sledování událostí. Správci úloh

Úvod do vývoje her
Kurzy
Naučte se koncepty herního designu, týmovou strukturu, vývojové procesy a technické aspekty relevantní pro analýzu. Tento kurz Pythonu vám pomůže rozvíjet základní dovednosti datové vědy.
Úvodní lekce
Přečtěte si o roli herního analytika ve hrách. Děkan fakulty vám pomůže zjistit, jaké znalosti a dovednosti jsou pro tuto profesi potřeba.
Úvod do vývoje her a herního designu
• Historie hry. Psychologie hráčů. Hry jako produkt
• Herní průmysl. Žánry, nastavení a platformy
• Monetizační a distribuční modely
• Etapy tvorby her. Od prototypu po provoz
• Průzkum trhu, referenční analýza
• Tutorial. Základní herní smyčka
• Mechanika držení. Dekonstrukce her
• Mechanika monetizace. Dekonstrukce her
• Rovnováha času a zdrojů ve hře. Ekonomika ve hře
• Periodická aktivita. Propagační akce a události
Proces vývoje hry
• Struktura společnosti zabývající se vývojem her. Struktura projektového týmu
• Role analytiků v týmu
• Vývojový cyklus
• Vývoj klientů a serverů. Architektura aplikace
• Návrh seznamu událostí
• Prohlášení o technických specifikacích pro sledování událostí. Správci úloh
Základy Pythonu
• Úvod do Pythonu
• Základní syntaxe Pythonu 
• Funkce a úvod do knihovny pandas
• Indexy a základní operace v pandách
• Filtrování a agregace dat
• Sady a operace s nimi
• Příprava dat pro analýzu. hodnoty NaN.
• Funkce časových řad
• Optimalizace
• použít metodu a výrazy lambda
• Pokročilý Python
Projekt
• Výzkumná práce s cílem analyzovat prostředí, žánr, aktivity a zpeněžení jakékoli hry. Zjistěte, jak zlepšit monetizaci.

Základní hard skills: SQL, statistika, vizualizace
Kurzy
Naučte se pracovat s databázemi a vizualizací dat v praxi.
Úvod do SQL
• Úvod do SQL a databází
• Filtrování, třídění a omezování dat
• Vypočítaná pole. Aritmetické funkce. Práce s časem, řetězci a json v polích
• Seskupování dat. Funkce okna.
• Spojování stolů
• CTE. Reprezentace
• Vytváření, aktualizace a mazání tabulek
• Optimalizace dotazů
Vizualizace
• Úlohy vizualizace. Běžné nástroje
• Typy grafů pro jejich úlohy. Pravidla vizualizace. Zavádějící grafy
• Vizualizace v Pythonu. Statické grafy
• Vizualizace v Pythonu. Statické grafy
• Vizualizace v Pythonu. Interaktivní grafy
• Řídicí panely. Architektura interakce mezi SQL a Pythonem v dashboardech
• Vizualizace a řídicí panely v Tableu / Power BI
• Vizualizace a řídicí panely v Tableu / Power BI
Projekt
• Vývoj dynamického dashboardu s klíčovými herními metrikami založenými na skutečných datech.

Úkoly produktové a marketingové analýzy her
Kurzy
Naučte se, jak přilákat uživatele a měřit efektivitu marketingu. Prostudujte si úkoly produktové analytiky: výpočet a vizualizaci klíčových metrik, posouzení rovnováhy a herního designu, hledání strategií výzkumu.
Marketingová analytika
• Úvod do herního marketingu. Reklamní platformy
• Typy reklamních kampaní. Organický provoz. Virality
• Revize sledovacích služeb. Problém atribuce a reatribuce.
• Marketingový trychtýř a metriky akvizice uživatelů
• Zprávy ve službách sledování: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Zpeněžení reklamy. Zprávy v Ironsource
• Interakce s obchody aplikací. Funkce
• Základní myšlenky jednotkové ekonomiky
Analýza herních metrik a procesů
• Instaluje. Počáteční trychtýř
• Metriky udržení. Míra retence a valivá retence
• Metriky monetizace. Převod na platícího uživatele
• Metriky monetizace. Konverzní body a jejich účinnost. Opakujte platby
• Metriky monetizace. ARPU, ARPPU a LTV
• Předpovídání ARPU/LTV. Problémy a přístupy
• Metriky zapojení. Počet sezení, dokončení základního herního cyklu
• Ukončit studium a pokles aktivity. Problém předpovědi skládek
• Rychlost spotřeby obsahu. Rozvojové priority
• Rovnováha zdrojů. Deficit a přebytek
• Analýza uvolnění. Funkce kanibalizace
• Prozkoumejte příčiny neočekávaných změn. Hypotézy a výzkumná strategie
Projekty
• Výpočet metrik herního marketingu a analýza efektivity marketingové kampaně na základě reálných dat
• Výpočet metrik herního produktu na základě skutečných dat.

Pokročilé nástroje
Kurzy
Zvažte typy a úkoly A/B testů a výpočtu vzorku. Naučte se vytvářet prediktivní modely a prezentujte svůj výzkum vývojovému týmu.
A/B testy
• Úlohy A/B testu. Meze použitelnosti
• Typy A/B testů. Klasický A/B test, sekvenční A/B test
• Bayesovské testování a mnohorucí bandité
• Základní chyby při provádění AB testů
• Plánování A/B testu
• Problém s odběrem vzorků. Výpočet vzorkování v Pythonu
• Analýza výsledků A/B testů
• A/B testy ve Firebase
Úvod do strojového učení
• Základní myšlenky a úkoly strojového učení
• Příprava dat a vytváření prvků (feature engineering)
• Redukce rozměrů. PCA
• Rozdělení na tréninkové a testovací vzorky. Křížová validace
• Školení s vedením. Rozhodovací stromy a náhodné lesy
• Školení s vedením. Logistická regrese
• Metriky kvality modelu klasifikátoru
• Učení bez dozoru. Lineární regrese. Metriky kvality modelu
Prezentace výsledků
• Organizace práce. Sledovače úkolů. Stanovení priorit úkolů
• Vedení dokumentace a znalostní báze
• Struktura zprávy. Prezentace statistických dat a grafů ve zprávách
• Prezentace výsledků týmu
Projekt
• Příprava plánu A/B testování a analýza spolehlivosti výsledků.

Otevřené kurzy
Kurzy
Můžete si je vzít, kdykoli se vám to hodí: během školení nebo po obhajobě závěrečného projektu. Je také nutné je absolvovat, aby získali diplom a pomoc při hledání zaměstnání.
Příprava na hledání práce
• Jak napsat životopis, který určitě zaujme
• Vytváříme mapu hledání zaměstnání
• Proč jsou potřebné průvodní dopisy?
• Co očekávat na pohovoru s HR

Video kurz „Základy jazyka Python“
• Úvod do Pythonu
• Vestavěné typy a operace s nimi
• Funkce
• Moduly a knihovny
• Práce se soubory. Kódování
• Užitečné nástroje. Zpracování výjimek
• Dílna. Hra "Hádej číslo"
• Dílna. Konzolový správce souborů
• Analýza praktických úkolů