Data Analyst from zero to Junior - bezplatný kurz od Skillboxu, školení, Datum: 29. listopadu 2023.

Různé / by admin / December 01, 2023

click fraud protection

Ruská internetová společnost v oblasti online vzdělávání založená v roce 2016. Kontrolní podíl ve společnosti Skilbox LLC patří společnosti VK. Společnost je považována za lídra na ruském trhu profesionálních online školení. Je také lídrem v oblasti školení pro pracovní místa související s digitální ekonomikou a online reklamou.

Skillbox je ruská společnost, která se specializuje na online vzdělávání. Skillbox se nazývá online univerzitou pro dovednosti na vyžádání.

Vzdělávací programy služby jsou zaměřeny na čtyři hlavní oblasti:

design;
programování;
marketing;
řízení.

Na platformě můžete získat znalosti o aktuálních tématech a žádané dovednosti. Všechny kurzy jsou zaměřeny na praxi: sledujeme relevanci materiálu a pomáháme se zaměstnáním a praxí.

Vzdělávací platforma Skillbox byla spuštěna v roce 2016. Společnost založili Igor Koropov (1989-2020) a Dmitrij Krutov. Později se k nim připojili Andrey Anishchenko a Sergey Popkov. Generálním ředitelem společnosti od jejího založení je Dmitrij Krutov. Skillbox získal cenu Runet dvakrát: v roce 2018 v kategorii Vzdělávání a personál a v roce 2019 v kategorii Technologie a inovace.

instagram viewer

V únoru 2019 Mail. Ru Group získala 3 % společnosti, poté svůj podíl navýšila na 10,33 % v březnu a nakonec na 60,33 % v prosinci téhož roku. Vyplývá to z výroční zprávy Mailu. Ru Group, kontrolní podíl ve společnosti ji stál 1,6 miliardy rublů.

V listopadu 2019 RBC zařadila společnost do hodnocení 35 největších společností EdTech v Rusku, čímž se Skillbox umístil na 6. místě. V roce 2020 se v žebříčku top 10 největších EdTech společností sestaveném RBC Skillbox posunul na 2. místo.

V říjnu 2020 Mail. Ru Group zvýšila svůj podíl ve společnosti na 70 %. V listopadu 2020 zemřel v Soči spoluzakladatel platformy Igor Koropov.

Projdete si všemi fázemi práce s daty. Naučte se identifikovat problémy, shromažďovat obchodní požadavky. Stáhnete data z různých zdrojů, provedete průzkumnou analýzu a připravíte datovou sadu pro další použití. Trénujte a implementujte hotový model ML, vyzkoušejte se jako produktový a marketingový analytik. Naučte se formulovat a testovat hypotézy. Osvojte si základní nástroje pro práci: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Získejte základní znalosti z matematiky pro práci se strojovým učením. Pochopíte, co je to aproximace, interpolace, funkce, regrese, matice a vektory. Naučte se pracovat s matematickými entitami v knihovně SymPy Python.

Základy statistiky a teorie pravděpodobnosti

Pochopíte principy práce s náhodnými veličinami a událostmi. Seznamte se s některými typy distribucí a statistických testů, které jsou užitečné při konstrukci modelů a testování hypotéz.

Možnost stáže

K získání praxe stačí základní znalosti a dovednosti – můžete pokračovat ve studiu na kurzu i ve firmě zároveň.

Pokročilá úroveň: ponoření se do analýzy dat

Projdete si základy marketingu, BI a produktové analýzy. Naučte se extrahovat data ze skladů, interpretovat dynamiku prodeje, provádět kohortovou analýzu, vytvářet cesty a formulovat závěry. Zlepšete své dovednosti v Excelu, Pythonu a Power BI. Získejte základní dovednosti v práci s Big Data. Průměrná doba dokončení je 6 měsíců.

Datový analytik. Juniorský

Naučíte se základní techniky analýzy dat a naučíte se vyvozovat analytické závěry. Naučíte se vytvářet základní typy grafů a správně vizualizovat data. Procvičíte si identifikaci trendů z tabulkových dat v Excelu a tvorbu prognóz.
Dozvíte se, jak identifikovat problémy v marketingu společnosti a zlepšit efektivitu reklamy. V praxi se dozvíte, jak v Power BI sbírat plnohodnotné prodejní cesty a připravovat reporty. Pochopíte, jak efektivněji sledovat zákazníky pomocí atribuce potenciálních zákazníků a sledování hovorů.
Naučte se stahovat data z databází pomocí Pythonu, psát SQL dotazy a opravovat chyby ve shromážděných materiálech. Naučíte se, jak sestavit přehledný dashboard a formulovat závěry o vykonané práci. Naučte se pracovat s nástroji pro zpracování Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Proveďte analýzu dat o práci kontaktního centra společnosti.
Naučíte se vyhodnocovat trh před spuštěním startupu a v praxi projdete všemi fázemi práce produktového analytika od průzkumů až po hodnocení a stanovení priorit funkcí.
Naučíte se organizovat práci pomocí metod Scrum a Kanban. Naučte se shromažďovat a kontrolovat požadavky na nesrovnalosti a dokumentovat je. Naučíte se plánovat práci, vyhodnocovat rizika projektu a prezentovat výsledky.
Budete analyzovat typické testovací úlohy, dostanete doporučení ohledně psaní životopisu a nápad, jak se vyvíjet jako analytik.

Závěrečné projekty

Po absolvování první úrovně připravte úvodní projekt. Na konci pokročilé úrovně prezentujte svou závěrečnou práci ve třech oblastech analýzy a rozhodněte se, se kterými daty máte větší zájem pracovat.

Úvod do datové vědy

Upevněte své nové znalosti na individuálním projektu – od načítání dat přejdete k implementaci modelu. Vyřešte problémy datového inženýra, ML inženýra a datového analytika, abyste se rozhodli pro svou specializaci.

Datový analytik. Juniorský

Produktová analýza: analyzujte výsledky A/B testování produktu a rozhodněte, co je třeba vyvinout jako první.
Marketing Analytics: příprava dat, výpočet konverzí a LTV. Vyvodit závěry o účinnosti reklamních kampaní.
BI Analytics: sestavte plán-fakt. Vytvářejte řídicí panely, které vám umožní pochopit, která oddělení mají největší vliv na výkonnost společnosti.

Bonusové kurzy

Vývojářská kariéra: Zaměstnání a rozvoj

Dozvíte se, jak vybrat vhodné volné pracovní místo, připravit se na pohovor a vyjednávat se zaměstnavatelem. Budete schopni rychle získat pozici, která splní vaše očekávání a dovednosti.

Systém pro správu verzí Git

Naučte se měnit kód verzí, vytvářet a spravovat úložiště, větve a řešit konflikty verzí. Naučte se užitečná pravidla pro práci s Git.

Angličtina pro IT specialisty

Získejte jazykové znalosti, které vám pomohou projít pohovorem se zahraniční společností a pohodlně komunikovat ve smíšených týmech.

Výcvik. Objem programu je 72 hodin. Distanční kurz. Nejvyhledávanější program z hlediska objemu pokročilých odborných kompetencí potřebných k využívání technologií a metod pro sběr a analýza velkých datových souborů (Big Data) za účelem vytvoření nového nebo zlepšení efektivity stávajícího podnikání v digitálním prostředí ekonomika.

1–2 živé online kurzy týdně s datovými analytiky. 80 úkolů. Osvědčené postupy.

• Řekneme vám jednoduchými slovy o Data Science, neuronových sítích, umělé inteligenci a dalších populárních jevech • Pochopíte, jaké oblasti existují v oblasti práce s daty a práce s analytickými nástroji v praxi • Získejte průvodce krok za krokem a zjistěte, co potřebujete v oblasti dat začít Věda

Štítky cloud

Různé

Hodnocení

Zobrazení

Komentáře