TOP kurzy datové vědy v Pythonu

Je to tu těžké, ale zajímavé. Studium trvá 8 měsíců. Hodně teorie, ještě více praxe, lidí a metodiky – vše směřuje k tomu, abyste zvládli profesi specialisty na Data Science.

4,6

23 Posouzení

Pomůžeme vám vybudovat kariéru v Data Science od nuly. Naučíte se řešit problémy z oblasti medicíny: zpracovávat data o kardiovaskulárních onemocněních, onkologii, EEG signály, RTG snímky. To vše pomocí neuronových sítí a strojového učení.

4,6

1 Posouzení

🏆Vítěz Stepik Awards 2022 v kategorii “Průlom roku”🏆 Praktický videokurz základů datové vědy. Žádná matematika, žádná teorie, pouze příklady řešení skutečných problémů pomocí pand a CatBoost. Úvodní část kurzu o pythonech a pandách pro analýzu dat je k dispozici zdarma!🔥

Ponořte se do oblasti Data Science a vybudujte si kariéru datového inženýra. Online magisterský program „Datové inženýrství“ připravuje pro práci žádané a vysoce placené specialisty týmy vývojářů a analytiků v celé řadě oblastí: IT, bankovnictví, marketing, online maloobchod, průmysl, telekomunikační

Chcete-li být velkým specialistou na strojové učení, nestačí pouze pochopit principy fungování klasických modelů. Musíte být generalista a přesně rozumět tomu, jak všechno funguje, a to bude vyžadovat matematiku.

Naučíte se od nuly žádanou profesi a pomůžete podnikům činit rozhodnutí na základě dat. Naučte se pracovat s nástroji BI, používat Python, SQL a přidat 3 projekty do svého portfolia. Za rok budete moci začít pracovat jako junior analytik, zároveň pokračovat v kurzu a růst na střední úroveň.

4,4

2 Posouzení

Předmět poskytuje přístup k základnímu souboru znalostí z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a matematických základů algoritmů pro řešení problémů strojového učení. Poskytuje také praktické dovednosti v analýze dat a vytváření modelů strojového učení v programovacím jazyce Python.

Biologicky inspirované kognitivní architektury (BICA) – Jedná se o slibný, aktivně se rozvíjející směr na pomezí umělé inteligence, biologie a kognitivních funkcí Sci. Důkazem toho je zvýšený počet vědeckých publikací, včetně speciálních edic, a také konferencí a financovaných programů, tak či onak souvisejících s touto oblastí.

Účelem tohoto kurzu je seznámit studenty s teorií a praxí hlubokého učení a neuronových sítí v interaktivní podobě. V průběhu kurzu vám bude nabídnuto několik praktických úkolů. Posledním zadáním je závěrečný praktický projekt. Na základě výsledků kurzu bude vydáno osvědčení o absolvování, které poskytuje výhody pro přijetí do bakalářských a magisterských programů na Fyzikálně-technologické fakultě Moskevského institutu fyziky a technologie. Základní stream je určen pro ty, kteří dělají své první krůčky v Data Science. Významná část kurzu je věnována jazyku Python, knihovnám pro analýzu dat a matematice pro Data Science. ve druhé polovině se budeme hovořit o obecné teorii neuronových sítí a také o neuronových sítích v počítači vidění