Big Data and Data Science: posun na další úroveň – bezplatný kurz od Stepika, školení 11 lekcí, Datum 28. listopadu 2023.
Různé / / November 29, 2023
Pokud už o Data Science něco málo víte a chcete se dále učit, zaplňovat mezery a získat více praxe, tento kurz je pro vás. V rámci programu proniknete hlouběji do oblasti Data Science - seznámit se s architekturou MapReduce a ekosystémem Apache Hadoop pochopíte design Apache Spark a Apache Parquet a osvojíte si základy neuronových sítí a jejich architektur. Dozvíte se také, jak provádět obchodní analýzy pomocí Power BI a jaké měkké dovednosti potřebuje projektový manažer.
Účelem kurzu je upozornit na velká data a datovou vědu, proto všechny materiály kurzu slouží pouze pro informační účely, aniž by se museli ponořit do všech spletitostí. Pokud máte zájem o hloubkový ponor, použijte doplňkové modulové materiály.
Kurz se skládá z pěti modulů, které vám pomohou systematicky růst v oblasti Data Science a včas procvičit získanou teorii v praxi:
1. Ponořte se do datové vědy.
Pamatujte, jaké procesy analýza dat zahrnuje. Naučte se základy toho, jak funguje dlouhodobé skladování. Budete pracovat s SQL na příkladu Oracle DBMS a vytvoříte svou první databázi. Seznamte se s architekturou MapReduce a ekosystémem Apache Hadoop.
2. Nástroje pro zpracování, analýzu a vizualizaci dat.
Přečtěte si, co je Power BI a jaké problémy lze s její pomocí vyřešit. Naučte se získávat, modelovat, analyzovat data a vytvářet vizualizace.
3. Nástroje pro práci s velkými daty.
Pochopíte, jak funguje Apache Spark, nástroj pro práci s velkými daty. Naučte se formát úložiště dat Apache Parquet a jeho funkce. Podívejte se také na příklady práce s Pysparkem v notebooku Jupyter.
4. Systémy strojového učení.
Dozvíte se, co je to p-hodnota, proč jsou potřebná potřebná statistická kritéria a s jakými úkoly pomáhají. Naučte se koncept neuronových sítí, jejich vlastnosti a základní architektury. Také pochopíte, jak vyvinout štíhlý a pragmatický přístup k používání velkých dat.
5. Měkké dovednosti a projektový management.
Naučte se principy a techniky projektového řízení. Zvažte, jak funguje životní cyklus projektu řízeného v agilním paradigmatu. Dozvíte se také, jaké klíčové měkké dovednosti potřebuje odborník k rozvoji vůdčích schopností a dovedností projektového řízení.
Pro koho je tento kurz určen?
Kurz je určen všem, kteří mají základní znalosti Data Science a chtějí se v oboru dále vzdělávat. Kurz je vhodný i pro specialisty v IT a příbuzných oborech, kteří se zajímají o využití strojového učení v podnikání a absolventi kurzu „Big Data and Data Science: start the dive from zero“, kteří se chtějí dále vzdělávat.
Počáteční požadavky
Aby byl kurz jasný a užitečný, musíte mít pokročilou počítačovou gramotnost a základní znalosti programování a SQL. Můžete je získat v předchozím kurzu našeho projektu – „Big Data and Data Science: začněte svůj ponor od nuly“.
3
chodData Scientist, ML/DL výzkumník, učitel
Praxe v analytice - 5 let. Pracoval jako datový vědec ve společnosti PJSC Megafon. Vede kurzy Skillbox, Netology, Yandex. Workshop a další vzdělávací projekty. Přednášející na konferenci Big Data Days 2021.
Data Scientist na volné noze, učitel a výzkumník ML/DL, autor kurzu. Působil jako vědecký pracovník v oboru „Teorie rozhodování“ ve vojenské službě. Poté spolupracoval s velkými i malými firmami. Bývalý DataScientist PJSC Megafon.
1
studnaPřispíváme k rozvoji školáků a studentů z ruských regionů a rozvojových měst sousedních zemí, přenášíme do nich zkušenosti a odborné znalosti metropolitních univerzit, firem i velkých mezinárodních IT huby
Ruská škola programování, zkráceně RSP, působí v oblasti vzdělávání dětí a dospělých v IT a vývojové sféře měkké dovednosti ve formátech tréninkových kempů, kruhových pohybů, mistrovských kurzů, webinářů, workshopů, online kurzů a konference. Naše vzdělávací aktivity jsou založeny na intenzitě a hlubokém ponoru do tématu, předávání zkušeností od seniorů a zkušených začátečníkům, mentoringu a dobrovolnictví. Podporujeme myšlenky dostupného praktického vzdělávání a vychováváme novou generaci zaměstnanců pro digitální ekonomiku země. Naším posláním je pomáhat mladým lidem stát se vůdci technologických změn.
Známost
1. Pozdravy
Potápět
1. Úvod do datové vědy
2. Ponořte se do SQL
3. Velká data. Úvod do MapReduce. Úvod do ekosystému Hadoop
Nástroje pro zpracování, analýzu a vizualizaci dat
1. Analyzujte data v Power BI
Nástroje pro velká data
1. Framework Apache Spark
Systémy strojového učení
1. Statistiky pro začátečníky
2. Strojové učení v podnikání
3. Základy neuronové sítě
Měkké dovednosti a projektový management
1. Řízení datových projektů
Dokončení
1. Shrnutí a výsledky kurzu