Analytik dat živých tříd - kurz 70 000 rub. od Rebrainu, školení, Datum: 27. listopadu 2023.
Různé / / November 28, 2023
Statistika
- Po datových analyticích je tradičně poptávka v IT a digitálním sektoru, ale v posledních letech poptávka po nich aktivně roste i v jiných odvětvích: od maloobchodu po výrobu. 83 % společností vyžaduje, aby datoví analytici měli alespoň základní znalosti jazyka Python s knihovnami Pandas a NumPy.
- 60 000 - 130 000 rublů. Průměrný plat analytika střední úrovně je 130 000 rublů a úroveň juniorů je 60 000 rublů.
- od 5000 Kolik volných míst podle HH.ru
- sql. Téměř všechny pracovní pozice vyžadují znalost SQL a znalosti relačních databází.
Co jsou živé lekce REBRAIN? Toto jsou 2 online sezení s analytiky každý týden:
- qa sezení
Na každé živé hodině - Příspěvky
Všechny záznamy a úkoly webináře zůstanou na vašem osobním účtu. - Případy
Analýza skutečných případů v různých projektech na každém webináři - Praxe
Po každé online přednášce budete požádáni o dokončení úkolů na naší platformě. Úkoly jsou co nejblíže úkolům skutečných projektů a jsou prováděny na naší infrastruktuře - Živé relace
2 online sezení s analytiky každý týden - Osvědčené postupy
Na každé živé hodině analyzujeme příklady vyřešených problémů a sdělíme osvědčené postupy aplikace - Přidat. materiálů
Po dokončení živých kurzů se na vašem osobním účtu objeví manuály, užitečné odkazy, screencasty a další užitečné materiály, stejně jako na všech workshopech REBRAIN - Doživotní licence
Všechny materiály vám zůstanou navždy
Pro koho je vhodný?
- Produktoví a projektoví manažeři Analýza firemních dat, kohortová analýza, nezávislá konstrukce dashboardů, aplikace přístupu Data Driven v podnikání
- Obchodní analytici Práce s ETL procesy ve společnosti, vyhledávání a analýza dat pomocí Pythonu, dotazování databází pomocí SQL
- Vývojáři a inženýři QA Píšete a testujete kód, připojujete se a testujete databáze a chcete se naučit, jak efektivněji pracovat s daty
- Školení pro analýzu dat Víte, jak analyzovat data v Excelu/Tabulkách Google a chcete se v této oblasti rozvíjet. Poskytujeme nástroje, které vám umožní zlepšit vaše dovednosti a posunout se na vyšší pozici.
Pojďmě se učit:
- Použijte kohortovou analýzu a A/B testování ke zlepšení obchodní výkonnosti
- Vše, co potřebujete vědět jako junior datový analytik
- Pochopte procesy ETL a automatizujte rutinní analytické úlohy
- Práce s metrikami
- Pomocí Pythonu můžete pracovat s daty efektivněji
a:
- Práce s daty pomocí SQL
- Organizovat ETL procesy v Airflow
- Manipulujte s daty pomocí Pythonu
- Analyzujte produktové metriky a obchodní ukazatele
- Proveďte A/B testování
- Vytvářejte modely pomocí strojového učení
- Vypočítat jednotkovou ekonomiku
- Proveďte kohortovou analýzu
V průběhu se naučíte:
01.Jak rychle zvládnout SQL, který používají téměř všechny moderní společnosti
02. Jak vyřešit problémy s kohortovou analýzou a vypočítat metriky, jako je udržení, odchod, konverze na opakovaný nákup
03. Analytika produktů, můžete vytvářet datové kanály, dotazovat se na databáze pomocí SQL, zpracovávat data v Pythonu pochopit a používat matematiku a statistiku v praxi, vizualizovat data v nástroji BI a mnoho dalšího jiný
04. Jak sdělit výsledky svého výzkumu pomocí jednoduchých vizualizačních metod
05. Jak seřadit úkoly, získat kompetentní technické specifikace a porozumět oblastem vaší odpovědnosti
06. Jak zvládnout sadu nástrojů nezbytných k řešení většiny problémů na pozici junior+ datového analytika.
Jak to jde?
- Zúčastněte se živé online lekce
- Úkoly dostáváte dvakrát týdně
- Ptejte se přímo během přednášky v online třídě nebo v uzavřeném chatu
- Plnění úkolu
- Automatická kontrola/Kontrola vedoucím týmu do 24 hodin
- Přesun do další živé třídy
Blok 01. Praktikant datového analytika:
modul 01. Úvod do profese
- Úvod do profese datového analytika
- Databázové zařízení
- Návrh vlastní databáze
modul 02. SQL
- Základní dotazy a podmínky, práce se sloupci
- Funkce JOIN
- Agregační funkce
- Komplexní vnořené dotazy
- Práce s vitrínami
- Projekt SQL
modul 03. Proud vzduchu
- Návrh ETL procesů
- Proud vzduchu
- Dougs a úkoly
- Plánování
modul 04. EDA a výzkum
- Základy statistiky
- Kontrola kvality dat
- Zkoumání neznámých dat v SQL
modul 05. Produktová analytika
- Základní metriky produktové analýzy. Hierarchie metrik.
- Kohortová analýza
modul 06. BI analytika
- Základy práce s nástroji BI a nástroji pro vizualizaci dat
- Osvědčené postupy ve vizualizaci dat
- Automatizace reportů
- Vytváření řídicích panelů v Yandex Data Lense
- Závěrečný projekt prvního bloku
Jakmile dokončíte blok Data Analyst Intern, můžete začít hledat stáž. A my vám s tím pomůžeme. Průměrná délka jedné stáže je 3 měsíce. Tak dlouho trvá další blok „Junior Data Analyst.“ Za tři měsíce absolvujete stáž a přiblížíte se svému diplomovému projektu. V této fázi budou vaše dovednosti a schopnosti stačit k získání pozice Junior Data Analyst.
Blok 02. Junior datový analytik:
modul 01. Matematika a statistika
- Teorie pravděpodobnosti
- Lineární algebra
- Práce se statistickými hypotézami
- Matematická analýza
modul 02. Python pro analýzu dat
- Zápisník Jupiter
- Základy práce s pythonem, syntaxe jazyka
- Knihovny pro práci s daty (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Skripty pro automatizaci
- Projekt Python
modul 03. Pokročilá produktová analytika
- Jednotková ekonomika
- A/B testování
- Nástroje pro testování hypotéz na statistickou významnost
modul 04. Strojové učení
- Doučovaný výcvik
- Učení bez dozoru
- Základní algoritmy v catboost
- Cvičení strojového učení