Neuronová síť se naučila krást hesla pomocí zvuků stisknutých kláves
Různé / / August 08, 2023
Odhaduje s přesností až 95 %.
Skupina vědců z britských univerzit vyškolený Umělá inteligence uhodnout zvuky stisknutých kláves a určit tak zadaná hesla. Nahrávání se provádí pomocí mikrofonu v zařízení nebo blízkého smartphonu.
Testy prokázaly, že neuronová síť dokáže určit stisknutá písmena, čísla a symboly s přesností až 95 %.
Školení probíhalo na notebooku Apple MacBook Pro, ve kterém, jak se ukázalo, mají všechny klávesy jedinečný zvuk. K jejich zapamatování stačila neuronová síť na 25 poslechů (ovšem se zpracováním zesilujícím signál). To znamená, že v případě potřeby lze umělou inteligenci rychle naučit detekovat další klávesnice.
Na rozdíl od jiných útoků jsou akustické útoky mnohem jednodušší a efektivnější díky velkému množství zařízení s mikrofony, které mohou poskytnout vysoce kvalitní zachycení zvuku.
Autoři experimentu
Experimenty také testovaly zachycení zvuku přes iPhone 13 mini, umístěný 17 centimetrů od cíle, Zoom a Skype. Přesnost hádání na chytrém telefonu zůstala na úrovni 95 % a prostřednictvím videokonferenčních služeb mírně klesla na 93 %, respektive 91,7 %.
Vědci poznamenávají, že tento model útoku byl účinný i s velmi tichými klávesnicemi. K ochraně před akustickou metodou krádeže hesel doporučují používat biometrické metody. autentizace tam, kde je to možné, nebo správci hesel, které také eliminují nutnost zadávat kód ručně.
Přečtěte si také🧐
- 25 klávesových zkratek, o kterých jste ani nevěděli, že existují
- Na Androidu byl nalezen virus, který rozpoznává znaky na snímcích obrazovky, aby ukradl data
- 10 ostudných otázek o neuronových sítích: Odpovídá specialista na strojové učení Igor Kotenkov