Nová ohniska koronaviru se naučili předpovídat podle dat ze smartphonu

Zjistili to vědci z Yale School of Public Health Vliv blízkého mezilidského kontaktu na výskyt COVID-19: Důkazy z dat z mobilních zařízení za 1 rok nový způsob, jak předvídat oblasti, kde je pravděpodobnost hromadné infekce COVID-19 obzvláště vysoká. To pomůže efektivněji alokovat zdroje lékařských institucí a plánovat testování pacientů.

Vědci vzali v úvahu, že koronavirus se nejrychleji šíří tam, kde lidé přicházejí do vzájemného kontaktu obzvláště často a těsně. Nastavili kritickou vzdálenost — 182 cm: pokud dojde k významnému podílu interakcí na tuto nebo menší vzdálenost, zvyšuje se pravděpodobnost infekce.

V práci výzkumníci použili anonymní geolokační data uživatelů z jejich mobilních zařízení. Spočítali pravděpodobnost velkého počtu blízkých kontaktů v různých oblastech. Tyto informace byly poté přidány do standardního matematického modelu přenosu COVID-19 a byla stanovena míra výskytu.

Vědci zdůraznili, že jejich technika umožnila úspěšně předpovědět první vlnu koronavirové infekce v Connecticutu v roce březen-duben 2020, stejně jako pokles počtu případů zde v červnu-srpen a lokální ohniska COVID-19 v jednotlivých městech Stát. Prognóza je poměrně přesná: odhaluje skoky v infekci několik dní nebo týdnů předtím, než se objeví první příznaky a výsledky testů.

Vědci doufají, že jejich předpovědní technika bude implementována v jiných regionech a pomůže vyhnout se masovým epidemiím v budoucnu. Prognóza také pomůže připravit nemocnice na hromadné testování a příjem pacientů.