Umělá inteligence se naučila rozlišovat 12 druhů plastů

Vědci z Aarhus University v Dánsku vytvořiliKlasifikace plastů pomocí analýzy hyperspektrální kamery v řadě a strojového učení bez dozoru nová technologie, která umožňuje efektivně třídit plasty. Model umělé inteligence je rychlejší a přesnější než stávající protějšky.

Dnes se velká část plastů v recyklačních závodech stále třídí ručně. Jde o pomalý a zdlouhavý proces s nízkými platy pro účinkující, kteří navíc často chybují.

Ve stejných závodech, kde je třídění automatizované, se různé druhy plastů od sebe obvykle oddělují podle hustoty. Ale tento přístup nefunguje dobře pro heterogenní odpad, takže musíte použít infračervenou spektroskopii. To však zvyšuje náklady na zpracování.

V nové práci vědci z Dánska použili hyperspektrální data v infračervené oblasti. Pořízené fotografie byly analyzovány systémem umělé inteligence. Byla vyškolena k rozlišování signálů odpovídajících nejběžnějším typům plastových surovin, např. PET (polyethylentereftalát), PVC (polyvinylchlorid), polyethylen, polypropylen, polystyren.

Funkční prototyp systému byl úspěšně testován: přesnost třídění dosáhla 96 %. Technologie jaro 2022 představí v dánských závodech na zpracování odpadu vlastněných společnostmi PLASTIX a Dansk Affaldsminimering Aps.