Jak jsme oklamáni statistikami

5. července „Levada Center“ zveřejněno studie, že 91% Rusů má negativní postoj k lidem, kteří jdou v plavkách. Mezi odpůrci bikin a plaveckých kufrů tvoří většinu respondenti ve věku 40 až 54 let. Navzdory tomu některá média prezentovala informace z jiného úhlu a uvedla, že všichni Rusové mají negativní postoj k chůzi v negližé. Rozhodli jsme se přijít na to, jakými triky ve statistice lze zatraktivnit informace.

K čemu hlasování o opalování nahoře bez výhradně pro lidi ve věku od 40 do 54 let? Možná bychom měli jít dále a zeptat se věkové skupiny nad 80 let, zda potřebujeme internet? Prezentací stejných informací různými způsoby můžete radikálně změnit způsob, jakým je ostatní vidí. Zde je několik příkladů toho, jak statistiky podvádějí.

Používání metrik, které jsou na první pohled dobré

Příklad: 90% všech automobilů prodaných za posledních 20 let je stále na cestách.

Vypadá to jako velmi dobrá značka, protože stroje jsou tak odolné. Ale přemýšlejte lépe. Možná byla tato značka automobilů uvedena na trh před 10 lety? Pak už nevypadá tak přitažlivě.

Správnější a méně žlutý nadpis měl znít takto: „90% všech automobilů nad 20 let je stále na silnici.“

Prohlášení o účinnosti bez srovnání s alternativami

Příklad: tento lék proti bolesti zmírní bolesti hlavy co nejúčinněji.

Nemá smysl hovořit o efektivitě produktu bez jeho porovnání s ostatními. „Nejúčinnější“, „lepší než ostatní“, „nejvyšší kvalita“ - tato slova by vás měla přimět přemýšlet o tom, zda si tento produkt koupit. Pokud chcete dokázat, že váš lék proti bolesti je nejlepší, musíte jej porovnat s jinými značkami. Jinak jsou to zbytečná slova.

Hraní s grafy a grafy

Příklad:

Na této konferenci hovořil Steve Jobs o podílu iPhone mezi všemi smartphony ve Spojených státech. Navzdory skutečnosti, že iPhone používá 19,5% obyvatel, jeho podíl na diagramu vypadá vyšší než podíl „Ostatní“ (21,2%). Vizuálně toho lze dosáhnout tím, že diagramu dodáme 3D efekt.

Předkládání informací bez potvrzení

Příklad: po legalizaci marihuany se počet kuřáků v Nizozemsku zvýšil.

Taková „fakta“ jsou bez potvrzení bezcenná. Možná stránka, na které jste si to přečetli, zapomněla na studii odkazovat, ale každopádně nemá smysl věřit těmto informacím.

Referenční bod v grafu není nula

Příklad:

Fotografie ukazuje, že počet účastníků programu Obamacare se zvýšil o 1 066 000. To znamená, že rozdíl je asi 17%. V diagramu je rozdíl mezi sloupci téměř trojnásobný. To je způsobeno skutečností, že referenční bod není nula.

Statistiky poskytnuté zúčastněnou stranou

Příklad: otestovali jsme náš nový šampon a dospěli jsme k závěru, že je účinnější než všechny analogy na trhu.

A nakonec docela zřejmý fakt. Pokud je výzkum prováděn zúčastněnou stranou, musíte jeho výsledkům důvěřovat s maximální opatrností.