10 technologické trendy v roce 2018, které změní naše životy

1. 3D tisku za použití kovu

Po celá desetiletí, technologie 3D tisk Pouze v poptávce mezi fanoušky a designéry. Vytvořili jednorázový prototypů z plastu, protože jiné materiály, jako je kov, vyrobené tisku drahé a nemohou být dlouhý proces.

Nyní 3D-press vám umožňuje rychle a snadno vytvářet předměty z jakéhokoliv materiálu, včetně kovu. To znamená, že podniky nemusí ukládat na horu detailů ve skladu. Poté, co vstoupil do objednávky, může okamžitě vyrábět a odeslat klientovi. V dlouhodobém horizontu se rostliny stávají více univerzální. Výrobci budou moci vyrábět díly z různých složitosti, a to bez jakéhokoliv dalšího vybavení.

2. umělé embrya

Embryologů Cambridge University dokázali uměle vytvářejí myších embryí z kmenových buněk. Tento úspěch otevírá nové možnosti pro pochopení toho, jak život začal.

Dalším krokem, podle Magdalena, bude vytvoření umělých embryonálních lidských kmenových buněk. Pracuje se na tom vědci z University of Michigan a Rockefeller University.

Umělé lidská embrya do pomoci prozkoumat pojetí života. Nicméně, v tomto případě dostane řadu etických otázek. Co v případě, že by byly k nerozeznání od skutečných embryí? Jak dlouho mohou být pěstovány v laboratoři, než se cítí bolest?

3. smart city

Pojem „inteligentní města“ do říše fantazie. Všechny plány na vytvoření této infrastruktury stále existují jen na papíře. Nicméně, New York společnost Alphab chodníček Labs v rámci projektu Quayside se chystá přehodnotit tuto myšlenku a vytvořit celý městský blok v Torontu, s využitím nejmodernějších digitálních technologií.

Alphab chodníček Labs plánuje umístit celou řadu senzorů, které budou shromažďovat informace o městě a jeho obyvatel. V rámci projektu se týká automatizovaných vozidel a robotů, kteří pracují v podzemí. Kromě toho bude společnost umístí softwaru ve veřejné doméně, takže vývojáři mohou vytvářet a nasazovat své vlastní služby.

Alphab chodníček Labs hodlá pečlivě sledovat společenský život. Toto rozhodnutí se dotýká obyvatel. Dělají si starosti bezpečnost svých osobních údajů. Nicméně, zaměstnanci Chodníkový Labs věří, že mohou tento problém vyřešit.

Podle státní agentury Waterfront Toronto a dalších měst v severní Americe jsou již v řadě k účasti na projektu Quayside.

4. Umělá inteligence pro všechny

umělá inteligence (AI) byla drahá hračka pro velké společnosti, jako je Amazon, Baidu, Google a Microsoft, a po zbytek byly nedostupné a nepochopitelné nástroje. Nicméně, průmyslu obři jsou plánuje vyslat své vývoj cloudových služeb, takže mohou využít ostatní.

Až dosud byla tato oblast ovládána AWS - dceřiná společnost Amazon. Google nestál stranou a vytvořil TensorFlow - AI knihovnu s otevřeným zdrojovým kódem. Používá se pro programování s strojového učení. V poslední době, vyhledávací gigant oznámil Cloud AutoML. Jedná se o soubor systémů, které tvoří AI více snadno ovladatelný.

Microsoft a Amazon vytvořila Gluon - stroj učení knihovna open source. To by mělo pomoci při vytváření neuronových sítí - klíčovou technologii umělé inteligence, který ostře simuluje lidské učení.

Není známo, které společnost bude vedoucí postavení na trhu. V každém případě se spotřebitelé budou moci těžit.

5. Neuronové sítě s fantazií

Umělá inteligence se dobře vyznají v předmětech. Ukáže milion snímků, a to s mimořádnou přesností určit, který zachycuje chodce přes silnici. Nicméně, AI již dlouho zbavena možnosti vytvářet vlastní. Zda umělá inteligence fantazii, mohl by jej použít pro trénink. Například, neuronová síť v vozítka bez obsluhy se naučil poznat lidi na silnici, aniž by museli jít ven.

University of Montreal postgraduální student Ian Goodfellow navrhuje řešení tohoto problému. Popsal metodu, která se nazývá „generativní kontroverzní síť“, nebo GAN. Algoritmus je založen na interakci dvou neuronových sítí - oscilátor a diskriminující. Jeden z nich vytváří obraz a druhý porovnává je s databází a určuje pravost.

Vezměme si jako příklad vozítko bez obsluhy. Na začátku tréninkového pěší obrazu se bude lišit od skutečnosti. Generátor ji může čerpat tři ruce, obrovské hlavy nebo nijak neliší od člověka. Diskriminátor odmítne tyto obrazy. V závěru jednoho z neuronové sítě budou čerpat realistický chodce, že druhá nebude schopen rozlišit to od současnosti.

GAN je právem považována za průlom. Někteří odborníci se domnívají, že s tímto algoritmů umělé inteligence naučit, jak lépe porozumět světu kolem nás.

6. Babel ryba

To je smyšlená bytost ze série knih Douglas Adams' ‚Stopařův průvodce po Galaxii.‘ Jakási organického implantátu, pomocí nichž může dopravce rozumí jakýkoli jazyk. Ryby překládá cizí řeči v reálném čase a vysílá signály přímo do mozku.

Naše technologie není ještě tak pokročilé, ale také něco, co se dá. Google oznámil sluchátka Pixel pupeny, které vedle svých hlavních úkolů jsou přeložit cizí jazyk v reálném čase pomocí hlasového asistenta. Zatímco sluchátka jsou vyvíjeny. Nicméně, někdo může získat přístup k podkladové technologie hlasové překlady na svém smartphonu.

Za zmínku stojí i Microsoft. Společnost má zaveden překlad v reálném čase prostřednictvím aplikace Skype. Při tomto tempu bude lidstvo vynalézt Babel ryba.

7. Šetrné k životnímu prostředí energie

Zemní plyn - levný a dostupný zdroj energie. S ním se extrahuje 30% elektrické energie ve Spojených státech a 22% celosvětové. Nicméně, to znečišťuje životní prostředí.

US spuštění Netpower postaven experimentální elektrárnu v Houstonu. Oxid uhličitý, který se získá jako výsledek spalování zemního plynu, které mají být zpracovány nebo prodány jiným podnikům. Díky nové technologii je možné nejen při řešení problémů v oblasti životního prostředí, ale také snížit náklady na výrobu elektřiny.

8. Anonymita na internetu

Nulové znalosti důkaz - protokol, který chrání osobní údaje na webu. Získal velkou popularitu díky kryptoměna Zcash, která byla zahájena v roce 2016. Vývojáři použili metodu nazvanou zk-snark, umožnit uživatelům, aby anonymní transakce.

Ve většině obchodů veřejných blokcheynov viditelné pro každého. V teorii, že jsou anonymní, ale na základě porovnání údajů z jiných zdrojů, je možné sledovat uživatele. Akné Buterin, tvůrce Etherium - druhým nejpopulárnějším blokcheyn sítě, tzv zk-snark «technologie zcela mění pravidla hry„.

Banky budou moci provádět platby bez sdělení těchto informací na straně klienta. V loňském roce, JPMorgan Chase přidal ZK-snark svým platebním systémem na bázi blokcheyna. Normální uživatelé nebudou zůstat na vedlejší kolej. Například, mohou prokázat, že mají dostatek finančních prostředků na kartu, aniž by odhalil bankovní údaje.

Nicméně, stále ještě hodně práce. zk-snark - složitá a pomalá technologie, která vyžaduje další konfiguraci.

9. genetické prognózy

Ukazuje se, že nejčastější onemocnění, vlastnosti a chování, jakož i intelekt nezávisí na jeden nebo více genů a jejich kombinací. S využitím dat z velkých genetických studií, vědci vyvinuli tzv Polygenní posouzení rizik.

Nové DNA testy pomůže vytvořit účinnější léky. Farmaceutické společnosti mohou používat výsledky testů v laboratoři. Například vytočit skupinu dobrovolníků, kteří mají riziko Alzheimerova nemocPro testování nových léků.

DNA testy Problém je v tom, že kromě nemocí, mohou identifikovat vlastnosti a dokonce i inteligenci. Na jedné straně je to dobré, na druhé straně - není známo, jak bude přistupovat k těmto informacím ze strany učitelů a rodičů. Jak bude vzdělávání dětí, pokud rodiče najít nízkou úroveň inteligence o dítě?

10. kvantové počítače

Chemici sní o účinnosti léků na bázi nových proteinů silných baterií a připojení, které může změnit sluneční světlo na kapalná paliva. Nemáme všechny tyto věci, protože simulují molekuly na moderních počítačích, je velmi obtížné. Není dostatek energie.

Snažte se napodobovat chování elektronů i v jednoduchém molekule, a se kterými se setkáte s velkými obtížemi. Ale brzy všechno se změní. V poslední době se vědci IBM byly modelovány molekula s kvantovým počítačem 7-qubit. Postupem času, budou vědci schopni simulovat složitější molekuly na strojích s velkým počtem qubits.