9 neočekávané skutečnosti, které jsme se naučili díky vědě rozsáhlých datových

Nyní vstupujeme do nové éry zlaté horečky, ale místo zlata lovu se provádí pro data - hlavní zdroj informačního věku. Korporace a vlády na denní bázi sbírat terabajtů dat, analýza, která může přinést zlatou horu, tentokrát v přítomnosti.

zda je počet trestných činů vzrostl po sportovních akcí? Vegetariáni jsou méně pravděpodobné, že dorazí pozdě v letadle? Má svou e-mailovou adresu něco o svých záměrech? Ano, ano a ano!

Zde je 9 neobvyklých skutečností, které jsme se naučili prostřednictvím vědy o zpracování velkých objemů dat. Fakta jsou převzaty z rozšířené vydání knihy Eric Siegel „Výpočet budoucnosti. Který klikne, nakupují, sovret nebo zemřít. "

1. Cookies před hurikánem

cookie prodej hurikány se zvýšil o 7 krát.

Naše vysvětlení

Před katastrofou, lidé hromadí s dlouhou životností výrobky.

2. Další trestné činy - další objednávky taxi

V oblasti San Francisco s nejvyšší mírou kriminality, prostituce a alkoholismus jsou nejoblíbenější objednat taxi pomocí Uber.

Naše vysvětlení

Zvýšená míra kriminality vzhledem k tomu, že oblast zůstává mnoho lidí, kteří nežijí zde: přicházejí strávit večer, servítky a jít domů.

3. Zvyšovat bonitu správnými písmeny

Lidé, úhledně vyplnění online formuláře žádosti úvěrJsou spolehlivější dlužníky. Ti, kteří vyplní všech oblastech v malými písmeny jsou méně spolehlivé. Nejhorší pověst těch, kteří vyplní celý velkými písmeny.

Naše vysvětlení

Dodržování pravidel gramatiky odráží obecnou tendenci člověka k dosažení souladu s předpisy a zákony.

4. Uživatelé prohlížeče Chrome a Firefox lépe pracovat

Mezi zaměstnanci pracují vzdáleně nebo na podporu prodeje, je následující vzorec: ti, kteří používají prohlížeč Chrome nebo Firefox, ukážeme nejlepší výsledky v účetním systému efektivity práce, a mají tendenci k pobytu v jedné organizaci déle.

Naše vysvětlení

Skutečnost, že jste nainstalovali jiný prohlížeč, namísto použití výchozí prohlížeč, To říká, že jste pokročilý uživatel, záleží na jeho produktivitu a její ready zlepší.

5. Přeskakování snídaně je špatné pro srdce

Muži ve věku 45 až 82 let pravidelně skákání snídaněJsou o 27% větší pravděpodobnost vzniku ischemické choroby srdeční v průběhu příštích 16 let.

Naše vysvětlení

Pokud nechcete brát v úvahu možný přímý zdravotních důvodů, vynechávání snídaně může být indikátorem stresem a nezdravým životním stylem. Tito lidé jsou více pravděpodobné, že kuřáci, workaholics, svobodní, méně mobilní a spotřebovávají velké množství alkoholu.

6. Zapojení pracovníků ovlivňuje bezpečnost

V rafinérii úroveň zvýšení účasti pracovníků v provozu obchodu pouze o 1% vede ke snížení nehod na úrovni 4%.

Naše vysvětlení

Zapojil do práce správy a řízení společnosti více zaměřen a lépe ohnisko při práci.

7. Inteligentní lidé jedí brambory ve formě kudrlinek

Zadáte-li layknuli fotografie hranolky v podobě kudrlinek, pak s největší pravděpodobností máte vysokou inteligenci.

Naše vysvětlení

Pravděpodobně to bylo nějak takhle: nějakou inteligentní foto guy layknul, pak sevřel kamarády a také layknuli, pak - se svými přáteli, a tak dále řetězu. Podle statistik, inteligentní lidé mají větší pravděpodobnost, že chytré kamarády - a obrátil se statistickou korelaci s úrovní inteligence.

8. Hurricanes s ženskými jmény více smrtící

Vyšetřování z nejničivějších hurikánů ve Spojených státech ukázala, že hurikány s ženskými jmény zabito téměř 3 krát více lidí než hurikány s muži: v průměru 42 osob na 15 let.

Naše vysvětlení

To všechno kvůli skryté sexismusHurricanes s ženskými jmény podvědomě vnímána jako méně nebezpečný než s mužskými hurikány.

9. Vyšší status - méně ochotný

Analýza upraví články „Wikipedia“ ukázala, že ti, kteří jsou zdvořile mluví v komentáři, často zvýšena na administrátory, kteří dávají větší práva. V tomto případě, po zvýšení úrovně zdvořilosti nově vyrobené správci padá.

Naše vysvětlení

Jedna teorie zdvořilostí naznačuje, že má negativní korelaci se stavem: čím vyšší osoby v sociální hierarchii, tím méně zdvořilý.

A teď důležitá oznámení: všechna vysvětlení - to je jen hypotéza, aniž by empirické důkazy. přišli do čisté intuice, skutečné příčiny těchto jevů nejsou známy.

Kromě toho statistiky jsou si dobře vědomi: korelace mezi dvěma proměnnými neznamená, že by mezi nimi všemi existuje příčinná souvislost, i nepřímé.

Na druhou stranu, není nutné pro prediktivní analytiku. Ať už je důvod pro korelaci, poznání toho je dost. Z tohoto důvodu, předpovídání budoucnosti je nyní možné se obejít bez jakéhokoliv vysvětlení - Děkuji mnohokrát data!

Koupit „Vypočítat Future“ na Litres.ru