„Yandex“ se naučil přesněji reagovat na složité dotazy
Novinky Webové Služby / / December 19, 2019
Nový algoritmus „Yandex“ převádí požadavek na vyhledávání, a několik míst na sémantických jednotek či tzv sémantických vektorů. Jakmile uživatel zadá dotaz, vyhledávač porovnává přenašečům pomocí názvu a obsahu potenciálně vhodných místech. Předchozí algoritmus „Palekh“ může srovnávat jen sémantické vektorů žádosti a hlavičky a „Korolev“ prověřuje webové stránky úplně.
„Yandex“ vysvětluje algoritmus „Korolev“ jako příklad „Vojna a mír“. Předchozí verze lze vyhledávat pouze najít knihu podle názvu nebo klíčového slova související s obsahem: jména postav, názvy kapitol, a tak dále. Nový algoritmus čte jako román a plně chápe význam příběhu.
Podle vývojového týmu, hlavní výhoda pochopení významu dotazy, které vyhledávací jazyk se stává člověkem. Uživatel nemůže hledat film podle jména, ale jen stručně popsat děj. Například: „Film o prostor, ve kterém hrdina mluvil s dcerou přes celý den.“ Algoritmus si uvědomuje, že existuje film „Interstellar“, kde hrdina je Matthew McConaughey byl ve vesmíru a použity hodiny komunikovat s dcerou. A tento film se zobrazí ve výsledcích vyhledávání.
Chcete-li hledat pochopení, protože význam dotaz týká obsahu webové stránky, budete muset použít ve velkém měřítku neuronové sítě. Pro její trénink bude potřebovat miliardy příkladů, proč „Yandex“ uživatelům používat své výcvikové algoritmy.
Jestliže osoba je přesunuta z výsledků vyhledávání na webu a zůstal na ní, s největší pravděpodobností, algoritmus pracoval správně. Neuronová síť je vyškolen na špatný příklad: v případě, že web je okamžitě vypnout nebo jen minul, bude systém pamatovat. Takže v budoucnu vyhledávání by měl fungovat lépe a lépe.