SQL pro práci s daty a analytiky: online

Různé / by admin / December 09, 2023

click fraud protection

Za 1,5 měsíce školení v intenzivním kurzu „SQL pro práci s daty a analytikou“ si osvojíte výkonný nástroj pro práci s daty – dotazovací jazyk SQL. Dozvíte se, co jsou to relační databáze a naučíte se, jak je vytvářet v PostgreSQL DBMS. Budete moci psát různé typy dotazů a používat je k extrahování potřebných dat, abyste je pak mohli použít pro analýzu a vizualizaci, stejně jako používat SQL k řešení obchodních problémů

01. Intenzivní online kurz: za 6 týdnů se naučíte vytvářet databáze a zadávat dotazy
02. Spousta praxe: okamžitě uvedete své znalosti do praxe a začnete řešit problémy ve svém profesním oboru
03. Individuální přístup: konzultace s lektorem a zpětná vazba na každé lekci

Rychle přeměňte data na informace
vytvářet dotazy v jazyce SQL, pomocí SQL vyhledávat potřebná data a spravovat data v PostgreSQL DBMS

Optimalizujte řízení procesů nebo produktů
určovat metriky a ukazatele pro analýzu procesů a produktů, analyzovat data a spoléhat se na výsledky analýzy při rozhodování managementu

instagram viewer

Přesvědčivě prezentujte výsledky své práce
připravit data pro tabulky a grafy v Excelu a použít vizualizaci k analýze dat

Požadavky na úroveň školení
Můžete začít trénovat od nuly, bez zkušeností s analýzou dat

Vlastnosti tréninku
Online kurzy v pondělí a čtvrtek od 18.10 do 21.00

Učitel kurzu „Simulační modelování pro analýzu a optimalizaci podnikových procesů“. Docent na Fakultě informatiky, matematiky a informatiky na Vyšší ekonomické škole v Nižním Novgorodu, kandidát informatiky. Odborník v oboru podnikové informatiky, akademický ředitel vzdělávacího programu „Obchodní informatika“ na Vyšší ekonomické škole – Nižnij Novgorod. Nejlepší učitel na Vysoké ekonomické škole National Research University v letech 2018, 2019, 2020, 2021 a 2022.

Databáze a jejich účel pro řešení obchodních problémů 4 hodiny + samostatná práce

Dozvíte se, jak se moderní DBMS liší od tabulkových procesorů, jaké jsou výhody relačních databází a naučíte se s nimi pracovat.

Koncepce databází a systémů jejich správy, aplikace pro řešení analytických problémů v podnikání;
Výhody databází oproti heterogenním a multiformátovým tabulkám;
Úvod do PostgreSQL DBMS;
Analýza a filtrování při práci s jednou tabulkou. Úvod do příkazů WHERE, použití matematických funkcí, funkce data a času, logické operátory LIKE, IN, BETWEEN.

Praktická lekce. Psaní vašeho prvního jednoduchého SQL dotazu proti databázi.

jazyk SQL. Jednoduché dotazy 4 hodiny + samostatná práce

Projděte si účel, syntaxi a sémantiku, tedy pravidla a základní konstrukce strukturovaného dotazovacího jazyka.

Vztahy mezi tabulkami. Pojem primárního a cizího klíče v relačních databázích;
Vytváření SQL dotazů propojujících více tabulek. Agregační funkce GROUP BY, ORDER BY, HAVING.

Praktická lekce. Vytváření SQL dotazů pomocí různých funkcí.

SQL dotazy proti více tabulkám, vztahy mezi tabulkami 4 hodiny + samostatná práce

Naučte se dotazy na více tabulek a umožněte spojování tabulek různými způsoby, abyste zefektivnili své pracovní postupy.

Dotazy s klíčovými slovy 4 hodiny + samostatná práce

Pochopte, jak pracovat s příkazy a strukturovanými dotazy pomocí klíčových slov pro správu tabulek, zpracování a získávání informací, které potřebujete.

Souhrnné funkce 4 hodiny + samostatná práce

Zvažte postupy agregace strukturovaného dotazovacího jazyka a zjistěte, jak vypočítat výsledné hodnoty a zredukovat dlouhou sadu řádků na jeden součet.

Administrace PostgreSQL DBMS 4 hodiny + samostatná práce

Rozšiřte své znalosti o účelu open source systému pro správu relačních databází. V praxi pochopíte, jak program používat a spravovat informace v databázích.

Normalizace dat pro návrh databáze. Přechod z nestrukturované datové sady k propojeným tabulkám. Práce s ER diagramy;
Základy administrace PostgreSQL DBMS. Tvorba a úprava tabulek (CREATE TABLE, DROP TABLE atd.). Poddotazy a dočasné tabulky v SQL.

Praktická lekce. Vytvoření vlastní databáze v DBMS a úprava tabulek.

Okenní funkce a kontingenční tabulky 8 hodin + samostatná práce

Prozkoumejte kategorie příkazů a deklarativních příkazů, které lze použít k úpravám tabulek a mnohem více.

Práce s okenními funkcemi OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, přidávání oddílů;
Příprava dat pro Excel. Kontingenční tabulky a grafy. Kombinování dat napříč časovými měřítky. prohlášení CASE.

Praktická lekce. Práce s okenními funkcemi, příprava dat pro kontingenční tabulky.

Uložené komponenty v BI nástrojích 4 hodiny + samostatná práce

Formulace obchodního problému (případu);
Výběr nástrojů pro implementaci. Sestavení plánu řešení problému. Analýza řešení;
Vizualizace pomocí prostředků Business intelligence.

Praktická lekce. Nastavení vlastních projektových úkolů a jejich implementace pomocí nástrojů, které jste se naučili.

Závěrečný projekt 4 hodiny + konzultace

Připravte a obhájte svůj vlastní závěrečný projekt.

Štítky cloud

Různé

Hodnocení

Zobrazení

Komentáře