CDO (Chief Data Officer)

Můžeš:

- identifikovat příležitosti pro využití Big Data v činnostech organizací,
- kompetentně přistupovat k sestavení týmu pro projekt Big Data, řídit skupinu pro zpracování a analýzu dat,
- vyhodnotit efektivitu práce týmu na projektu Big Data, vytvořit obchodní prohlášení o úkolech analýzy velkých dat, činit rozhodnutí metody analýzy velkých dat, aplikace základních přístupů projektového řízení při realizaci projektů v oblasti práce s daty a mnoho dalšího jiný.

Výhody studia v rámci programu

• Dostupnost slevového systému pro firemní zákazníky.
• Konkurenční výhoda na trhu práce s certifikátem REU. G.V. Plechanov, přední ekonomická univerzita v Rusku.
• Vytváření sítí s dalšími obchodními praktiky a rozšiřování okruhu vašich obchodních známých a příležitostí.
• Flexibilní rozvrh lekcí vám umožní studovat i s přihlédnutím ke služebním cestám a pracovní vytíženosti.

Jak pokračovat

Požadavky na studenty

Program mohou absolvovat osoby, které mají nebo získávají vyšší/střední odborné vzdělání

Dokumenty pro přijetí

• Kopie diplomu o vyšším nebo středním odborném vzdělání s přílohou nebo vysvědčení z místa studia (pro studenty)
• Pas: 1 pomazánka (fotografie), 2 pomazánka (registrace)
• SNILS

Korespondenční vzdělávání s využitím technologií distančního vzdělávání. Program vás naučí identifikovat příležitosti pro využití Big Data v činnostech organizací, formování týmu pro projekt Big Data a řízení skupina zpracování a analýzy dat, vyhodnotí efektivitu práce týmu na projektu Big Data a vytvoří obchodní výkaz úkolů pro analýzu velkých data, výběr metod analýzy velkých dat, aplikace základních přístupů projektového řízení při realizaci projektů v oblasti práce s data.

NA

Kolesnik Georgij Vsevolodovič

7

kurzy

Doktor ekonomie, docent, zástupce ředitele Centra kompetence digitální ekonomiky Ruské ekonomické univerzity. G.V. Plechanov, profesor katedry řízení informačních systémů a programování.

Řízení organizace v digitální ekonomice (6 hodin)
Základy manažerského rozhodování (14 hodin)
Metody práce s daty (14 hodin)
Strojové učení a umělá inteligence (18 hodin)
Funkce analýzy velkých dat (16 hodin)