0
Zobrazení
Profese „Datový analytik“ - kurz 65 412 rublů. z Moscow Digital School, školení 4 měsíce, Datum: 15. prosince 2023.
Různé / / December 08, 2023
Tato profese je ideální pro práci na dálku, včetně práce na volné noze. Zákazníci jsou ochotni dobře platit těm, kteří dokážou vizualizovat výkonnost podniku, zdůvodňovat svá rozhodnutí čísly a vytvářet prognózy.
Přístup založený na datech nabírá na síle. Tato profese je žádaná v mnoha oblastech: IT, finance, marketing, obchod, medicína, vzdělávání, služby atd.
S námi se stanete analytikem za pouhé 4 měsíce, protože bude spousta praxe a zpětné vazby od odborníků. Nejlepší studenti budou mít možnost získat stáž ve společnostech Ozon, Data Sfera, Agima.
Pro koho je vhodný?
Pro začátečníky
Jsou vaše pracovní zkušenosti co nejdále od analytiky? Chcete se naučit něco nového a zajímavého nebo ovládnout žádanou profesi? Začínáme od 0 a důsledně strukturujeme vaše znalosti analytiky a po každé přednášce je posilujeme praxí.
Manažeři
Naučte se rychle zpracovávat a analyzovat data pro vytváření prognóz, strategií a plánů. Budete více autonomní při rozhodování.
Obchodníci
Pochopíte, jak pomocí dat vyhodnocovat efektivitu reklamy, formulovat a testovat hypotézy pomocí A/B testování a naučíte se rychle vytvářet přehledné reporty o reklamních kampaních.
Podnikání a podnikatelé
Pro prodejce, kteří se chtějí naučit analyzovat údaje o prodeji na tržištích. A také pro všechny podnikatele, kteří chtějí najít body růstu a optimalizovat obchodní zdroje pomocí přístupu založeného na datech.
Modul 1. Úvodní.
Úkoly a typy analytiků
Analýza dat
Analytické dovednosti
Modul 2 Vynikat.
Proč Excel Analytics?
Filtrování a třídění dat
Metody zadávání funkce
Systém úpravy vzorců a sledování chyb
Užitečné funkce v Excelu
Kontingenční tabulky: definice, podmínky výstavby, nastavení oblastí
Seskupování dat
Typy grafů
Sparklines
Power Query
Doplněk „Hledat řešení“. Připojení a nastavení
Rozbalovací seznamy
OLAP kostka
Makra
Modul 3. SQL.
Historie jazyka, standard SQL, základní pojmy
Struktura příkazu SELECT
Základní datové typy
Logické operátory
Agregační funkce a seskupování
Dílčí dotazy
Spojování stolů
Vytváření, aktualizace a mazání tabulek
Společné tabulkové výrazy, pohledy
Funkce okna
Typické aplikační scénáře
Úvod do optimalizace dotazů
Modul 4. BI a dashboardy.
Představujeme možnosti nástroje Power BI.
Power Query
Příprava dat pro analýzu.
Práce s pokročilým editorem: jazyk M.
Principy budování datového modelu, organizace tabulek, správa vztahů
Jazyk analýzy dat DAX
Načítání propojených zdrojů dat
Adresáře a automaticky vypočítané adresáře pro načtené dotazy
Běžné příklady pokročilých výpočtů DAX
Tvorba opatření
Vypočítané sloupce a seskupení dat
Dashboard pro klíčové ukazatele výkonnosti společnosti
Blok vykreslení v Power BI Desktopu
Návrh řídicího panelu a aplikace témat
Práce v PowerBI z prohlížeče
Infrastruktura, načítání dat a vývoj řídicích panelů v Tableau. Tableau: hlavní funkce a srovnání s Power BI
Modul 5. Python pro analýzu dat.
Představujeme Jupyter Notebook a markdown
Jednoduché operace s čísly a řetězci
Podmíněný příkaz a smyčka for
Funkce
Úvod do Pandy
Jednoduché vizualizace
Analýza odlehlých dat
Načítání a úprava dat
Analýza návštěvnosti internetového obchodu
Prodejní trychtýř, sloupcové grafy, analýza konverzí
Úvod do matematické statistiky.
Deskriptivní statistika
Úvod do testování statistických hypotéz
A/A a A/B testování
Slučování dat
Kohortová analýza
Porovnání kvality návštěvnosti ze dvou reklamních zdrojů
Modul 6. Konečný projekt.
Sestavte řídicí panel s klíčovými obchodními ukazateli
Zkuste se jako datový analytik pro brazilský trh Olist. Diskutujte o obchodním procesu tržiště a datovém modelu. Naučte se pracovat s databází na vzdáleném serveru. Prozkoumejte přístupy k řešení obchodních problémů
PŘedplatit
YOU MIGHT ALSO LIKE
-
-
07/06/2022
-