0
Zobrazení
SQL pro práci s daty a analytiky - kurz 22 000 RUB. od HSE, školení 1,5 měsíce, datum 27.2.2023.
Různé / / December 07, 2023
Za 1,5 měsíce školení v intenzivním kurzu „SQL pro práci s daty a analytikou“ si osvojíte výkonný nástroj pro práci s daty – dotazovací jazyk SQL. Dozvíte se, co jsou to relační databáze a naučíte se, jak je vytvářet v PostgreSQL DBMS. Budete moci psát různé typy dotazů a používat je k extrahování potřebných dat, abyste je pak mohli použít pro analýzu a vizualizaci, stejně jako používat SQL k řešení obchodních problémů
01. Intenzivní kurz: za 6 týdnů se naučíte vytvářet databázi a zadávat dotazy
02. Praktické obchodní úkoly: znalosti ihned uplatníte v praxi a budete řešit problémy ve svém profesním oboru
03. Forma tváří v tvář: během každé lekce můžete konzultovat s učitelem a získat zpětnou vazbu
Rychle přeměňte data na informace
vytvářet dotazy v jazyce SQL, pomocí SQL vyhledávat potřebná data a spravovat data v PostgreSQL DBMS
Optimalizujte řízení procesů nebo produktů
určovat metriky a ukazatele pro analýzu procesů a produktů, analyzovat data a spoléhat se na výsledky analýzy při rozhodování managementu
Přesvědčivě prezentujte výsledky své práce
připravit data pro tabulky a grafy v Excelu a použít vizualizaci k analýze dat
Ph.D., odborný asistent na Fakultě informatiky, matematiky a informatiky, Vysoká škola ekonomická Národní výzkumná univerzita - Nižnij Novgorod, akademický ředitel vzdělávacího programu "Obchodní informatika"
Databáze a jejich účel pro řešení obchodních problémů 2 hodiny
Koncepce databáze a DBMS, aplikace pro řešení analytických problémů v podnikání. Výhody databáze oproti heterogenním a multiformátovým tabulkám. Seznámení s hotovou databází v PostgreSQL DBMS. Úvod do SQL. Analýza a filtrování dat při práci s jednou tabulkou. Úvod do příkazů WHERE, použití matematických funkcí, funkce data a času, logické operátory LIKE, IN, BETWEEN.
Praktická lekce. Psaní vašeho prvního jednoduchého SQL dotazu proti databázi
jazyk SQL. Psaní jednoduchých databázových dotazů. SQL dotazy proti více tabulkám, vztahy mezi tabulkami, agregační funkce 10 hodin
Vztah mezi tabulkami. Pojem primárního a cizího klíče v relačních databázích. Vztahy mezi tabulkami. Vytváření SQL dotazů propojujících více tabulek. Agregační funkce GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Praktická lekce. Vytváření SQL dotazů pomocí různých funkcí
Administrace PostgreSQL DBMS 6 hodin
Normalizace dat pro návrh databáze. Jak přejít z nestrukturované datové sady k souvisejícím tabulkám. Práce s ER diagramy. Základy administrace PostgreSQL DBMS. Vytváření a úpravy tabulek, plnění tabulek daty (CREATE TABLE, DROP TABLE atd.). Vytváření poddotazů a dočasných tabulek v SQL.
Praktická lekce. Vytvoření vlastní databáze v DBMS, tvorba a úprava tabulek
Funkce oken a kontingenční tabulky 6 hodin
Práce s okenními funkcemi OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, přidávání oddílů. Příprava dat pro Excel. Připravte data pro kontingenční tabulky a grafy Excelu, kombinujte data napříč časovými měřítky, použijte příkaz CASE.
Praktická lekce. Práce s okenními funkcemi, příprava dat pro kontingenční tabulky
SQL při řešení analytických problémů 14 hodin
Formulace obchodního problému (případová analýza). Výběr nástrojů pro implementaci. Sestavení plánu řešení problému. Analýza řešení. Použití SQL pro vizualizaci v nástrojích BI.
Praktická lekce. Nastavení vlastních projektových úkolů a jejich implementace pomocí nástrojů, které jste se naučili
Příprava a obhajoba závěrečného projektu
PŘedplatit
YOU MIGHT ALSO LIKE
