Power BI: od začátečníka po sebevědomého podnikového uživatele – kurz 875 RUB. od Stepiku, trénink 5-7 hodin týdně, Termín: 2. prosince 2023.
Různé / / December 05, 2023
Stepik je vzdělávací platforma a návrhář online kurzů.
Vyvíjíme adaptivní učební algoritmy, spolupracujeme s autory MOOC a pomáháme s pořádáním soutěží a rekvalifikačních programů.
Naším cílem je, aby vzdělávání bylo otevřené a pohodlné.
Stepik je známá ruská vzdělávací platforma založená v roce 2013. Na Stepiku je registrováno více než milion uživatelů z Ruska a zemí SNS. V současné době nabízí Stepik několik tisíc školení na různá témata.
Platforma Stepik zahrnuje návrháře bezplatných aktivit a lekcí. Každý registrovaný uživatel může vytvořit interaktivní tréninkový kurz. Autoři vzdělávacích materiálů si zároveň ponechávají autorská práva. Služba nemá žádná omezení na počet studentů na kurz.
Stepik má rozsáhlé možnosti pro vytváření online kurzů, školení a lekcí pomocí textů, videí, obrázky, testové úlohy, při kterých můžete diskutovat s ostatními studenty i s učitel. Celkem Stepik obsahuje 20 typů úloh, jejichž ověřování lze provádět automaticky i ručně.
Velkou výhodou této platformy je možnost vkládat vytvořené materiály na stránky třetích stran, například Moodle a Canvas.
Kromě toho lze Stepik využít jako místo pro různé akce, jako jsou olympiády a soutěže.
Rozhraní platformy je zcela ruské, velmi přátelské a intuitivní. Platforma je zcela zdarma.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku student obdrží osvědčení o absolvování. Získání certifikátu je také zdarma.
Toto školení poskytuje pochopení základních konceptů frameworku Apache Spark a toho, jak jej používat k vývoji aplikací řízených daty. Podíváme se na použití tohoto rámce pro automatické generování kódu a distribuované spouštění. Studenti se naučí pracovat s datovými soubory v různých formátech (CSV, Json, Avro, Parquet) v aplikacích Spark pomocí SQL a DataFrame. Kromě toho se budeme bavit o načítání dat z a do externích úložišť, jako jsou Cassandra, Kafka, Postgres a S3. Praktická cvičení jsou dokončena v Pythonu pomocí Jupyter Web Notebooks.
Aplikovaná analýza dat v SQL. Import a export, čištění dat, vyhledávání vztahů a analýza indikátorů, analytické funkce a práce s JSON.
Kurz datového analytika od nuly Získejte vyhledávanou profesi bez ohledu na minulé zkušenosti, specializaci a vzdělání