0
Zobrazení
Datový analytik: první kroky do profese - kurz 16 000 rublů. z Innopolis University, školení 1,5 měsíce, Datum: 2. prosince 2023.
Různé / / December 05, 2023
Analytici
Pracujete s velkými objemy dat? Python a SQL vám pomohou ušetřit čas při jejich zpracování. Zapomeňte na dlouhé hodiny monotónní práce
Finančníci, ekonomové a účetní
Naučte se rychle generovat zprávy a snadno provádět výpočty při vývoji nových produktů a projektů
Vedoucí pracovníci a produktoví manažeři
Budete se moci rychle rozhodovat na základě dat, čímž snížíte rizika pro vaši společnost. Naučte se kompetentně nastavovat úkoly pro automatizaci sběru a analýzy dat.
Obchodníci
Naučte se analyzovat trh, chování spotřebitelů a efektivitu reklamy na základě dat, generovat vizuální zprávy o reklamních kampaních, předkládat a testovat hypotézy.
— Po dokončení prvního modulu si vyberte programovací jazyk, který chcete ovládat: Python nebo SQL. V případě potřeby vám pomůžeme s výběrem v souladu s vašimi profesními cíli
— Ptejte se na živých webinářích. Mentoři pomohou vyplnit mezery ve znalostech a vypořádat se s případnými obtížemi.
— Doprovázet vás bude lektor. Vyřeší všechny organizační záležitosti a bude se snažit, aby proces učení byl co nejefektivnější a nejpohodlnější.
— Na konci školení čeká závěrečná certifikace: analýza datového pole pomocí Excelu a programovacího jazyka (Python nebo SQL)
Zakladatel a ředitel Silver Phoenix Consulting Canada. Datový inženýr ve vládě Alberta IT Department, Kanada
Databázový expert, spolumajitel poradenské společnosti. V oboru v roce 1996. Více než 20 let zkušeností s prací s databázemi, převážně MS SQL Server a MySQL, Sage 50 (Kanada) Development Partner. Pracoval pro First Calgary Financial, Mawer Investment Management, H&R Block Canada, Calfrac Systems (Kanada) Mezi dokončenými projekty - převod bankovních procesů a reportingu do nového finančního Systém; vývoj od nuly a implementace datového skladu v investiční společnosti; architektura a implementace procesů integrace dat s Oracle ERP; vývoj cloudového úložiště na platformě Snowflake (AWS). Zkušenosti s technologiemi SQL Azure, Agile, Kan Ban, Scrum. Vedl školení o databázích na Moskevské státní univerzitě managementu pod moskevskou vládou. Vystudoval Moskevskou průmyslovou univerzitu v oboru programování.
1. Základní modul. Správa řízená daty
1. Základní pojmy. Typy dat. využití dat
2. Datová kultura. Životní cyklus dat
3. Technologické vlastnosti využití dat
4. Zkoumání dat a systémů. Hodnocení účinnosti technických systémů
5. Definice skladovacích systémů
6. Geografické informační systémy. Přehled softwaru
7. Úvod do technologií umělé inteligence
8. Základy tvorby technických specifikací pro vývoj. Interakce s dodavateli
9. Digest tuzemských IT řešení pro práci s daty
10. Průmyslové a mezinárodní příklady a postupy využití technologií zpracování a analýzy dat pro rozhodování managementu
11. Práce s daty v Excelu
Průběžná certifikace
2. Modul „Nástroje pro práci s daty. jazyk SQL"
1. jazyk SQL.
Průběžná certifikace
3. závěrečná zkouška
Závěrečná certifikace je prováděna formou testu formou řešení praktických případů.
PŘedplatit
YOU MIGHT ALSO LIKE