Algebra a geometrie – bezplatný kurz od Open Education, Training, Datum: 30. listopadu 2023.
Různé / / December 04, 2023
V současné době je Moskevská univerzita jedním z předních center národního vzdělání, vědy a kultury. Zvyšování úrovně vysoce kvalifikovaného personálu, hledání vědecké pravdy, zaměření na humanismus ideály dobra, spravedlnosti, svobody – to je to, co dnes vidíme jako následování nejlepší univerzity tradicemi Moskevská státní univerzita je největší klasická univerzita v Ruské federaci, zvláště cenný objekt kulturního dědictví národů Ruska. Školí studenty na 39 fakultách ve 128 oblastech a specializacích, postgraduální studenty a doktorandy na 28 fakulty v 18 vědních oborech a 168 vědeckých oborech, které pokrývají téměř celé spektrum moderní univerzity vzdělání. V současné době na Moskevské státní univerzitě studuje více než 40 tisíc studentů, postgraduálních studentů, doktorandů a také specialistů v systému pokročilého vzdělávání. Kromě toho na Moskevské státní univerzitě studuje asi 10 tisíc školáků. Vědecká práce a výuka se provádějí v muzeích, na základnách vzdělávací a vědecké praxe, na expedicích, na výzkumných plavidlech a ve střediscích pokročilého výcviku.
Nový prvek ruského vzdělávacího systému – otevřené online kurzy – lze přenést na kteroukoli univerzitu. Děláme z toho skutečnou praxi a rozšiřujeme hranice vzdělávání pro každého studenta. Celá řada kurzů od předních univerzit. Systematicky pracujeme na vytváření kurzů pro základní část všech oblastí vzdělávání, abychom zajistili, že každá univerzita může kurz pohodlně a výhodně začlenit do svých vzdělávacích programů
"Otevřené vzdělávání" je vzdělávací platforma nabízející masivní online kurzy od předních ruských univerzity, které spojily své síly, aby každému poskytly příležitost získat vysoce kvalitní vysokoškolské vzdělání vzdělání.
Každý uživatel může absolvovat kurzy předních ruských univerzit zcela zdarma a kdykoli a studenti ruských univerzit si budou moci spočítat své studijní výsledky na své univerzitě.
Přednáška 1.Kapitola I. Základy teorie matic§ 1. Pojem matice Kompaktní forma zápisu matice. Matriky zvláštního druhu.§ 2. Operace na maticíchLineární operace. Maticové násobení. Maticová transpozice.
Přednáška 2.§ 3. Elementární transformace matice a matice elementárních transformací Redukce na stupňovitý tvar. Matice elementárních transformací.§ 4. Determinant maticePermutace. Konstrukce determinantu n-tého řádu. Nejjednodušší vlastnosti. Přednáška 3.§ 4. Maticový determinant (pokračování) Vedlejší a algebraické doplňky. Laplaceova věta, obecné schéma důkazu. Přednáška 4.§ 4. Determinant matice (pokračování) Důkaz Laplaceovy věty. Rozklad determinantu v řadě (sloupci) Blokové matice. Determinant součinu matic. Přednáška 5.§ 5. Inverzní matice Definice a nejjednodušší vlastnosti. Adjunktní matice. Kritérium vratnosti. Explicitní tvar inverzní matice. Kapitola II. Koncepty teorie množin§ 6. Koncept sady. O konceptu sady. Operace na soupravách. Kartézský součin množin.§ 7. Binární relace. Vztah ekvivalence§ 8. Zobrazí Definici. Bijektivní (one-to-one) mapování. Reverzní mapování. Kritérium vratnosti. Přednáška 6.Kapitola III. Geometrické vektory§ 9. Řízené segmenty§ 10. Volný vektor. Lineární operace s vektory Definice a terminologie. Lineární operace s vektory. Množiny vektorů na přímce, v rovině a v prostoru. Přednáška 7.Kapitola IV. Úvod do teorie lineárních prostorů§ 11. Skutečný lineární prostor. Definice. Příklady: geometrické prostory, aritmetický prostor, maticový prostor, polynomiální prostory.§ 12. Lineární závislost§ 13. Geometrický význam lineární závislosti
Přednáška 8.§ 14. Pořadí matice Pořadí matice a lineární závislost. Pořadí matice a elementární transformace. Výpočet pořadí. Ekvivalentní matrice.§ 15. Základ a dimenze lineárního prostoru Definice. Vektorové souřadnice. Přechod na jiný základ. Přednáška 9.Kapitola V. Vektorová algebra§ 16. Vektorové souřadnice na ose§ 17. Afinní (obecný kartézský) souřadnicový systém. Souřadnice bodu§ 18. Projekce vektoruProjekce vektoru na rovinu. Projekce vektoru v prostoru. Projekční vektory a souřadnice. Přednáška 10.§ 19. Bodový součin Definice a základní vlastnosti. Ortonormální základ. Vektorové souřadnice a skalární součin na ortonormálním základě.§ 20. Vektorový a smíšený součin vektorů Orientace v reálném prostoru. Základní fakta. Vektorové a smíšené produkty v pravoúhlých souřadnicích.§ 21. Transformace pravoúhlého kartézského souřadnicového systému, ortogonální matice. Matice přechodu z jedné ortonormální báze do jiné ortonormální báze. Transformace pravoúhlého kartézského souřadnicového systému v rovině. Přednáška 11.Kapitola VI. Soustavy lineárních algebraických rovnic§ 22. Hlavní problémy teorie řešení soustav lineárních algebraických rovnic Terminologie. Kompaktní systémový záznam. Ekvivalence systémů.§ 23. Systémy se čtvercovou nesingulární maticí§ 24. Obecné systémy. Obecné řešení systému Kompatibilita systému. Návrh kolaborativního výzkumu systému. Obecné řešení systému. Homogenní soustavy.§ 25. Gaussova metoda studia a řešení soustav rovnicSoustavy s lichoběžníkovou maticí. Elementární transformace soustavy rovnic. Redukce obecného systému na systém s horní lichoběžníkovou matricí. Přednáška 12.Kapitola VII. Geometrické vlastnosti řešení soustav lineárních algebraických rovnic§ 26. Lineární podprostor řešení homogenního systémuLineární podprostor lineárního prostoru. Množina řešení homogenního systému lineárních algebraických rovnic jako lineárního podprostoru aritmetického prostoru. Základní systém řešení. Obecné řešení systému.§ 27. Lineární varieta řešení nehomogenní soustavyLineární varieta v lineárním prostoru. Množina řešení nehomogenního systému lineárních algebraických rovnic jako lineární varieta v aritmetickém prostoru. Obecné řešení systému
Tento kurz je prvním z pětistupňového cyklu „Medical English“ a je určen pro zdravotníci, kteří si chtějí rozšířit své znalosti v oblasti odborné v angličtině. Tento kurz je vhodný i pro překladatele, kteří si chtějí zlepšit své kompetence v lékařské angličtině.
3,6