0
Zobrazení
„Systémová analýza a teorie rozhodování“ - kurz 36 000 rublů. z MSU, školení 4 týdny. (1 měsíc), Datum: 30. listopadu 2023.
Různé / / December 04, 2023
Účel studie Disciplína „Systémová analýza a teorie rozhodování“ má rozvíjet odborné kompetence v oblasti inovací mezi studenty specializujícími se na inovace. teoretické základy a zákonitosti konstrukce a provozu systémů, jejich systémová analýza, stejně jako zvládnutí přístupů a metod kvantitativně založeného osvojení rozhodnutí.
Kurz je veden ve dvou verzích: základní a pokročilá. Objem hodin v hodinách je stejný.
Základní program zahrnuje výuku a studijní materiály společně s magisterskými studenty fakulty. Rozšířený program je samostatnou skupinou v rámci dalšího vzdělávání.
Délka školení – 72 hodin (36 hodin třídnické výuky s učitelem, 36 hodin samostatného studia materiálů).
Formát třídy - na plný úvazek, pokud není možné se osobně zúčastnit, můžete se na lekci připojit prostřednictvím videokonference.
Náklady na vzdělání - 36 000 rublů.
Začátek vyučování - Podzim akademického roku 2023.
Smlouvy o školení jsou uzavírány s fyzickými a právnickými osobami.
Registrace do kurzů se provádí e-mailem [email protected] prostřednictvím registračního formuláře na stránce.
Pro registraci nebo s dotazy můžete kontaktovat administrátora kurzu Antona Martyanova přes WhatsApp nebo Telegram: +79264827721.
Doktor technických věd Pozice: Profesor Vyšší školy managementu a inovací Moskevské státní univerzity M. V. Lomonosova
Téma 1. Metodika systémové analýzy
Obecný plán pro systémovou analýzu situací. Klasifikace rozhodovacích situací.
Téma 2. Rozhodování za podmínek jistoty
Jednokriteriální optimalizační modely (problém statického plánování výroby, problém dynamického plánování výroby, směsi, problém optimální výměny zařízení, problém pošty, problém plánování hlavní sítě (síťový diagram 1), problém výběru systému lety).
Téma 3. Rozhodování pod rizikem
Volba strategie za přítomnosti pravděpodobnostních informací. Rozhodovací situace ve více krocích. Simulační modelování (hodnotící model pro projekt vývoje nového modelu automobilu, analýza stavebního projektu s nejistou dobou trvání prací (síťový diagram 3)).
Téma 4. Rozhodování v podmínkách nejistoty
Metody výběru optimální strategie v podmínkách nejistoty. Model síťového diagramu s nejistými faktory (síťový diagram 4).
Obsah rozšířeného programu
Téma 1. Multikriteriální optimalizační modely
Zhroucení kritérií. Pareto-optimální řešení (křivka dosažitelnosti, síťový diagram 2). Cílové programování (prioritní metoda) (váhová a lexikografická), Data Envelopment Analysis (DEA) - analýza efektivity, Minimax kritérium, Hierarchy Analysis Method (MAI). Optimalizační model pro výběr spotřebitelských vlastností nového produktu.
Téma 2. Rozhodování v herních situacích s protichůdnými zájmy
Základní pojmy teorie her. Základní předpoklady pro hry s nulovým součtem pro dvě osoby. Horní a dolní hodnota hry, stav sedla. Smíšené strategie. Analytické řešení hry 2 x 2. Diagonální hry. Dominance strategií. Grafické řešení her ve tvaru (2 x n) a (m x 2). Řešení her tvaru (m x n) pomocí lineárního programování. Definice nekonečné hry s nulovým součtem. Hry s konvexními výplatními funkcemi.
Téma 3 Rozhodování v herních situacích s neprotichůdnými zájmy
Kritéria pro výběr optimálních strategií pro hry s neprotichůdnými zájmy. Úvod do teorie her n-person. Jádrem hry je n osob.
Adresa
119991, Moskva, st. Leninskie Gory, 1, bldg. 51, 5. patro, místnost 544 (děkanát)
Univerzita
PŘedplatit
YOU MIGHT ALSO LIKE