Základy Pandy pro začátečníky - kurz 990 RUB. od Stepiku, trénink 46 lekcí, termín 5.11.2023.
Různé / / December 04, 2023
Účelem kurzu není jen vyprávět, ale naučit vás pracovat s knihovnami Numpy a Pandas.
V zákulisí není nudný lektor, ale datový vědec, který s těmito knihovnami pracuje každý den. Ve formátu živé komunikace (autor jako by s vámi komunikoval přes kameru) se naučíme pracovat v Pandas.
O kurzu
1. Informace
Základy Numpy
1. Proč potřebujete Numpy, když se učíte Pandy?
2. Cvičení: tvar, dtype, ndim, nuly, jedničky, arange
3. Datové typy a jejich převod, aritmetika, přístup k prvkům
4. Cvičení: aritmetika, převod typů, přístup k prvkům
5. Dvourozměrná a trojrozměrná pole. Naučit se používat indexy
6. Cvičení: posilování práce s indexy
7. Maska a krájení dohromady, efektní indexování a také přetváření
8. Cvičení: naučit se měnit tvar pole
9. Více o reshape, transponování, unárních a binárních funkcích
10. Cvičení: upevňování znalostí o unárních a binárních funkcích
11. Logické funkce a funkce v rámci funkce, stejně jako kde a statistiky
12. Cvičení: zvládnutí užitečných funkcí
13. Funkce any, all, sort, unique, in1d. Přehled lineární algebry
14. Funkce permutace a náhodného přehrávání. Uložení pole do souboru
Úvod do Pandy
1. První seznámení se seriálem
2. Cvičení: otestujte své znalosti o seriálu
3. Zjistěte více o řadách: indexy, sčítání, kontrola NaN
4. Cvičení: jemnosti při práci se sériemi
5. První seznámení s DataFrame
6. Další informace o DataFrame: indexy, vnořené slovníky, del a .T
7. Cvičení: funkce indexování
8. Funkce reindex, drop a indexování v datovém rámci
9. Cvičte: vytáhněte to, co potřebujete, a odstraňte to, co nepotřebujete
10. Operátoři loc, iloc, at, iat. Přidání více datových rámců
11. Sčítání datových rámců, řazení, aritmetika s mezerami
12. Deskriptivní statistika. Jedinečné hodnoty
13. Test
14. Test (pokračování)
Pandy: práce se zdroji dat
1. Co je to formát CSV a jak jej zkrotit?
2. Další informace o zpracování průkazu
3. Naučte se číst velké soubory po částech
4. Kdo je JSON a jak se s ním spřátelit?
5. Seznámení s formáty HTML, XML, PICKLE, HDF5
6. Starý dobrý Excel a něco málo o databázích
Pandy: čištění a příprava dat pro analýzu
1. Naučit se zacházet s přihrávkami
2. Zkontrolujeme, zda v datech nejsou duplikáty, a zbavíme se jich
3. O nahrazení hodnot a diskretizaci
4. Identifikujeme emise a řádně je eliminujeme
5. Vytváření matic fiktivních proměnných
6. Práce se strunami je jednodušší, než se zdá!
Pandas: spojování dat a transformace tvaru
1. Představujeme hierarchické indexování
2. Akce s více indexy v datových rámcích
3. Naučte se propojovat datové rámce pomocí slučování
4. Analogové ke sloučení; zřetězení datových rámců pomocí concat
5. Kombinace dat a transformace formuláře