TOP kurzy matematiky s certifikátem
Různé / / December 03, 2023
Zobecněné lineární modely
Tento program vám pomůže naučit se vytvářet modely s náhodnými faktory pro veličiny s různými typy rozdělení. Pro snazší zvládnutí materiálů kurzu budete potřebovat základní znalosti lineárních modelů (obecné a zobecněné), základní znalost R a schopnost vytvářet jednoduché .html dokumenty pomocí rmarkdown a pletař.
4,2
Počítačová lingvistika
Odborná rekvalifikace (816 hodin). Filologie, lingvistika. Program je akreditován. Každý tematický blok končí malým individuálním projektem; nová žádaná specialita; stáž ve specializovaných firmách; dvě přednášky pro hosty.
2,9
Datový analytik
Profesní datový analytik. Vyzkoušejte 3 dny zdarma. — Naučte se od nuly novou profesi a začněte pomáhat podnikání tím, že budete dělat klíčová rozhodnutí na základě dat. — Prozkoumejte možnosti analytických služeb, nástrojů BI, jazyka Python a SQL pro analýzu dat a získejte vysoce placené dovednosti. — Pomůžeme vám najít práci a dosáhnout příjmu 200 000 rublů/měsíc
4,2
Lineární modely s diskrétními prediktory
Tento kurz je zaměřen na lidi, kteří se chtějí naučit popisovat vzorce chování kvantitativních veličin v závislosti na diskrétních faktorech. Kurz je určen pro ty, kteří si osvojili základní techniky regresní analýzy v jazyce R.
4,2
Finanční analytik
Zúčastněte se programu Financial Analyst a získejte jednu z nejslibnějších profesí: začněte od nuly nebo zdokonalte své dovednosti. Naučte se hodnotit ekonomickou situaci firmy, vytvářet finanční modely pro podnikání, připravovat manažerské reporty a analyzovat rozpočet. Vyděláte od 70 000 rublů. bez zkušeností na začátku své kariéry a od 200 000 rublů, pokud jste specialista s více než 3 lety zkušeností.
4,2
Matematika pro analýzu dat
Výcvik. Práce s daty. Kurz vás seznámí s nezbytným materiálem z diskrétní matematiky, kalkulu, lineární algebry a teorie pravděpodobnosti, abyste plně porozuměli problémům analýzy dat a byli schopni je řešit. Cílem předmětu je také rozvoj matematického myšlení, které je důležité v moderním oboru informatiky obecně a v analýze dat zvláště.
Prezenční vzdělávání
2,9
Finanční ředitel
— Stanete se profesionálem ve vývoji finanční strategie a řízení financí společnosti, týmu a projektů. — Naučte se odhadovat náklady online podnikání, výpočet jednotkové ekonomiky, sestavování modelů DCF a práce s finančními výkazy. - Pomůžeme vám najít práci a dosáhnout příjmu 200 000 rublů/měsíc
3,8
Smíšené lineární modely
Tento kurz je vhodný pro lidi, kteří potřebují analyzovat data, ve kterých nejsou pozorování na sobě nezávislá (například rodiny, opakovaná měření atd.). Kurz je určen pro ty, kteří si osvojili základní techniky regresní analýzy v jazyce R, znají metodu maximální věrohodnosti a zobecněné lineární modely.
4,2
"Úvod do analýzy dat"
Pracoviště: Fakulta mechaniky a matematiky. Program je zaměřen na manažery, analytiky, obchodní analytiky a vedoucí týmů, kteří potřebují stručnou a dostupnou prezentaci metod analýzy dat - metod strojového učení a neuronových sítí.
2,6
Úvod do datové vědy
Datová věda zahrnuje širokou škálu přístupů a metod pro sběr, zpracování, analýzu a vizualizaci souborů dat jakékoli velikosti. Samostatnou prakticky důležitou oblastí této vědy je práce s velkými daty pomocí nových principů matematické a výpočtové modelování, kdy klasické metody přestávají fungovat pro svou nemožnost škálování. Tento kurz je navržen tak, aby pomohl studentovi naučit se základy dané oblasti prostřednictvím formulace a řešení typických problémů, s nimiž se může výzkumník datové vědy u sebe setkat práce. Aby se student naučil takové problémy řešit, poskytnou autoři kurzu studentovi potřebné teoretické minimum a ukáží, jak využít nástrojový základ v praxi.
4,2
Teorie pravděpodobnosti
Předmět seznamuje studenty se základními pojmy teorie pravděpodobnosti: prostor pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, náhodné veličiny, nezávislost, matematické očekávání a disperze. Je dokázán zákon velkých čísel a některé verze limitních vět. Bylo popsáno mnoho příkladů a problémů.
4
Lineární algebra
Tento kurz je shrnutím základů lineární algebry. Jeho hlavním úkolem je připomenout základní fakta lineární algebry používaná v různých částech praktického programování.
4
Lineární algebra
Základní online kurz lineární algebry, který obsahuje všechny klíčové aplikace a algoritmy pro statistiku a vícerozměrnou analýzu, i když ne vždy obsahuje podrobné důkazy.
4,2
Matematická logika a teorie algoritmů
Originální kurz vyvinutý s ohledem na potřeby a schopnosti publika různého věku a úrovně školení. Materiál je poměrně složitý, ale je prezentován jasným a přístupným jazykem a je také ilustrován originálními a rozmanitými příklady a vysvětleními. Jednoduchost prezentace látky umožní zvládnout kurz každému, kdo chce pochopit základy matematické logiky a aplikovat je v reálném životě.
4
Matematické statistiky
Předmět seznamuje studenty s hlavními sekcemi matematické statistiky: deskriptivní statistikou, intervalový odhad, statistické testování hypotéz, regresní analýza a korelace analýza.
4
Logika
Předmět seznamuje studenty s matematickou logikou, jejími metodami, větami a aplikacemi. V průběhu studia předmětu budou studenti schopni poznávat různé logické systémy - klasická logika, intuicionistická logika, různé modální logiky, stejně jako klasická predikátová logika a vytvořené teorie na jeho základě.
4,2