Hluboké učení – kurz 36 820 RUB. z Netology, školení 3 měsíce, Datum 30. listopadu 2023.
Různé / / December 02, 2023
„Netologie“ je rychlý způsob, jak se naučit internetovou propagaci a online řízení projektů. Otevřené kurzy, online intenzivní kurzy a interaktivní kurzy pro rychlé učení.
Netology je online univerzita pro přípravu a doškolování specialistů v nejpopulárnějších internetových profesích. Tuto univerzitu vyučují vysoce kvalifikovaní specialisté pracující ve společnostech jako Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank a dalších významných společnostech. Mnozí z nich jsou vlastníky svých vlastních úspěšných online podniků.
Netology byla založena v roce 2011. Spoluzakladateli stránky jsou podnikatel Maxim Spiridonov, který je generálním ředitelem Netology, a jeho manželka Yulia Spiridonova-Mikeda, která ve skutečnosti přišla s konceptem projektu.
O Netologii psaly takové publikace jako RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon a mnoho dalších.
Sám Maxim Spiridonov píše sloupek pro Forbes, je autorem a přednášejícím analytického programu „Runetologie“, jehož hosty jsou hlavní odborníci v oblasti online podnikání. Maxim se podílel na tvorbě a vedl desítky velkých webových projektů, včetně takových projektů, jako je podcastový terminál Pod.fm, časopis "ShkolaZhizni.ru", služba "BobrDobr.ru", stránka pro sociální bookmarking Memori.ru, internetová encyklopedie Calend.ru a forex broker FreshForex. Je autorem knihy „Kdo ovládá ruský internet“. Obecně je vidět, že ten muž je velký odborník ve svém oboru.
Netology je rezidentem Skolkova a má státní licenci (č. 037356 ze dne 6. dubna 2016)
Kurz zkoumá klasické a pokročilé algoritmy strojového učení a podrobně zkoumá matematické opodstatnění studovaných metod.
Katedra: Vyšší škola managementu a inovací (72 akademických hodin) Pokročilé vzdělávací programy.
Úvodní praktický kurz strojového učení. Zvažuje se celý cyklus budování řešení: od výběru počátečních dat (soubor .xlsx) až po vytvoření modelu a vysvětlení vlastností dat a specifik přijímaných dat koncovému zákazníkovi výsledek. Teoretické části - klasifikace, regrese, predikce, soubory - jsou uvedeny v přehledovém režimu v rozsahu nezbytném pro správnou konstrukci a pochopení analyzovaných příkladů.