BI analytik - kurz 82 740 rub. z Netology, školení 9 měsíců, Datum: 21.8.2023.

Analytické myšlení
Naučte se myslet jako analytik a formulujte hypotézy k testování. Pochopíte, že analytika je postavena na datech. Seznamte se se základním analytickým nástrojem a umět v něm provádět jednoduchou analýzu dat.

• Co je analytické myšlení
• Úvod do Tabulek Google
• Pokročilé Tabulky Google
• Základní statistiky
• Odkud data pocházejí?
• Pokročilá vizualizace dat
• Python jako nástroj pro analýzu dat
• Strojové učení pro život

SQL pro analytika
Naučte se psát jednoduché SQL dotazy pro načítání dat z databáze, aniž byste ztráceli čas vývojářů nebo administrátorů hledáním správné informace. Naučíte se vytvářet nové tabulky přímo v databázi bez nahrávání dat do Excelu – to vám umožní dělat reporty rychleji. Budete moci načíst data do databáze a nezávisle nasadit databázi PostgreSQL pro ukládání dat v sekcích, které analytici potřebují. Naučte se pracovat s různými formáty souborů: vytvářejte sestavy v jedné databázi s daty z webových počítadel, z účetních tabulek a manažerských výkazů.
• Základy SQL
• Hluboký ponor do SQL
• Práce s PostgreSQL
• Práce s MongoDB

Power BI
Budete schopni analyzovat podnikové databáze, tabulky a textové soubory. Naučte se vidět nezřejmé vzorce mezi indikátory. Pochopíte, jak vytvořit vizuální interaktivní panely pro analýzu obchodních metrik online. Naučte se identifikovat klíčové metriky produktů, vytvářejte řídicí panely pro klíčové metriky bez programování, optimalizujte svůj prodejní trychtýř a zlepšujte zákaznickou zkušenost.
• Načítání a převod dat
• Modelování a analýza dat
• Vizualizace dat. Práce s reporty
• Publikování dat a spolupráce se zprávami

Metriky, hypotézy, body růstu
Naučíte se pracovat v týmu. Dozvíte se, kdo jsou analytickí zákazníci společnosti a jak pracovat s různými typy zákazníků. Získejte základní znalosti o hierarchii metrik, které vám umožní mluvit s kolegy stejným jazykem, předkládat pracovní hypotézy a vytvářet přehledné reporty.
• Finanční metriky
• Marketingové a produktové metriky
• Hierarchie metrik
• Shromažďování požadavků a vývoj zpráv
• Formulace hypotéz. Hledejte body růstu
• Návrh, implementace a analýza testů. Stavba jednoduchých modelů
• Optimalizace reportingu

Big Data Analytics
Datový analytik je často potřeba právě ve společnostech, které nashromáždily svá vlastní velká data, a analytik potřebuje ovládat nejen standardní nástroje, jako jsou statistiky a SQL, ale také znát základní principy práce s velkými daty, rozumět komponentám ekosystému Hadoop a cloudovým platformám pro implementaci řešení velkých dat data. O tom všem si povíme v modulu o analýze velkých dat.
• Charakteristika a zdroje velkých dat
• Kultura sběru dat
• Základy práce v Hadoop a MapReduce YARN
• Analýza pro nestrukturovaná data
• Základy architektury ukládání a zpracování velkých dat, typy zpracování a škálování
• Přehled cloudových platforem: AWS, EMR a Azure
• Dávkové a dynamické načítání dat
• Laboratorní práce. Spouštění programů a práce s HDFS

Živý obraz
Prozkoumejte složité vizualizace a naučte se pracovat s pokročilou verzí nástroje. Naučte se pracovat s pokročilými funkcemi, vytvářet dashboardy a konfigurovat interakci mezi nimi. Ponořte se do základů, seznamte se s rozhraním, naučte se načítat data a pracovat se základními nástroji.
• Znalost rámce Tableau. Načítání dat. První palubní deska
• Hlavní typy vizualizací. Doporučené postupy vizualizace
• Základy práce s výpočetními poli, filtry, množinami a seskupeními
• Použití parametrů, kombinování více zdrojů
• Komplexní výpočetní pole, přehled hlavních skupin funkcí
• Funkce LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Vývoj dashboardů. Nastavení interakce mezi vizualizacemi
• Tableau Professional. Připojení k SQL databázím
• Základy Tableau Server

Power Query, Power Pivot, DAX, M
Prozkoumejte pokročilé možnosti nástrojů Power Query, Power Pivot a DAX. Naučte se vytvářet vzorce, funkce a vizualizace jakékoli složitosti, sestavujte pokročilé reporty, synchronizujte se s různými službami – a to vše bez znalosti programování.
• Koncept práce v Power BI a základy práce v Power Query
• Syntaxe jazyka M a práce se strukturovanými daty
• Parametrizace a práce s funkcemi
• Základy jazyka DAX
• Správa kontextu
• Funkce pro převod tabulek a přenos kontextu při absenci přímé komunikace
• Výpočet mezisoučtů a funkce časové analýzy
• Extrahování kontextových informací. Formátování získaných výsledků
• Základy tvorby vizualizací
• Komplexní scénáře pro vytváření vizualizací
• Rozšíření možností Power BI

Absolventský projekt
Ve svém diplomovém projektu uplatníte získané dovednosti při řešení aktuálních odborných problémů: mohl by to být interaktivní dashboard s vizualizací obchodních ukazatelů, soubor návrhů na optimalizaci firemní strategie, vyhledávání a zdůvodňování bodů obchodního růstu. Dostanete hotové pouzdro pro sebevědomý růst a přechod na novou pozici. Pokud nemáte nápady na svůj vlastní projekt nebo přístup k potřebným datům, nabídneme případovou studii v oblasti, která vás zajímá, na základě reálného datasetu jiných společností. Práce je dokončována samostatně pod vedením odborníků z kurzu a upevňuje celou škálu znalostí a dovedností získaných v programu.