Data Science pro manažery - kurz 60 000 rub. od HSE, školení 2 dny, Datum: 17. června 2023.

V roce 2017 začala pracovat na Vysoké škole ekonomické. Vyučuje kurzy strojového učení v marketingu a úvodu do datové vědy. Profesní zájmy: strojové učení v bioinformatice bioinformatika analýza dat v biologii Vzdělání 2018 Magisterský titul: Národní výzkum Univerzita "Vysoká škola ekonomická", specializace "Aplikovaná matematika a informatika" 2015 Bakalářský titul: Národní výzkumná univerzita "Vysoká škola" Ekonomie", specializace "Aplikovaná matematika a informatika" Odborná praxe 2020 - současnost: Vedoucí datový vědec, X5 Retail Group 2019 - 2020: Vedoucí týmu Big Data, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: senior manažer pro analýzu velkých dat, X5 Retail Group 2018 - současnost: učitel Centra dalšího vzdělávání, Fakulta informatiky 2017 - dosud: hostující lektor na katedře Big Data a vyhledávání informací 2016 - 2016: junior analytik, projektový manažer, IIDF 2014 - 2015: junior Produktový manažer, Alfa-Bank.

V roce 2013 absolvoval Fakultu výpočetní matematiky a kybernetiky Moskevské státní univerzity. V roce 2016 začala pracovat na Vysoké škole ekonomické. Vyučuje kurzy Úvod do analýzy dat, Úvod do strojového učení a Aplikovaná datová věda.

zástupce vedoucího katedry, odborný asistent, Fakulta informatiky, Ústav velkých dat a vyhledávání informací; projektový manažer, akademický školitel, Fakulta informatiky, Centrum dalšího vzdělávání; vedoucí laboratoře, Fakulta informatiky, Katedra velkých dat a vyhledávání informací, Výzkumná laboratoř pro analýzu dat ve finančních technologiích; Akademický ředitel vzdělávacího programu „Aplikovaná matematika a informatika“.

Profesní zájmy: analýza dat, strojové učení, analýza a automatické zpracování textu Vzdělání 2013 Obor: Moskevská státní univerzita. M.V. Lomonosov, obor "Aplikovaná matematika a informatika" Odborná praxe Pracoval ve společnostech Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od roku 2014 pracuje ve společnosti Yandex. Od roku 2016 působí na Fakultě výpočetní techniky Vysoké školy ekonomické Národní výzkumné univerzity, kde vyučuje předměty v oboru „Intelektuál“. analýza dat“, vyvinul a vyučuje kurz strojového učení v programu „Aplikovaná matematika a Informatika". Od roku 2019 - akademický ředitel programu „Aplikovaná matematika a informatika“. Ocenění a úspěchy Nejlepší učitel – 2019, 2018, 2017

Hlavním cílem kurzu je prozkoumat techniky pro konstrukci konceptuálního modelu aplikace založené na použití šablony, stejně jako možnost opětovného použití vývoje vytvořeného v rámci objektově orientovaného analýza. Kurz poskytuje praktický návod, jak vytvořit UML reprezentaci konceptuálního modelu a jak dále transformovat konceptuální model do designu.

🏆Vítěz Stepik Awards 2022 v kategorii “Průlom roku”🏆 Praktický videokurz základů datové vědy. Žádná matematika, žádná teorie, pouze příklady řešení skutečných problémů pomocí pand a CatBoost. Úvodní část kurzu o pythonech a pandách pro analýzu dat je k dispozici zdarma!🔥

Předmět seznamuje studenty se základními pojmy Data Science. Podíváme se na základní algoritmy (lineární modely, rozhodovací stromy, KNN, kompozice) a analyzujeme přípravu dat (čištění, generování nových prvků a jejich výběr). Získané znalosti budou stačit k řešení široké škály problémů.