Velká data pro manažery - kurz 950 rub. od Stepik, trénink 38 lekcí, Termín 30.11.2023.
Různé / / November 30, 2023
Stepik je vzdělávací platforma a návrhář online kurzů.
Vyvíjíme adaptivní učební algoritmy, spolupracujeme s autory MOOC a pomáháme s pořádáním soutěží a rekvalifikačních programů.
Naším cílem je, aby vzdělávání bylo otevřené a pohodlné.
Stepik je známá ruská vzdělávací platforma založená v roce 2013. Na Stepiku je registrováno více než milion uživatelů z Ruska a zemí SNS. V současné době nabízí Stepik několik tisíc školení na různá témata.
Platforma Stepik zahrnuje návrháře bezplatných aktivit a lekcí. Každý registrovaný uživatel může vytvořit interaktivní tréninkový kurz. Autoři vzdělávacích materiálů si zároveň ponechávají autorská práva. Služba nemá žádná omezení na počet studentů na kurz.
Stepik má rozsáhlé možnosti pro vytváření online kurzů, školení a lekcí pomocí textů, videí, obrázky, testové úlohy, při kterých můžete diskutovat s ostatními studenty i s učitel. Celkem Stepik obsahuje 20 typů úloh, jejichž ověřování lze provádět automaticky i ručně.
Velkou výhodou této platformy je možnost vkládat vytvořené materiály na stránky třetích stran, například Moodle a Canvas.
Kromě toho lze Stepik využít jako místo pro různé akce, jako jsou olympiády a soutěže.
Rozhraní platformy je zcela ruské, velmi přátelské a intuitivní. Platforma je zcela zdarma.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku student obdrží osvědčení o absolvování. Získání certifikátu je také zdarma.
Staňte se profesionálním Big Data analytikem a získejte jednu z nejžádanějších profesí v IT.V programu se naučíte sbírat, zpracovávat a vizualizovat data. Získat znalosti základů programování, architektury, algoritmů, datových struktur. Budete schopni identifikovat a systematizovat
Naučíte se řešit obchodní problémy pomocí dat. Nejprve se potřebně proškolte, zdokonalte se v matematice a statistikách a poté studujte SQL, Python, Power BI a za rok se stanete datovým analytikem.
• Řekneme vám jednoduchými slovy o Data Science, neuronových sítích, umělé inteligenci a dalších populárních jevech • Pochopíte, jaké oblasti existují v oblasti práce s daty a práce s analytickými nástroji v praxi • Získejte průvodce krok za krokem a zjistěte, co potřebujete v oblasti dat začít Věda