Footballmetrics: původ, metody a modely, aplikace - bezplatný kurz od Open Education, trénink 12 týdnů, cca 9 hodin týdně, Termín dodání 30. listopadu 2023.
Různé / / November 30, 2023
V současné době je Moskevská univerzita jedním z předních center národního vzdělání, vědy a kultury. Zvyšování úrovně vysoce kvalifikovaného personálu, hledání vědecké pravdy, zaměření na humanismus ideály dobra, spravedlnosti, svobody – to je to, co dnes vidíme jako následování nejlepší univerzity tradicemi Moskevská státní univerzita je největší klasická univerzita v Ruské federaci, zvláště cenný objekt kulturního dědictví národů Ruska. Školí studenty na 39 fakultách ve 128 oblastech a specializacích, postgraduální studenty a doktorandy na 28 fakulty v 18 vědních oborech a 168 vědeckých oborech, které pokrývají téměř celé spektrum moderní univerzity vzdělání. V současné době na Moskevské státní univerzitě studuje více než 40 tisíc studentů, postgraduálních studentů, doktorandů a také specialistů v systému pokročilého vzdělávání. Kromě toho na Moskevské státní univerzitě studuje asi 10 tisíc školáků. Vědecká práce a výuka se provádějí v muzeích, na základnách vzdělávací a vědecké praxe, na expedicích, na výzkumných plavidlech a ve střediscích pokročilého výcviku.
Doktor filozofie, profesor
Funkce: vedoucí katedry matematických metod a informačních technologií ve správě Fakulty veřejné správy Moskevské státní univerzity M. V. Lomonosova
Téma 1. Fotbal jako předmět vědeckého studia. Fotbal jako společenský fenomén. Paradoxy fotbalu. Antropologické, sociologické, ekonomické, manažerské a matematické přístupy. Dvě etapy ve vývoji fotbalové vědy. Vznik a vývoj kvantitativních metod pro studium fotbalu. Role informačních technologií ve studiu fotbalu. Formování syntézy matematických, přírodních a sociálně-humanitních disciplín ve fotbalometrii/fotbalonomii/fotbalomatice.
Téma 2. Struktura a metody fotbalových metrik.
Mikro a makro úroveň studia fotbalu: klubová úroveň a turnajová úroveň. Hlavní metody studia fotbalu: statistika, sítě, modelování, metody umělé inteligence, analýza velkých dat. Zdroje dat. Literatura.
Téma 3. Statistické metody ve fotbalových metrikách. Základní statistické pojmy. Deskriptivní statistika. Porovnání průměrů, korelace, regrese.
Téma 4. Metody a modely umělé inteligence ve fotbalovém výzkumu. Umělé neuronové sítě, strojové učení, fuzzy logika, algoritmy pro vyhledávání logických vzorů, metody dolování dat. Management znalostí ve fotbale.
Téma 5. Metody klubových fotbalových metrik. Ekonometrické modely fotbalových metrik (výška, narozeniny). Prediktivní modely.
Téma 6. Metody turnajových fotbalových metrik. Cílové proměnné a prediktory. Endogenní a exogenní ukazatele hodnocení výkonu: sportovní, makroekonomické, sociální, politické atd. Klíčové prediktory ve fotbalových metrikách: průměrný výkon, úroveň konkurenční rovnováhy, modely založené na pythagorejské metodě Billa Jamese.
Téma 7. Fotbalmetrická analýza reforem ve fotbale. Vliv změn fotbalových pravidel a předpisů na národní a globální fotbal. Změna přidělování bodů za výsledek zápasu. Reformní cíle. Algoritmus analýzy. Rozdíly mezi zeměmi.
Téma 8. Reforma sovětského fotbalového managementu na počátku 60. let: důvody, cíle, výsledky. Algoritmus analýzy.
Téma 9. Omezení remíz v sovětském fotbale v 70. - 80. letech: důvody, cíle, výsledky. Algoritmus analýzy.
Téma 10. Reforma kalendáře v ruské Premier League v roce 2011: důvody, cíle, výsledky. Algoritmus analýzy.