Knihovny Pythonu pro Data Science - kurz 4000 rub. od Stepik, trénink 18 lekcí, Termín 29.10.2023.
Různé / / November 29, 2023
Stepik je vzdělávací platforma a návrhář online kurzů.
Vyvíjíme adaptivní učební algoritmy, spolupracujeme s autory MOOC a pomáháme s pořádáním soutěží a rekvalifikačních programů.
Naším cílem je, aby vzdělávání bylo otevřené a pohodlné.
Stepik je známá ruská vzdělávací platforma založená v roce 2013. Na Stepiku je registrováno více než milion uživatelů z Ruska a zemí SNS. V současné době nabízí Stepik několik tisíc školení na různá témata.
Platforma Stepik zahrnuje návrháře bezplatných aktivit a lekcí. Každý registrovaný uživatel může vytvořit interaktivní tréninkový kurz. Autoři vzdělávacích materiálů si zároveň ponechávají autorská práva. Služba nemá žádná omezení na počet studentů na kurz.
Stepik má rozsáhlé možnosti pro vytváření online kurzů, školení a lekcí pomocí textů, videí, obrázky, testové úlohy, při kterých můžete diskutovat s ostatními studenty i s učitel. Celkem Stepik obsahuje 20 typů úloh, jejichž ověřování lze provádět automaticky i ručně.
Velkou výhodou této platformy je možnost vkládat vytvořené materiály na stránky třetích stran, například Moodle a Canvas.
Kromě toho lze Stepik využít jako místo pro různé akce, jako jsou olympiády a soutěže.
Rozhraní platformy je zcela ruské, velmi přátelské a intuitivní. Platforma je zcela zdarma.
Za každý absolvovaný kurz na Stepiku student obdrží osvědčení o absolvování. Získání certifikátu je také zdarma.
Praktický kurz, který vám pomůže rozvíjet algoritmické myšlení a zlepšit výkon vašich programů
Online magisterské studium ve spolupráci s Savings Education. Zvládněte hlavní úkoly datového vědce - zpracování a analýzu dat, trénování neuronových sítí, vytváření nových produktů a budování mechanismů pro optimalizaci podnikových procesů.
Tento kurz je pro ty, kteří se chtějí dostat do Data Science, ale nevědí, kde začít. V prvních šesti měsících si vyzkoušíte strojové učení, datovou analýzu a datové inženýrství. Napíšete své první analytické modely a upevníte základy na problémech s reálnými daty. Poté si osvojte specializaci a přidejte do svého portfolia 2 závěrečné projekty.