Základy datové vědy - kurz 28 875 RUB. od SF EDUCATION, školení 5 měsíců, Datum 28.11.2023.
Různé / / November 29, 2023
Připravujeme lidi na vysněné kariéry ve financích, poradenství, managementu, obchodní analytice a právu
SF Education je online vzdělávací platforma postavená na moderních výukových principech a technologiích. Od roku 2013 poskytujeme prakticky orientované znalosti a dovednosti v oblasti financí, poradenství a datové vědy a připravujeme budoucí i současné profesionály na jejich vysněnou kariéru. Základním kamenem SF Education je komunita stejně smýšlejících lidí, kteří chtějí vzájemně sdílet znalosti a zkušenosti. Rozhodni se. Učit se. Aplikovat. Rozvíjejte se!
SF Education je největší online finanční univerzita v rusky mluvícím prostoru.
Připravujeme lidi na vysněné kariéry ve financích, poradenství, managementu, obchodní analytice a právu.
V SF Education školíme specialisty od nuly v krátkodobých i ročních programech a poskytujeme vše, co potřebují k zahájení kariéry ve financích a příbuzných oborech. Pro lidi se zkušenostmi nabízíme rozvoj nových a relevantních dovedností, kariérní mentoring a bezkonkurenční příležitosti k networkingu.
Formát školení: webináře, video lekce, testy, praktické úkoly, diplomové práce a živé kurzy v Moskvě ve formě případů.
Naši učitelé jsou pracující profesionálové z nejznámějších ruských a mezinárodních společností, jako jsou Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS atd.
Studijní obory:
— Podnikové finance a finanční řízení;
— oceňování podniků a finanční modelování;
— finanční analýzy a provozní finance;
— Data Science (Python, R) a práce s Big Data;
— Analýza a zpracování dat pomocí SQL, VBA a Power BI;
— finanční účetnictví (IFRS a RAS) a analýzy;
— Manažerské poradenství (Big-3, Big-4);
— Portfoliové investice a obchodování s akciemi;
— Dovednosti efektivně pracovat s Excelem, Wordem, PowerPointem.
Po absolvování školení obdržíte certifikát nebo diplom stanovené formy (v závislosti na délce programu), dovednostech a zkušenosti s plněním pracovních úkolů na příkladech reálných projektů, užitečná spojení a přístup ke kariérním příležitostem v naší komunitě absolventů.
Pomáháme každému absolventovi se zaměstnáním a kariérním postupem!
Zkušenosti (více než 10 let zkušeností v oblasti financí):
- 2 roky ve Wells Fargo (USA)
- 7 let u Goldman Sachs (USA)
- Přešel ze stážisty na viceprezidenta v GS (NYC)
Vzdělání: Master of Finance, University of Utah; BS, počítačové inženýrství, University of Utah
Úspěchy:
- Za pět let se vypracoval z juniorského analytika na viceprezidenta přední mezinárodní investiční banky - Goldman Sachs. Tam byl spoluvedoucím mezinárodního výboru analytiků. Před odchodem na povýšení do Wells Fargo Bank řídil tým 20 lidí;
- Pracoval ve Wells Fargo asi dva roky a vedl mezinárodní tým 180 lidí. V bance transformoval obchodní oblast Agency Lending Trading.
. Odešel s povýšením do Silicon Valley Innovation Center v roce 2020 na pozici výkonným (provozním) ředitelem, kde řídí digitální transformaci společností Fortune 500;
- V Silicon Valley Innovation Center (SVIC) za rok a půl práce vyvinul a pomohl implementovat inovativní strategie společností jako: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Během tohoto období vzrostly příjmy poradenského oddělení společnosti 6krát;
- Na své první pozici v IT se podílel na projektu vytvoření robotické paže pro handicapované (podílel se na zapouzdření čipů v hlavě);
- Ve svém magisterském programu na David Eccles School of Business (University of Utah) získal stipendium za vynikající studijní výsledky. Nyní na univerzitě působí jako mimořádný profesor v kurzu Data Science.
Specializace: aplikovaná matematika, analytika, programování, datová věda, počítačové vidění, umělá inteligence
- IT Resume - CEO, zakladatel
- Centrum lékáren – výkonný ředitel
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regiony) – Data Scientist
Úspěchy:
- Zakladatel a hlavní vývojář platformy pro přípravu na technické pohovory a rozvoj dovedností IT Resume
- Vyvinuli analytickou infrastrukturu společnosti v řetězci lékáren: sběr dat, automatizace reportingu, vizualizace, automatické reportování
- Ve společnosti Aurum se podílel na vytvoření webové služby pro rozpoznávání lidí z veřejných akcí. Vedl projekt na identifikaci zaměstnanců v podnicích využívajících umělou inteligenci
- Zabývá se vědeckým vývojem algoritmů a metod zpracování dat: klasifikace, interpolace, zpracování časových řad, neuronové sítě. Pravidelně publikuje v citovaných publikacích a účastní se vědeckých konferencí
Specializace:
Výpočetní finance, matematické programování, deriváty
Zkušenosti (více než 9 let v oblasti počítačových financí):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedgeové fondy
Vzdělání:
MSc, Complex Systems Science na Ecole Polytechnique; MSc, aplikovaná matematika na University of Warwick; BSc, Aplikovaná matematika a fyzika na MIPT
Úspěchy a biografie:
Pracoval v oblasti výpočetního financování jak na straně prodeje (banky), tak na straně nákupu (hedgeové fondy a vládní organizace);
Expert na oceňování derivátů (akciové deriváty) a hodnocení rizik (úroková a regulační rizika);
Zásobník technologií: C++, Python a SQL
Osvojte si programovací jazyk Kotlin – naučte se používat integrované vývojové prostředí a vytvářet objektově orientované aplikace.
Pomůžeme vám vybudovat kariéru v Data Science od nuly. Naučíte se řešit problémy z oblasti medicíny: zpracovávat data o kardiovaskulárních onemocněních, onkologii, EEG signály, RTG snímky. To vše pomocí neuronových sítí a strojového učení.
Výcvik. Objem programu je 72 hodin. Tento distanční program je určen pro každého, kdo se chce naučit matematické metody programování, stejně jako pro studenty inženýrství, studenty specializující se na daný obor aplikovaná matematika.