Specializovaný bootcamp Data Science - kurz 112 000 rub. z Yandex Workshop, školení 8 měsíců, Datum: 21. prosince 2023.
Různé / / November 29, 2023
Rychlý ponor do IT
Bootcamp je krátký, ale intenzivní kurz. Za pouhých 5 měsíců budete připraveni pracovat jako datový analytik.
Intenzivní zátěž
Denně vás čeká cca 8 hodin studia: pravidelné schůzky a webináře s mentorem, teorie, domácí úkoly, spousta praxe a projektů.
Rychlá zpětná vazba
Budete studovat v malé skupině, takže se můžeme každému studentovi hodně věnovat. Mentor odpovídá na všechny otázky do hodiny.
Osobní přístup
Učitel a mentor pomohou s osobními požadavky prostřednictvím chatu, mentor také povede individuální konzultace a týdenní webináře.
Specialisté Data Science pracují s daty stejně jako vědci – k dosažení výsledků využívají matematické statistiky, logické principy a moderní vizualizační nástroje. Například biolog provádí experimenty, aby ověřil hypotézy: musí zobecnit konkrétní pozorování, vyloučit nehody a vyvodit správné závěry.
Budete muset analyzovat data a na jejich základě vytvářet modely, které vám pomohou při rozhodování ve vědě, podnikání a každodenním životě.
Budete analyzovat velké objemy dat a aplikovat strojové učení pro různé úkoly. Data Scientist vytváří modely založené na datech, které pomáhají při rozhodování ve vědě, podnikání a každodenním životě. Pomocí strojového učení budete předpovídat události, předpovídat hodnoty a hledat v datech nezřejmé vzorce.
Bezplatná část 20 hodin Úvodní kurz: Základy Pythonu a analýzy dat
Naučte se základní koncepty analýzy dat a pochopte, co dělají datoví analytici a datoví vědci
1 sprint 1 týden Základní Python
Ponořte se hlouběji do programovacího jazyka Python a knihovny pandas
2 sprint 1 týden Předzpracování dat
Naučte se čistit data od odlehlých hodnot, opomenutí a duplikátů a také převádět různé datové formáty
Sprint 3 1 týden Průzkumná analýza dat
Naučte se základy pravděpodobnosti a statistiky. Použijte je k prozkoumání základních vlastností dat, hledání vzorců, distribucí a anomálií. Seznamte se s knihovnami SciPy a Matplotlib. Vytvářejte tabulky a procvičujte si analýzu grafů.
4 sprint 1 týden Statistická analýza dat
Naučte se analyzovat vztahy v datech pomocí statistických metod. Přečtěte si, co je statistická významnost, hypotézy a intervaly spolehlivosti.
5 sprint 1 týden Závěrečný projekt prvního modulu
Naučte se provádět předběžný výzkum dat, formulovat a testovat hypotézy
6 sprint 1 týden Úvod do strojového učení
Osvojte si základní koncepty strojového učení. Seznamte se s knihovnou Scikit-Learn a použijte ji k vytvoření svého prvního projektu strojového učení.
Sprint 7 Týden 1 Řízené učení: Klasifikace a regrese
Ponořte se hlouběji do nejžhavější oblasti strojového učení: učení pod dohledem. Naučte se, jak se vypořádat s nevyváženými daty.
8 sprint 1 týden Strojové učení v podnikání
Naučte se provádět předběžný výzkum dat, formulovat a testovat hypotézy
9 sprint 1 týden Závěrečný projekt druhého modulu
Simulujte proces tavení zlaté rudy, abyste zlepšili provoz podniku
10 sprint 1 týden Lineární algebra
Podívejte se do nitra některých algoritmů, které jste se dosud naučili, a získejte lepší představu o tom, jak je používat. V praxi si od začátku osvojte hlavní pojmy lineární algebry: lineární prostory, lineární operátory, euklidovské prostory.
11 sprint 1 týden Numerické metody
Podívejte se do nitra některých algoritmů, které jste se dosud naučili, a získejte lepší představu o tom, jak je používat. V praxi si od začátku osvojte hlavní pojmy lineární algebry: lineární prostory, lineární operátory, euklidovské prostory.
12 sprint 1 týden Časová řada
Naučte se analyzovat časové řady. Naučte se vytvářet tabulková data z časových řad a řešit na nich regresní problém.
Sprint 13 1 týden Strojové učení textů
Naučte se vytvářet číselné vektory z textů a řešit pro ně klasifikační a regresní úlohy. Naučte se, jak se počítají funkce TF-IDF, a seznamte se s reprezentacemi jazyků word2vec a BERT.
Sprint 14 1 týden Základní SQL
Naučte se základy strukturovaného dotazovacího jazyka SQL a operací relační algebry. Seznamte se s PostgreSQL, oblíbeným systémem pro správu databází (DBMS). Naučte se psát dotazy různé úrovně složitosti a překládat obchodní problémy do SQL.
Představí se vám také PySpark, open source knihovna, která se používá pro distribuované zpracování velkých objemů dat.
15 sprint 1 týden Počítačové vidění
Naučte se řešit jednoduché problémy s počítačovým viděním pomocí hotových neuronových sítí a knihovny Keras. Podívejte se na Deep learning.
16 sprint 1 týden Absolventský projekt
Vyjasněte úkol zákazníka a projděte všemi fázemi analýzy dat a strojového učení. Nyní nejsou žádné lekce ani domácí úkoly - vše je jako ve skutečné práci.