Data Science Specialist - kurz 465 000 RUB. od HSE, školení 15 měsíců, Termín realizace: 15.5.2023.
Různé / / November 28, 2023
Doplňkové programy odborného vzdělávání jsou zaměřeny na praxi a umožňují vám rozvíjet se v kratším časovém období (od několika týdnů do dvou let) získat novou profesi, získat aktuální odborné a manažerské kompetence nebo rozšířit své znalosti v určitém předmětu oblasti.
Následující odborné programy mohou ovládat:
- Osoby se středním odborným a (nebo) vysokoškolským vzděláním;
- Osoby získávající střední odborné a (nebo) vysokoškolské vzdělání.
Učební cíle
1 Přejděte na novou úroveň profesního rozvoje
2 Splňte rychle se měnící požadavky trhu a sociálního prostředí
3 Staňte se úspěšným obchodním manažerem
4 Uspokojovat vzdělávací potřeby v různých oblastech ekonomiky, vědy, kultury a umění
Programy dalšího vzdělávání
Pokročilé vzdělávací programy
Zvyšování odborné úrovně v rámci stávajících kvalifikací a (nebo) zlepšování a (nebo) získávání nové způsobilosti potřebné pro odborné činnosti
- Od 16 akademických hodin
- Osvědčení o pokročilém školení
- Pro osoby, které mají (nebo dokončují) vyšší nebo střední odborné vzdělání
Profesionální rekvalifikační programy
Získat kompetence potřebné k výkonu nového druhu odborné činnosti
- Od 250 akademických hodin
- Diplom odborné rekvalifikace s právem provozovat nové odborné činnosti
- Pro osoby, které mají (nebo dokončují) vyšší nebo střední odborné vzdělání
Profesní rekvalifikační programy pro získání další kvalifikace
- Pro osoby, které mají nebo získávají vyšší nebo střední odborné vzdělání a minimálně 3 roky praxe na vedoucí pozici
Profesní rekvalifikační programy k získání další kvalifikace v oboru management „Master of Business Administration“ (MBA - Master of Business Administration)", včetně pro senior manažery (EMBA - Executive Master of Business Administration)
- Od 2040 akademických hodin
- Diplom odborné rekvalifikace s doplňkovou kvalifikací „Master of Business Administration“
Profesní rekvalifikační programy k získání další kvalifikace ve specifickém profesní obor "Master in...", včetně pro senior manažery (Executive Master v…)
- Od 2040 akademických hodin
- Diplom odborné rekvalifikace s dodatečnou kvalifikací
Doktor... programů
Profesní rekvalifikační programy k získání doplňkové kvalifikace pro odborné tituly, zejména doktor obchodní administrativa (DBA - Doctor of Business Administration), Doctor of Law (Doctor of Law), Doctor of Education (Doctor of Education) a další stupně
- Od 2040 akademických hodin
- Diplom odborné rekvalifikace, udělení odborného titulu
- Pro osoby s vyšším odborným vzděláním a minimálně 5 letou praxí na vedoucí pozici
Magisterská pozice: Expert Centra dalšího vzdělávání Fakulty informatiky.
V roce 2017 začala pracovat na Vysoké škole ekonomické. Vyučuje kurzy strojového učení v marketingu a úvodu do datové vědy. Profesní zájmy: strojové učení v bioinformatice bioinformatika analýza dat v biologii Vzdělání 2018 Magisterský titul: Národní výzkum Univerzita "Vysoká škola ekonomická", specializace "Aplikovaná matematika a informatika" 2015 Bakalářský titul: Národní výzkumná univerzita "Vysoká škola" Ekonomie", specializace "Aplikovaná matematika a informatika" Odborná praxe 2020 - současnost: Vedoucí datový vědec, X5 Retail Group 2019 - 2020: Vedoucí týmu Big Data, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: senior manažer pro analýzu velkých dat, X5 Retail Group 2018 - současnost: učitel Centra dalšího vzdělávání, Fakulta informatiky 2017 - dosud: hostující lektor na katedře Big Data a vyhledávání informací 2016 - 2016: junior analytik, projektový manažer, IIDF 2014 - 2015: junior Produktový manažer, Alfa-Bank.
Pozice: odborný asistent, Fakulta informatiky, Ústav velkých dat a vyhledávání informací.
V roce 2013 absolvoval Fakultu výpočetní matematiky a kybernetiky Moskevské státní univerzity. V roce 2016 začala pracovat na Vysoké škole ekonomické. Vyučuje kurzy Úvod do analýzy dat, Úvod do strojového učení a Aplikovaná datová věda.
zástupce vedoucího katedry, odborný asistent, Fakulta informatiky, Ústav velkých dat a vyhledávání informací; projektový manažer, akademický školitel, Fakulta informatiky, Centrum dalšího vzdělávání; vedoucí laboratoře, Fakulta informatiky, Katedra velkých dat a vyhledávání informací, Výzkumná laboratoř pro analýzu dat ve finančních technologiích; Akademický ředitel vzdělávacího programu „Aplikovaná matematika a informatika“.
Profesní zájmy: analýza dat, strojové učení, analýza a automatické zpracování textu Vzdělání 2013 Obor: Moskevská státní univerzita. M.V. Lomonosov, obor "Aplikovaná matematika a informatika" Odborná praxe Pracoval ve společnostech Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od roku 2014 pracuje ve společnosti Yandex. Od roku 2016 působí na Fakultě výpočetní techniky Vysoké školy ekonomické Národní výzkumné univerzity, kde vyučuje předměty v oboru „Intelektuál“. analýza dat“, vyvinul a vyučuje kurz strojového učení v programu „Aplikovaná matematika a Informatika". Od roku 2019 - akademický ředitel programu „Aplikovaná matematika a informatika“. Ocenění a úspěchy Nejlepší učitel – 2019, 2018, 2017
Teorie hodnocení. Odhad distribučních parametrů. Momentová metoda a metoda maximální věrohodnosti. Srovnání hodnocení.
Naučíte se od nuly žádanou profesi a pomůžete podnikům činit rozhodnutí na základě dat. Naučte se pracovat s nástroji BI, používat Python, SQL a přidat 3 projekty do svého portfolia. Za rok budete moci začít pracovat jako junior analytik, zároveň pokračovat v kurzu a růst na střední úroveň.
4,4
Master data engineering od nuly. Naučte se sbírat a zpracovávat data, pracovat s Big Data a programovat v Pythonu a SQL Za rok Budete moci získat práci jako junior analytik a souběžně s prací budete pokračovat v kurzu a růst na úroveň Střední.
4