TOP Big Data kurzy
Různé / / November 27, 2023
Big Data Analyst
Staňte se profesionálním Big Data analytikem a získejte jednu z nejžádanějších profesí v IT.V programu se naučíte sbírat, zpracovávat a vizualizovat data. Získat znalosti základů programování, architektury, algoritmů, datových struktur. Budete schopni identifikovat a systematizovat
4,4
Začněte v analytice
• Zjistěte, jaké dovednosti jsou potřeba, abyste mohli začít s analytikou a datovou vědou• Naučte se pracovat s Excelem, SQL, Power BI, Google Data Studio data a napište svůj první kód v Pythonu• Získejte průvodce krok za krokem a naučte se, jak vstoupit do oboru datové vědy a vybrat si roli v Data Science
4,4
Základy datového skladu
Předmět poskytuje pochopení přístupů k navrhování datových skladů a jejich využití v heterogenních podnikových informačních systémech. Zvážíte problematiku výběru architektury, metod implementace a údržby datových skladů.
4
Datový analytik
Praktický online kurz, kde si za 6 měsíců vlastním tempem osvojíte profesi datového analytika od nuly. Rozvinete všechny potřebné analytické dovednosti, naučíte se pracovat s Pythonem, SQL, Excelem, Power BI a stanete se moderním IT specialistou.
4
Základy práce s velkými daty (Data Science)
Cílem předmětu je seznámit se s moderními přístupy k analýze velkých dat. Získané znalosti a dovednosti umožní studentům zvýšit efektivitu rozhodování prostřednictvím kompetentního sběru, strukturování a aplikace moderních technik pro analýzu velkých objemů dat: Data – Informace – Znalosti – Moudrost: od dat k moudrosti v přijetí řešení!
4
CDO (Chief Data Officer) – správa založená na datech
Výcvik. Objem programu je 72 hodin. Distanční kurz. Nejvyhledávanější program z hlediska objemu pokročilých odborných kompetencí potřebných k využívání technologií a metod pro sběr a analýza velkých datových souborů (Big Data) za účelem vytvoření nového nebo zlepšení efektivity stávajícího podnikání v digitálním prostředí ekonomika.
2,9
Profesní datový analytik
Naučíte se od nuly žádanou profesi a pomůžete podnikům činit rozhodnutí na základě dat. Naučte se pracovat s nástroji BI, používat Python, SQL a přidat 3 projekty do svého portfolia. Za rok budete moci začít pracovat jako junior analytik, zároveň pokračovat v kurzu a růst na střední úroveň.
4,4
Datový analytik od nuly po juniora
Naučíte se řešit obchodní problémy pomocí dat. Nejprve se potřebně proškolte, zdokonalte se v matematice a statistikách a poté studujte SQL, Python, Power BI a za rok se stanete datovým analytikem.
4,2
Analytické profese: co si vybrat
• Řekneme vám jednoduchými slovy o Data Science, neuronových sítích, umělé inteligenci a dalších populárních jevech • Pochopíte, jaké oblasti existují v oblasti práce s daty a práce s analytickými nástroji v praxi • Získejte průvodce krok za krokem a zjistěte, co potřebujete v oblasti dat začít Věda
4,6
Zpracování a analýza velkých dat
Program je věnován technologiím pro práci s velkými objemy dat. V současné době ICT změnilo celý náš život – osobní i průmyslovou sféru. Za prvé je to způsobeno hromaděním obrovského množství dat, které je třeba umět, ve všech oblastech lidského detailu najít, extrahovat, strukturovat, uložit do kompaktní podoby, rychle najít potřebné prvky, agregovat a analyzovat. Analýza dat může pomoci vyřešit mnoho odborných problémů, jako například: jaká je očekávaná poptávka po konkrétním produktu? Kdy byla tato poptávka největší? Jaké jsou trendy změn cen na trhu? Atd. Datová věda se zabývá širokou škálou témat.
4,2
Profese Data Scientist PRO
Master Data Science od nuly. Vyzkoušejte si analýzu dat, strojové učení, datové inženýrství a rozhodněte se, který směr se vám nejvíce líbí. Za rok budete moci pracovat jako Junior specialista a za dva roky se stanete profesionálem na střední úrovni. Práce s daty je proces, ve kterém každý člen týmu plní svůj vlastní úkol. Analytik pomáhá přijímat obchodní rozhodnutí, inženýr ML trénuje modely a datový inženýr se stará o to, aby vše fungovalo. Bez ohledu na roli každý programuje v Pythonu, rozumí matematice, statistice a mluví jazykem dat. Proto se někdy takoví specialisté nazývají jednoduše Data Scientists.
4,2
Hluboké učení (1. semestr, podzim 2021): Pokročilý stream
Účelem tohoto kurzu je seznámit studenty s teorií a praxí hlubokého učení a neuronových sítí v interaktivní podobě. V průběhu kurzu vám bude nabídnuto několik praktických úkolů. Posledním zadáním je závěrečný praktický projekt. Na základě výsledků kurzu bude vydáno osvědčení o absolvování, které poskytuje výhody pro přijetí do bakalářských a magisterských programů na Fyzikálně-technologické fakultě Moskevského institutu fyziky a technologie.
4
Hluboké učení (1. semestr, podzim 2021): Základní proud
Účelem tohoto kurzu je seznámit studenty s teorií a praxí hlubokého učení a neuronových sítí v interaktivní podobě. V průběhu kurzu vám bude nabídnuto několik praktických úkolů. Posledním zadáním je závěrečný praktický projekt. Na základě výsledků kurzu bude vydáno osvědčení o absolvování, které poskytuje výhody pro přijetí do bakalářských a magisterských programů na Fyzikálně-technologické fakultě Moskevského institutu fyziky a technologie. Základní stream je určen pro ty, kteří dělají své první krůčky v Data Science. Významná část kurzu je věnována jazyku Python, knihovnám pro analýzu dat a matematice pro Data Science. ve druhé polovině se budeme hovořit o obecné teorii neuronových sítí a také o neuronových sítích v počítači vidění
4