5 mýtů o umělé inteligenci, které jsou daleko od reality

Mýtus č. 1. Umělá inteligence předčí lidskou inteligenci

Samotný název „umělá inteligence“ může naznačovat tuto myšlenku. Zní to, jako bychom mluvili o složitém technickém mechanismu, připomínajícím mozek. Rostoucí obliba vizuálních neuronových sítí v posledních letech dodává iluzi. Vygenerované obrázky jsou rozptýleny do memů a hitových titulků v duchu „Neuronová síť ukázala, jak bude vypadat Medvídek Pú ve steampunkovém stylu.“ Člověk kvůli tomu může nabýt dojmu, že se umělá inteligence sama zabývá kreativitou, zadává si úkoly a sdílí výsledek.

Ve skutečnosti je umělá inteligence jednoduše algoritmus určený k řešení konkrétních problémů: přijímání hovorů, vybírání hudby nebo kreslení obrázků. Aby neuronová síť něco „ukázala“, je potřeba, aby člověk do systému zadal požadavek. Umělá inteligence je navíc schopna existující řešení pouze kopírovat, nikoli však vytvářet. To je důvod, proč je AI dobrá v úkolech, jako je „kreslení superhrdinů ve stylu Van Gogha“ – oba klíčové parametry požadavku jsou známé a mají na internetu mnoho odkazů. A požadavek v duchu „nakreslete něco originálního a na nic jiného se nepodobá“ neuronové síti nejspíš zamotá hlavu.

Mýtus č. 2. Neuronové sítě vědí všechno

Umělá inteligence zná tolik informací, kolik ji vývojáři „nakrmili“. Může využívat i data, která jsou veřejně dostupná. Nejde jen o aktuální materiály, ale také o zastaralé webové verze novin a časopisů, četná fóra a komentáře.

Můžete si to ověřit sami. Pokud zadáte stejný dotaz do podmíněného ChatGPT, pak s největší pravděpodobností AI dá pokaždé stejnou odpověď. Proto je dnes profese průmyslového inženýra tak populární. Takoví specialisté jsou schopni dávat správné rady neuronovým sítím a skutečně mluvit stejným jazykem s AI, což pomáhá dosáhnout požadovaného výsledku.

Mýtus č. 3. AI se může rozhodovat jako člověk

Chytré systémy se dnes používají v mnoha oblastech – od práva po zemědělství. Dokonce i hudba a filmy jsou pro nás již vybírány algoritmy. Není ale důvod k panice. Vezměte si například léky. Specialista zde nevypadá z diagnostického procesu, AI mu prostě umožňuje spolehnout se nejen na odborné zkušenosti, ale také na analýzu velkých dat. Neuronové sítě dokážou rychle prostudovat tisíce lékařských záznamů, najít v nich vzory a navrhnout, jakou odchylku konkrétní pacient má. Nebo zhodnoťte stav pacienta pomocí takových neviditelných znaků, jako je např. zvuk hlasu. V tomto případě všechna důležitá rozhodnutí týkající se léčby činí osoba.

Dalším příkladem jsou dopravní kamery. Jsou nabité jednoduchým algoritmem, který porovnává chování řidiče s požadavky stanovenými pro konkrétní úsek silnice. Technologie ale může dělat chyby. Například neuvidíte zapnutý pás, pokud splyne s vaším oblečením. Řidič si v tomto případě ponechává právo se proti pokutě odvolat, a to již řeší specialisté. To znamená, že funkce kontroly a konečného rozhodnutí jsou stále přiděleny osobě.

Mýtus č. 4. Technologie vezmou lidem práci

Automatizací jedné práce technologie vždy nabízí jinou. Když se například ve firmách začaly objevovat první počítače, psací stroje přestaly být potřeba. Svět však nepřetéká tisíci sekretářkami zatrpklými složitým vybavením. Specialisté byli přeškoleni a osvojili si nové dovednosti. AI má navíc omezení, která brání jejímu plnému rozšíření na trh práce. V první řadě je to zaměření na splnění konkrétního úkolu. Algoritmy nejsou schopny jednat pružně a kreativně, posoudit nenadálé okolnosti a vyšší moc.

Možná se v budoucnu některé profese promění. Například v roce 2020 v Rusku vyjít první kniha oficiálně přeložená pomocí Yandex Translator. Služba zpracovala 350 stran textu za 40 sekund. To ale neznamená, že učit se cizí jazyk je nyní beznadějná dovednost. Jde jen o to, že funkce překladatele se posouvá směrem k úpravě strojového textu. Lidé zůstanou žádaní v oblasti beletrie. Stroj s největší pravděpodobností nikdy nebude schopen zpracovat prózu nebo poezii tak, aby byl zachován autorův styl.

Mýtus 5. Chytrá zařízení a roboti zotročí lidstvo

Scénáře hollywoodských filmů jsou působivé. A dávají vzniknout mylným představám: technologie se prý časem začnou samy zlepšovat a podaří se jim to natolik, že nad nimi člověk ztratí kontrolu. Abychom vyvrátili mýtus, stačí si připomenout, že neuronové sítě jsou jen databáze s hromadou vzorců, které byly vytvořeny pro pomoc lidem. Jsou bez emocí, takže nejsou schopni náhle chtít zničit civilizaci.

Některé moderní algoritmy jsou schopné se učit. Autopilot v autě může například zachytit informace o svém prostředí a využít je ke zlepšení svých reakcí v budoucnu. Ale skutečně sebevědomá neuronová síť je stále něco ze sci-fi. I když se vám zdá, že se hlasový asistent vašim vtipům upřímně směje, neměli byste si dělat iluze. Jeho „emoce“ jsou výsledkem algoritmu, který obsahuje určité vzorce lidských reakcí.