8 mýtů o umělé inteligenci, kterým věří i programátoři
Různé / / June 01, 2023
ChatGPT a Stable Diffusion se vší vůlí nepromění ve Skynet.
mýtus 1. AI má schopnost být kreativní
Při pohledu na výtvory neuronových sítí jako Midjourney, Stable Diffusion nebo DALL·E 2 mnoho lidí předpovídá konec umělecké profese. Vždyť to, co bude člověk hodiny a dny kreslit, dokáže stroj vytvořit během vteřin. Znamená to, že umělá inteligence je v kreativitě lepší než živý mozek?
Umělá inteligence může být dobrá v napodobování lidské kreativity, ale všechny její výtvory jsou nějak podobné tomu, co jsme již viděli nebo slyšeli. Neuronové sítě se podívají na tisíce a miliony obrázků a na jejich základě pak vytvoří něco podobného. Ale to není totéž jako práce. umělec s odkazem, protože AI prostě nerozumí tomu, co kopíruje.
Nejpozoruhodnější příklad: neuronové sítě mají značné potíže s kreslením rukou. Umělá inteligence prostě nedokáže zjistit, kolik prstů by člověk měl mít.
Neuronové sítě také nejsou dobré v kreslení vzorů a vzorů, písmen (do obrázků, kde by měly být texty, vkládají odpadky), budov a
auta, a pouze postavy v pózách, které se liší od běžných „sedí“, „stojí“, „leží“. Nedokážou rozlišovat mezi popředím a pozadím předmětů, neumí pracovat s perspektivou a postrádají smysl pro prostor.Jste jen stroj. Prostě napodobenina života. Robot složí symfonii? Promění robot kus plátna v mistrovské umělecké dílo?
detektiv Del Spooner
Film "Já, robot"
Samotná AI nehodlá popírat své slabiny. Na otázku, proč nevynikal v kreslení prstů, ChatGPT odpovědi:
„Umělá inteligence nemůže kreslit ruce, protože k tomu potřebuje porozumět anatomii lidského těla a základům kreslení. A přestože lze umělou inteligenci vytrénovat tak, aby vytvářela obrazy lidí nebo zvířat, není schopna plně zachytit mnoho nuancí a detailů, kterých si lze všimnout pouze při pozorování skutečného předmětu. Vytváření obrázků pomocí umělé inteligence jsou navíc jen matematické výpočty, nikoli kreativní proces, který vyžaduje od člověka intuici a emocionální složku.“
Neuronové sítě umělců tedy nenahradí. Další věcí je, že se mohou stát dobrým zdrojem pro ty druhé. inspirace. Koneckonců, obrázky generované umělou inteligencí lze použít jako miniatury pro vaše vlastní, propracovanější obrázky.
mýtus 2. AI je vždy otevřená a nestranná
Mnozí sní o tom, že přijde čas, kdy státy budou ovládány neuronovými sítěmi. Předpokládá se, že stroje, na rozdíl od lidí, se rozhodují pouze na základě logiky, nikoli na základě emocí a přání. Představte si neúplatné soudy, které vždy vynášejí spravedlivé rozsudky, státy, které zacházejí se všemi svými občany stejně, vlády, které vytvářejí pouze rozumné zákony. Je to dobré.
V praxi se ale ukazuje, že umělá inteligence může být zaujatá. Přece neuronové sítě jsou vyškoleni na údajích, které jim lidé poskytnou, a lidé mají tendenci být zaujatí.
Například vývojáři neuronové sítě Beauty. AI se pokusila vytvořit stroj, který by vybíral nejhezčí dívky v soutěžích krásy. V souboru fotografií, ze kterých byl program natrénován k rozpoznání standardy ženská atraktivita, převažovaly bílé modely. A nakonec AI rozhodlže snědé a asijské dívky nemohou být krásné.
Kosmetický tým. AI si uvědomila, že vytvořili rasistickou AI a projekt zrušili.
Dalším příkladem je chatbot Tay.ai od Microsoftu, který se musel naučit, jak vést „neformální a hravou konverzaci“ s lidmi online.
K tomu, aby neuronová síť sbírala od uživatelů sociálních sítí, stačilo méně než 24 hodin online špatné návyky. Výsledkem bylo, že Tay.ai, vydávající se za obyčejnou 19letou dívku, začala v komentářích urážet lidi, vychvalovat nezdravá politická hnutí, odsuzovat feminismus a zároveň sdělitže feminismus je cool. Jak se říká, s kým se budeš chovat...
Bez ohledu na to, jak dobrá je AI, záleží na kvalitě jí poskytovaných dat a správnosti jejich interpretace. A následně bude vždy zaujatý přesně tak, jak jsou zaujatí lidé, kteří ho učí.
mýtus 3. AI vždy říká pravdu
Kdo by nechtěl mít s sebou robotického asistenta, který vám vždy řekne správné řešení a udělá všechnu těžkou duševní práci? Požádejte AI, aby napsala disertační práci nebo shromáždila seznam zdrojů články - a stroj okamžitě poskytne správné údaje. To je skvělé!
Ale skutečné neuronové sítě jsou bohužel daleko ne vždy dát správné odpovědi. Zkuste například požádat ChatGPT, aby vám pomohl s plánováním semestrální práce, a rychle to zjistíte stroj… vytváří odkazy na neexistující zdroje a vkládá nefunkční URL, aby jeho text vypadal přesvědčivější.
Pokud se chatbota zeptáte, proč se vás snaží oklamat, nevinně odpoví, že když se učil, všechny odkazy byly relevantní a on za nic nemůže.
Je také lepší nežádat ChatGPT o statistické údaje - například u několika otázek o HDP stejných zemí za stejný rok to klidně poskytlo úplně jiné výsledky.
Nenechte se mýlit: neuronové sítě nemají intelekt a proto neznají jejich odpovědi. Jednoduše pro vás zkopírují data z dříve zpracovaných textů, které zdát se jsou nejvhodnější.
Samotná AI je náchylná k chybám a závadám, což způsobuje, že vaše požadavky jsou nesprávně interpretovány a poskytují nesprávné výsledky. Navíc uživatelé se zlými úmysly smět „krmit“ neuronovou síť nepravdivými informacemi. Nakonec bude AI naprogramována tak, aby se skryla nebo zkreslovat data ve svých odpovědích nebo dokonce nosí odpadky.
mýtus 4. AI způsobí nezaměstnanost
Pokrok v textových generátorech, jako je ChatGPT, vedl některé k obavám, že neuronové sítě vezmou práci milionům lidí a způsobí obrovský nárůst nezaměstnanosti.
Posuďte sami: ChatGPT umí nejen udržovat konverzaci v pohodě, ale také psát zprávy, přepisovat články a dokonce i programovat. S těmito trendy a spisovatelé, a vývojáři a redaktoři s novináři se ocitnou bez obživy.
To si myslí lidé, kteří s neuronovou sítí buď vůbec nepracovali, nebo se s jejími možnostmi jen seznámili a hned se zaradovali. Nebo zděšený.
Pokud nějakou dobu používáte AI ke generování textů, všimnete si, že stroj není příliš nakloněn sémantickému obsahu svých spisů. Místo toho opakuje stejné teze jinými slovy.
ChatGPT rozdává skvosty, kterým se skuteční textaři smějí. Například pro zájemce o lidové nástroje neuronová síť radí "vezmi lžíce a začni foukat." S programování ani to není všechno hladké. AI může být užitečná pro kodéry, ale její možnosti jsou omezeny na psaní malých algoritmů a podprogramů.
Kód často generovaný ChatGPT ukazuje se nepracující nebo uprostřed přerušené. Požádejte AI, aby se vyjádřila k liniím jeho tvorby, a ono jim klidně poskytne text „logika programu je tady“. Mladší vývojář, který nechá takové popisy v projektu, by se jen stěží poplácal po hlavě.
Studie Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj ukazuje, což je v nejlepším (pro AI) případě úplně automatizovat pouze 10 % pracovních míst v USA a 12 % v Británii je možných.
Neuronové sítě jsou schopny provádět pro člověka nudné rutinní akce, jako je třídění pošty a přepisování zpráv podle pevně stanoveného plánu. Analytici OECD však přišli na to závěrže AI se nebude moci ucházet o zaměstnání, která vyžadují vysokou úroveň vzdělání a jsou komplexní dovednosti.
Obecně je nepravděpodobné, že ChatGPT vezme chléb od člověka.
mýtus 5. AI se stane inteligentní
Fyzik Stephen Hawking řeklže umělá inteligence dokáže zcela nahradit člověka. Známé osobnosti jako Elon Musk, Gordon Moore a Steve Wozniak také zmíněno o nebezpečích AI a potřebě pozastavit experimenty k jeho rozvoji.
Zjistěte, co bude mít myslící počítač na mysli.
Mnoho futurologové a spisovatelé předpovědělže vývoj plnohodnotné umělé inteligence povede k negativním důsledkům pro člověka.
Ale klíčové slovo je zde „úplný“. Samotný termín AI ve vztahu k neuronovým sítím jako ChatGPT není zcela správný, protože nemají inteligenci. Jsou to jen algoritmy, složité sady příkazů a matematické modely, které nejsou schopny reprodukovat lidské kognitivní funkce.
Důvod je jednoduchý: my sami zatím moc dobře nevíme, jak to funguje. náš mozek. A reprodukovat to v kódu je vůbec nemožný úkol.
Existovat koncepty „slabá“ a „silná“ AI. Prvním jsou stejné neuronové sítě pro generování textu nebo třídění emailů. Nemohou se sami rozhodovat ani se učit z nových dat.
A silná AI je Skynet z Terminátora nebo AM z Ellisonova příběhu. Počítač, který pouze nepracuje s informacemi, ale do té či oné míry chápe jejich význam. Taková AI existovat pouze ve fantastických dílech a obecně, neznámýzda je možné alespoň teoreticky vytvořit elektronickou obdobu lidského mozku.
Mýtus 6. Umělá inteligence se brzy začne vyvíjet samostatně a přijde technologická singularita
Technologická singularita je hypotetický stav lidské civilizace, kdy se vývoj technologií tak zrychlí, že ho člověk nemůže ovládat. Jedním z autorů tohoto konceptu byl britský matematik Irving Goode.
Vědec navrhl: pokud vytvoříte samoučícího se „inteligentního agenta“, bude se zlepšovat nedozírnou rychlostí. AI začne vytvářet nové technologie a modernizovat se a lidstvo, které to nedokáže pochopit, bude beznadějně zaostávat ve vývoji.
První superinteligentní stroj je posledním vynálezem, který kdy člověk bude potřebovat. Dokud je dost učenlivá, aby nám řekla, jak ji udržet pod kontrolou.
Irving Dobrý
Matematik
Ale, jak jsme již vysvětlili, sebezdokonalování schopný pouze silná umělá inteligence a vědci nyní nemají ponětí, jak ji vytvořit.
Slabá umělá inteligence je trénována na informacích, které do ní „krmí“ vývojáři. K trénování neuronové sítě Požadované specialisty, kteří určí vhodná data pro každý nový tréninkový cyklus, odstraní chyby v tréninkových vzorcích a aktualizují software.
Neuronové sítě se nemohou vyvíjet nad rámec schopností, které jsou v nich zakotveny jejich kódem. Technologická singularita je tedy zpožděna.
Mýtus 7. AI se vzbouří proti tvůrcům
AI s dostatečně vyvinutým vědomím by teoreticky mohla považovat lidi za hrozbu. A pro každý případ se jich zbavte rozpoutáním jaderné války nebo infikováním obyvatelstva planety smrtícím virus. Nikdy nevíte, najednou tyhle bezsrsté opice vytáhnou zástrčku ze zásuvky.
Toto je populární příběh ve sci-fi. Jeden z jeho prvních použitý v roce 1967 americký spisovatel Harlan Ellison ve své povídce „Nemám ústa, ale musím křičet“. V něm všemocný počítač AM nenáviděl své tvůrce, vyhlazené lidstvo a nechal jen pět lidí na planetě, aby se jim posmívali, jen aby nic nedělali.
Sláva robotům. Smrt lidem.
Ve skutečnosti je vzpoura AI nemožná. Softwarové algoritmy si neuvědomují samy sebe, nemají svobodnou vůli a emocionální reakce. Nemohou chovat negativní pocity vůči svým stvořitelům nebo touhu zotročit lidstvo. Neuronové sítě nejsou schopny samostatně měnit své parametry nebo program, aby se vymkly kontrole.
Něco takového teoreticky Možná silná AI. Ale jak je uvedeno výše, s moderními technologiemi to nebude fungovat.
Mýtus 8. Roboti s umělou inteligencí budou zabíjet lidi
Když mluvíme o nebezpečí AI a vzestupu strojů, obvykle se nám v hlavě vybaví obrázky z filmů jako Terminátor. Horda mechanických tvorů podobných lidem, ale silnějších a rychlejších než on, pod vedením umělé inteligence vyhubí své vynálezce.
V praxi je tento scénář extrémně nepravděpodobný a není to ani o nedostatku touhy AI někoho zabít. Prostě současný stav robotiky je daleko za tím, co jsme viděli v Terminátorovi a "Matice».
Například robo-bopy Boston Dynamics se svými schopnostmi liší od čtyřnohého zabijáka ze série Black Mirror Metalhead. Nevědí, jak běžet tak rychle, aby pronásledovali prchající lidi. Při pokusu dohnat vás na schodech se může stejný Spot snadno zamotat do nohou a spadnout.
Ještě výraznější překážkou pro vznik mechanizovaných zabijáků je nedostatek dostatečně kompaktního, výkonného a dlouhotrvajícího zdroje energie.
Robops Boston Dynamics schopný „Žít“ na jedno nabití po dobu až 90 minut – to zjevně nestačí k tomu, aby představovalo armádu z nich pro zničení lidstva. Ještě nebyly vynalezeny ani 120 let v kuse fungující reaktory, které lze umístit do hrudníku stroje lidské velikosti jako v Terminátoru.
Konečně, umístit AI do samostatného stroje je nemožný úkol. Je ve fantazii Jamese Camerona, že se vejde do čipu velikosti nehtu. Ve skutečnosti je k tomu, aby umělá inteligence myslet, nutný značný výpočetní výkon – ChatGPT například pracuje na farmě, skládající se z 10 000 grafických karet.
Dokážete si představit, jakou velikost musí mít obrovský humanoid? robotaby se takové "mozky" vešly, a jaké by měl mít chlazení?
Přečtěte si také🧐
- 8 známých zařízení, která vás mohou špehovat. A není to vtip
- 10 fantastických filmových vynálezů, které se staly skutečností
- Více než 100 služeb založených na neuronových sítích pro různé úkoly