Jak trénovat algoritmy sociálních médií tak, aby ve vašem kanálu byl pouze zajímavý obsah
Různé / / April 03, 2023
Jak fungují algoritmy sociálních médií
Chytrá doporučení jsou výsledkem práce vývojářů a specialistů na strojové učení. Píšou programový kód s algoritmy, které shromažďují informace o akcích uživatele a pamatují si osobní preference. Umělá inteligence také dokáže analyzovat chování vašich přátel a předplatitelů na sociální síti, oblíbenost obsahu mezi celým publikem, geolokaci a další ukazatele.
Algoritmy studují nejen formát příspěvků a jejich autory, ale také předmět. Časté lajkování receptů na sociálních sítích znamená, že se objeví ve zdroji doporučení. Pokud se oblíbené položky časem změní, systém si toho všimne a znovu sestaví. V důsledku toho se vytvoří zdroj naplněný potenciálně zajímavými příspěvky.
Fungování systému doporučení závisí na podmínkách nastavených tvůrci algoritmů. Zde jsou možné systém její chování:
- Spolupráce. Shromažďuje informace o akcích uživatelů a hledá podobné vzorce chování mezi ostatními účty. Poté porovnává preference a poskytuje rady na základě lajků a odběrů lidí s podobnými zájmy.
- Obsah. Zaměřuje se pouze na akce samotného uživatele - jaká témata a formáty se mu líbily, taková AI doporučí.
- hybridní. Kombinuje první dvě metody v různých poměrech a kombinacích. Může například preferovat obsah nebo „přátele zájmu“ nebo je může považovat za rovnocenné.
- Předmět. Poskytuje doporučení pro předdefinované filtry. Nejčastěji se používá v internetových obchodech.
V nové ruské sociální síti ЯRUS Za výběr doporučení současně odpovídá několik algoritmů. A jsou současně dostupné všem uživatelům. Nejoblíbenější zprávy a témata dne tedy spadají do kategorie „Trendy“ – lajky a komentáře se při jejím vytváření neberou v úvahu. V sekci „Novinky podle zájmů“ si uživatel sám vybere téma, které ho zajímá, a sociální síť zobrazí výběr relevantních příspěvků. In Zeměpisné zprávy ЯRUS analyzuje geolokaci a navrhuje publikace týkající se konkrétního města nebo regionu.
A konečně, „Personal Tiers“ je zdroj, který plně vyhovuje preferencím uživatele. Zde můžete specifikovat zajímavá témata, oblíbené formáty a zdroje obsahu. Vytvořte například vrstvu z textových příspěvků o příběhu od jiných uživatelů nebo z módních videí z mediálních blogů. Nemusíte se omezovat na jeden výběr: sociální síť vám umožňuje vytvořit několik osobních úrovní. Takové kanály poskytují příležitost setkat se s uživateli s podobnými zájmy a sjednotit se za účelem spolupráce.
Přizpůsobte si úrovně
Jak naučit umělou inteligenci ukázat, co vás zajímá
Bez ohledu na to, jaké schéma systém doporučení používá, jeho skvělé nabídky jsou výsledkem neustálého školení. Jak vývojáři, tak uživatelé mohou trénovat algoritmy. Zde je návod, jak na to.
1. Vždy ověřit
Mnoho sociálních sítí, streamovacích služeb a dalších zábavních platforem umožňuje konzumovat obsah nebo jeho část bez registrace. Tímto způsobem však nebudete moci nastavit osobní zdroj doporučení: uvidíte pouze příspěvky, které jsou nyní populární nebo relevantní pro vaši polohu. Autorizace umožní platformě shromažďovat znalosti o vás a vašich preferencích a zlepšovat systém doporučování.
2. Interakce s obsahem
To se mi líbí, uložte do záložek, zanechte komentáře - ukažte algoritmům, které se vám líbily, co jste viděli. A naopak, pokud má sociální síť možnost „Skrýt příspěvky“ určitého uživatele, veřejnosti nebo kanálu, označit publikace, které vás nezajímají. Postupem času se algoritmus naučí vaše preference - ve feedu nebude prakticky žádný nudný obsah.
3. Odklidit
Pokud má váš profil hodně stránek, na které se už nedíváte, tipy utrpí. Proto je důležité pravidelně čistit odběry.
Některé sociální sítě mohou udělat část práce za vás: například vyhodnotit nedávné interakce s profilem a navrhnout, čí obsah obvykle procházíte bez lajků a komentářů. Další možností, jak si pomoci, je rozložení odběrů podle frekvence interakcí: v takovém seznamu budou nejoblíbenější stránky nahoře a dávno zapomenuté dole.
4. Reagujte na doporučení systému
Dalším způsobem, jak zlepšit AI, je zkontrolovat její „domácí úkol“. Přejděte na stránku s doporučeným obsahem a dejte zpětnou vazbu v podobě klikání na příspěvky a lajků. Když systém doporučí něco špatného, nahlaste chybu pomocí možnosti „Nezajímá mě“. Skrývá se ve vyskakovacím menu – v závislosti na sociální síti jej otevřete kliknutím na tři tečky vedle publikace nebo dlouhým stisknutím na příspěvek. Pokud často hodnotíte doporučení systému, rychle se promění ve vynikajícího studenta.
5. Zadejte více informací o sobě
Systém doporučení se může řídit nejen vašimi reakcemi, ale také demografickými ukazateli. Aby byly rady ve feedu přesnější, vyplňte profil úplně: uveďte pohlaví, věk, bydliště.
Dalším majákem pro systém je geolokace. Pokud chcete vidět příspěvky, které jsou relevantní ve vaší oblasti, povolte aplikaci přijímat údaje o poloze, pokud ne, deaktivujte ji.
V ЯRUS snadno najděte zajímavé příspěvky. K tomu kromě chytrých doporučení existují klíčová slova a hashtagy. Ty první jsou automaticky přiřazeny ke každému příspěvku – za distribuci je zodpovědný chytrý systém. Hashtagy přidávají sami autoři publikací. Pro nalezení vhodného příspěvku může uživatel buď uvést své zájmy, nebo zadat požadovaný klíč do vyhledávacího pole.
AI TI SERVIS LLC
Cena: Zdarma
Stažení
Cena: Zdarma
Dialog AO
Cena: Zdarma
Stažení
Cena: Zdarma
Také v ЯRUS je zde zdroj událostí se skvělými událostmi v okolí, videem a hudbou. Poslední sekce vám umožní objevovat nové umělce – skladby na stránky přidávají nezávislí umělci. Vydělávání peněz pomocí blogu je také skutečné: sociální síť má nástroje na podporu obsahu pomocí mincí - vnitřní měny ЯRUS. A konkurence mezi autory je zde stále malá – je čas se prohlásit a stát se tvůrcem placeného obsahu.
Založte si blog v YARUS