Sbírejte seznam skladeb, najděte skladbu uvízlou v hlavě, napište hru: co umělá inteligence dokáže s hudbou

Rozpoznat kompozice

Skvělá skladba je slyšet kdekoli: v nákupním centru, v kavárně a dokonce i z okna nedalekého auta, když stojíte v dopravní zácpě. Abyste nezmeškali neznámou písničku, kterou máte rádi, stačí zapnout aplikaci rozpoznávání. Název skladby a jméno umělce v nich sděluje umělá inteligence během několika sekund. Pravda, za tak rychlým výsledkem je důkladná příprava: aby se melodii rychle naučil, musí si ji program nejprve zapamatovat. K tomu jsou neuronové sítě zavedeny do obrovské knihovny stop a poté algoritmy převádějí zvuk na spektrogram a rozkládají jej na čas, frekvenci a intenzitu.

Předpokládejme, že člověk slyší píseň v rádiu a chce znát jméno a umělce. Rozpoznávací program sestaví spektrogram znějící pasáže a odešle jej do své knihovny stop. Poté porovná "obraz" požadované melodie se spektrogramy jiných skladeb a vybere nejpřesnější shodu. Umělá inteligence přitom rozezná melodii i přes vážné rušení, jako je hluk ze silnice nebo opravy v sousedním bytě.

Mimochodem, neuronová síť je schopna nejen identifikovat interpreta a název tracku uvízlého v hlavě, ale také zhruba určit jeho žánr. K tomu se umělá inteligence učí nacházet vzory v různých hudebních stylech. Takové specifické vlastnosti jsou obvykle lidskému zraku a sluchu nedostupné. Ale díky strojovému učení je možné vypočítat hudební žánry ze spektrogramů.

Doporučit skladby

Zdá se, že najít „stejnou“ skladbu, která by vyhovovala vaší náladě, v miliardách písní sami, je skoro stejně nepravděpodobné, jako zamilovat se na první pohled. Ale díky algoritmům doporučení se dokonalé shody nestávají tak často. Nejprve umělá inteligence hledá lidi s podobným vkusem a následně se propojí statistické vzorce: počet lajků, nesympatií, přehrání a přeskočení konkrétní skladby.

„Studený“ obsah, který není v playlistech masového posluchače vidět, se šíří pomaleji. Ale díky neuronovým sítím mají neznámí umělci a specializovaná hudba stále malou šanci zablikat v proudu doporučení. Pokud zjednodušíme všechny technické nuance, pak lze říci, že v takových případech umělá inteligence zjišťuje, jak často konkrétní uživatel poslouchá skladby s podobnými spektrogramy a pravidelně ho zve, aby se seznámil s novými stopy.

Neuronové sítě také pomáhají generovat výběr hudby pro fitness, chůzi nebo spánek. Redaktoři obsahu vybírají referenční stopy pro algoritmy a na základě jejich spektrogramů umělá inteligence rozšiřuje tematická doporučení.

vytvářet hudbu

Dříve uměli vytvářet melodie pouze skladatelé. Nyní je to možné i bez účasti hudebníků. V roce 2020 se v Nizozemsku konala první soutěž Eurovision Song Contest pro neuronové sítě – AI ​​Song Contest. Vyhrál Australan spolupráce umělá inteligence s koalami, ledňáčky a tasmánskými čerty. Píseň byla věnována lesním požárům zuřícím na kontinentu. Zvuky zvířat byly zaznamenány v krátkých vzorcích - fragmentech o délce 1-2 sekundy. Algoritmus je zkombinoval s hity všech předchozích vítězů skutečné Eurovize, načež samply poskládali do vlastní melodie.

Toto není jediný příklad úspěšného kreativního spojení programátorů a neuronových sítí. V roce 2019, na závěr Zimního mezinárodního uměleckého festivalu v Soči, Státní orchestr předvedl 8minutovou skladbu. Napsal ji skladatel Kuzma Bodrov ze samostatných fragmentů melodií generovaných neuronovými sítěmi. Dnes je tvorba hudby nejslibnější oblastí pro rozvoj umělé inteligence.

Mimochodem, neuronové sítě mohou také psát poezii pro písně. Zatím takové skladby zní dost zvláštně, takže by se skladatelé neměli bát nezaměstnanosti. Navíc je „počítačová mysl“ bez pocitů. Nedokáže proniknout do emocionálního kontextu a zprostředkovat zážitky, které nutily autory děl tvořit.