4 způsoby, ležet v použití statistiky

Jedním z nejúčinnějších způsobů, jak lži - nesprávné interpretace statistik. Vědět, jak žonglovat s čísly, můžete si všimnout, pokud se pokusíte podvádět.

Shromažďovat informace, které učiní vaše závěry ještě zkreslená

Prvním krokem při shromažďování statistických dat - určit, co chcete analyzovat. Informace o volání statistici v této fázi mateřská populace. Pak je potřeba definovat podtřídy dat, která v analýze by měly reprezentovat populaci jako celku. Větší a přesnější vzorkování, tím je pravděpodobnější, budou výsledky studie.

Samozřejmě, že existují různé způsoby, jak zkazit statistický vzorek náhodně nebo úmyslně:

• Výběrové zkreslení. K této chybě dochází, když lidé, kteří se podílejí na studii ztotožnit se jako skupina a ne reprezentovat celou populaci.
• Náhodný odběr vzorků. To nastane, když analyzoval snadno přístupné informace, a nesnažte se shromáždit reprezentativní údaje. Například zpravodajský kanál může vést politický průzkum mezi svými diváky. Neptejte se lidé, kteří sledují ostatní kanály (nebo ne dívat se na televizi), nelze říci, že výsledky tohoto výzkumu budou odrážet realitu.
  instagram viewer
• Odmítnutí respondentů účastnit. Takový statistická chyba se stane, když lidé nemají reagovat na otázky položené v statistické studie. To vede k nesprávnému zobrazení výsledků. Například v případě, že studie klade otázku: „Změnili jste někdy manžela / manželky?“ Někteří prostě nechtějí to přiznat. V důsledku toho by se mohlo zdát, že nevěra je vzácný.
• Průzkumy veřejného mínění s volným přístupem. V těchto průzkumů může zúčastnit kdokoliv. často ani kontrolovat, kolikrát ta samá osoba odpovědi na otázky. Příkladem jsou různé průzkumy na internetu. Předat je velmi zajímavé, ale nemohou být považovány za objektivní.

Krása vzorkování chyba je, že někdo někde pravděpodobně drží nevědecký průzkum, který potvrdí některý z vašich teorií. Takže stačí se podívat na správné průzkum na webu nebo si vytvořit vlastní.

Vybrat výsledky, které potvrzují své nápady

Vzhledem k tomu, statistiky pomocí čísel, věříme, že se ukáže nějaký nápad. Statistiky založené na složité matematické výpočetníCož může vést ke zcela opačným výsledkům, pokud není správně zacházet.

Pro demonstraci chybné analýzy dat, anglický matematik Francis Anscombe vytvořil Anscombe kvarteto. Skládá se ze čtyř sad číselných údajů v grafech vypadají úplně jinak.

Obrázek X1 - standardní rozptylový diagram; X2 - křivka, která nejprve stoupá, a pak padá dolů; X3 - linie mírně stoupá až k jednomu uvolnění na ose Y; X4 - údaje o ose X, ale jeden výstup, umístěné vysoko na obou nápravách.

U každého z následujících tvrzení jsou pravdivá grafů:

• Průměrná hodnota proměnné x pro každou sadu dat je roven 9.
• Průměrná hodnota proměnné y pro každou sadu dat se rovná 7,5.
• Disperze (bodový) variabilní x - 11 variabilní y — 4,12.
• Korelace mezi proměnnými x a y pro každou sadu dat se rovná 0,816.

Budeme-li zobrazit data pouze ve formě textu, by si myslíme, že je situace úplně stejná, i když grafika popřít.

Proto Anscombe navrhl první vizualizovat data a pak teprve vyvozovat závěry. Samozřejmě, pokud chcete představit někoho v omyl, tento krok přeskočte.

Graf, který bude klást důraz na požadované výsledky

Většina lidí nemá čas provádět své vlastní statistické analýzy. Očekávají, že jim zobrazovat grafy shrnující všechny vaše výzkumu. Řádně plánování by měly odrážet myšlenky, které odpovídají realitě. Ale mohou také zdůraznit, data, která chcete zobrazit.

Snižte jména některých parametrů mírně změnit měřítko na osách, nevysvětlují kontext. Takže budete moci přesvědčit každého z jeho správnosti.

V každém případě skrýt zdroje

Otevřete-li zadat své zdroje, lidé snadno testovat své závěry. Samozřejmě, pokud vám jde do kruhu všem kolem prstu, by mi říct, jak jste přišel ke svým závěrům.

Typicky, v článcích a studiích vždy uvést odkazy na zdroje. V tomto případě se původní dílo může být ne úplně. Hlavní věc je, že zdrojem jejich odpovědi na následující otázky:

• Jak sbírat data? Lidé rozhovor po telefonu? Nebo se zastavil na ulici? Nebo to byl průzkum z roku Twitteru? Způsob sběru dat může naznačovat určitou výběrové zkreslení.
• Když šli? Studie rychle zastarávají, jak se mění trendy, takže čas na shromažďování informací rámců ovlivnit závěry.
• Kdo je shromažďují? Studie o bezpečnosti kouření, která se tabákové společnosti, je trochu důvěry.
• Kdo rozhovor? To je zvláště důležité pro veřejné mínění. Je-li politik provádí průzkum mezi těmi, kteří to líbí, budou výsledky neodrážejí názor na celou populaci.

Nyní, když víte, jak manipulovat s čísly a pomocí statistik dokázat téměř cokoliv. To vám pomůže rozpoznat a vyvracet lži vymyslel teorii.