Anatoly Larin, Touch Instinct: «App Analytics nám poskytuje data, která předtím jsme neměli“

spoluzakladatel dotykový Instinct, Ředitel produktového WAYD Labs Anatoly Larin často publikuje své myšlenky o mobilní analytiky. V poslední době na střední Studoval v detailu práci nové služby App Analytics. „MakRadar“ Anatoly kontaktoval a zaznamenal rozhovor s ním.

Už jsme psali dříve o omezeních, které jsou uloženy Apple. Takže, App Analytics shromažďuje údaje pouze těm uživatelům, kteří si nainstalovali iOS 8, dohodnutých ke shromažďování informací, a nastavit nastavení ochrany osobních údajů.

To vede k významným omezením z hlediska spolehlivosti App Analytics však tato služba v některých případech skutečně užitečné pro vývojáře a vydavatele.

- Do App Analytics je schopna konkurovat Flurry nebo Mixpanel a jakých kritérií?

- Ne, nemůžu. Apple jsou velmi citlivé na osobní údaje uživatelů, a proto ukládá omezení. Data jsou přenášena pouze ti, kteří souhlasili, jak to udělat. Proto jsou výsledky těchto analytiky jsou neúplné, obvykle nelze použít. Například, tam je analýza kohorty, žádné krátery. App Analytics - to je jedna služba mimo jiné, ale to je v žádném případě nenahrazuje žádné Mixpanel, ani Flurry.

- A proč Apple uvolnil tuto službu?

- Já nevím. Možná, že Apple bude zákaz pak všichni ostatní.

- Je-li vývojář nebo vydavatel chce pochopit, jak jeho aplikace cítí, jaké ukazatele by měly být sledovány na prvním místě?

- V této otázce, existuje velká článek Oleg Yakubenko (vedoucí analytik Zeptolab). Existují dvě skupiny metrik: metrické růst a produktů metriky. Metrické růst vypadá, kolik lidí stáhnout aplikaci v posledním měsíci, kolik peněz, které přinášejí, a tak dále. Druhá skupina - to je produkt metrický. Kolik z vašich uživatelů si stáhli ostatky aplikace v něm na 1, 7, 30 dní. Kolik přijde k prvnímu nákupu, a tak dále. Je nutné sledovat obou těchto skupin pro vaši aplikaci.

- Jak užitečné App Analytics v tomto případě?

- Podle mého názoru jsou dva scénáře využití App Analytics lze identifikovat. První scénář - výpočet účinnosti stránky aplikace v App Store. Můžeme rozdělit na počet jednotek na názory a získat kvalitu indikátoru stránka aplikace v App Store. Dále můžeme změnit ikonu obrazovky a zjistit, jak změnit převod. Zde, například, vypadat jako čísla na příkladu naší aplikace Follow Me.

V aplikaci Follow Me v posledních 30 dnech konverze byla 96% (256/267). Nicméně, je to proto, že provoz pochází především z webu radiofollow.me, Cílovou skupinou jsou vysoce motivovaní.

Druhý scénář zahrnuje použití zdroje uvádějí: nejlepších webových stránek. přehlídky App Analytics, které stránky byla instalace aplikace. Zde můžete najít spoustu zajímavých věcí. Například zveřejnění přihlášky, které jste nikdy nevěděli. Podívejte se, kolik lidí přišlo z vyhledávání Google.

- Jak Apple vidí z jakého zdroje přišlo kupující?

- Apple obchody referrera. Například revize vyšel, muž šel do odkazu, a Apple uvádí tuto pasáž ve zprávě.

- Řekni nám o zprávě Zdroj: Top kampaní. Co může být chápán s jeho pomocí?

- Zpráva o zajímavý, ale ničemu v tomto okamžiku. Například jsem napsal příspěvek na Facebooku. Vidím, kolik uživatelů pochází z Facebooku na stránku aplikace v App Store. Ale skutečnost, že tato trať je již dělá i další služby, jako je například AppsFlyer, mobilní aplikace sledování, a všechny reklamní kampaně na Facebook, Google, «VKontakte» zpřísnilo pracovat s těmito Tracking systémy.

- Shrňme. Jaké jsou podle vašeho názoru hlavní hodnotě App Analytics?

- App Analytics nám poskytuje data, která předtím jsme neměli. Jedná se o údaje o počtu žádostí v App Store Pohledy a podrobnosti o tom, kde přešel na nás na App Store. Na základě těchto údajů, můžeme odhadnout dvě důležité metriky: převod jednotek s výhledem a provozu z vyhledávání. To je hodnota, kterou služba v tuto chvíli.