To, co potřebujete vědět o technologii rozpoznávání obličeje
Technologie / / December 19, 2019
Zaur Abutalimov
Director of product service cloud kamerovým systémem a video analytika pro firmy Ivideon.
Elena Glazkova
Obchodník Ivideon.
Pro stát, rozpoznávání obličejů - důležitou součástí bezpečnostního systému a impozantní rozpočtová položka. Pro novináře - buď všelék nebo nástrojem světového spiknutí. Pro podnikání - nástroje nebo produktu. Na čí straně vlastně ani přijímat, základní otázky zůstávají. Odpovědi na tyto uživatele stále hledat na internetu (v průměru 28 704 dotazu na téma rozpoznávání obličejů v měsíci), ale show není vždy. K nápravě situace.
Co je to rozpoznávání obličejů
Samostatné mouchy z kotlety. Uživatelé stále častěji potýkají s rozpoznávání obličejů ve svém vlastním smartphonyPoužije-li se biometrická identifikace k odemčení zařízení a získat přístup k pouze majitel mohl dat. Během procesu rozpoznávání nutně zapojeny 3D kamera, nebylo možné oklamat fotografii gadget.
Zatím tam je identifikace osob v reálném čase a reálných podmínkách, v kterémžto případě je neoddělitelně spojený s video monitorovacích systémech, kde doslova lidé „chytnout pryč“ z natáčení kamery video stream.
Představte si vysoce kvalitní moderní videokamery, které těsně nad průměrnou výškou člověka v dobře osvětleném místě. Před ní každý den trvá přibližně stejné množství asi stejnými lidmi. Přesunout nejsou příliš rychle.
Nahrané video lze uložit do archivu oblačnosti. Kamera se připojí analytického modulu: komplexní kombinaci algoritmů (umělá inteligence, Neuronové sítě, to je všechno) plus uživatelské rozhraní. Modul „chytne“ tvář video streamu, určuje pohlaví a věk a vloží data do databáze.
Postupně se snímek zvětší. Systém si pamatuje všechny detekované tváře automaticky a ukládá je do souboru a uživatel s tolerancí Určuje další informace: jméno, funkce, stav a další značky ( «VIP-host“ nebo ‚zloděj‘). Můžete nahrát fotografii zadané osobě a modul najde archiv v detekci všechny tyto osoby.
Jakmile osoba se značkou znovu projde před kamerou, systém detekuje jako významné události a pošle push-oznámení zájemcům.
Detekce rozpoznávání obličejů v kontextu - to je situace, kdy algoritmus v podstatě si uvědomil, že člověk před ním, namísto jablko nebo mořskou pannu s Starbucks poháry. Výpočetní výkon potřebný mu první dělat tak, a teprve pak to může být v porovnání s databází, nebo osobě, která má pamatovat.
Pokud jste četli předchozí několik odstavců na konci, gratulace, teď víte, jak detekce obličeje v ideální situaci. Popis vhodný pro jakýkoliv systém, od těch, které používají v moskevském metru, pro malé firmy.
Hlavní věc je pochopit: ideální situace v reálném životě vytvořit obtížné, zejména pokud jde o celé město, ne v kanceláři nebo obchodě. Například v metru mnoho lidí, každý jiný, jdou rychle. Kamery potřebovat hodně, oni jsou stojí za to peníze, místo nich potřebují příslušné odborníky.
Je možné oklamat algoritmus rozpoznávání obličejů
Navzdory případě minout, je přesnost rozpoznávání stroj má často lepší než ten, s nimiž se lidé definují tvář. Čína bude brzyČína vybudovat obří databázi pro rozpoznávání obličeje identifikovat každý občan během několika vteřin systém schopný Najít konkrétní osobu mezi 1,3 miliardy ostatní obyvatelé po dobu 3 sekund s přesností 90%.
Zatím jednoznačně na tuto otázku je těžké odpovědět, protože jediný dokonalý algoritmus rozpoznání obličeje neexistuje. Velké brýle lepené vousy, pohyb cap, high-speed, speciální make-up (například namalovanou na obličeji masky chladiče'Black Swan', těsnění, kroužky a tyčinky. Jak uniknout ze systémů rozpoznávání obličeje s použitím make-up) - to vše dokáže zmást algoritmu. Zejména v kombinaci, protože je dostatečně rozpoznatJak podvádět detekční systém, zda 70% otevřená plocha. A teď si představte, že musíte použít výše uvedené posuny v reálném městě. To nezní tak jednoduché, že?
Je možné rozpoznat jednotlivce on-line
Internet - místo paradox: zdejší lidé mohou současně obávat, neurčuje, zda každý druhý fotoaparát na ulicích jejich osobnosti, a skutečně chtějí „rozeznat tváře ostatních lidí na fotografiích on-line ". Vezměme si tento řádek rozpoznávání obličejů samostatně.
obličeje software pro rozpoznávání - to je buď nad analýzu modulu (CCTV kamery + software + skladování mrak), nebo měkký, podobný známý (mírně skandální) služeb FindFace. Dnes subjekty uznání stažení programu „zdarma a bez registrace,“ ve většině případů samozřejmě nemožné.
Sen o uživatele, který zadá dotaz, samozřejmě, je následující: Přejděte na stránku, nahrát fotky lidský natočený tajně v metru, program rozpozná obličej a poskytuje odkaz na profil na sociální síti. Aha, jsem chytil! Nebo je to: Chcete-li stáhnout programy do počítače, připojení k její webové kamery a její kočka raspoznaosh tlamy. Úspěch - nyní budete dostávat oznámení pokaždé, když kočka krade klobásy.
Realita je krutá. První místo, které nabízí podobné, odmítne práci, a druhý - vyžaduje znalosti programování v jazyce Python. Více či méně jako app sen s názvem SearchFaceKterý nedávno restartováníSearchface restartován s autorizací pomocí „VKontakte“. Ale sociální síť tuto funkci uzavřen volal FindClone. Nahrajete svoje fotky, a algoritmus se snaží rozpoznat stejnou osobu v databázi social network „VKontakte“. Odkazy na žádosti nevydala profil, pouze obrázky - a nezáleží na tom, kdo by byly naloženy. V případě, že uživatel již dlouho aktivní v sociálních sítích, fotografie problém vytvořil děsivý „životopisný“ efekt, ale pokud tomu tak není, rozpoznán obraz může smát.
Ve skutečnosti je příklad SearchFace jasně odpovídá na otázku „Jak používat rozpoznávání sociální sítě tváře?“. Přesnější ji cformulirovat takto: „Jako sociální sítě jsou používány k rozpoznat obličeje“ Odpověď je jednoduchá: databáze. Nekonečný počet jedinečných kombinací čísel (to je pro algoritmy Facebook„VKontakte“ a ta druhá osoba pohled na fotografii) tvoří základ pro školení neuronových sítí, které jsou základem pro uznání rozhodnutí obličeje.
Řešení jsou různé, a neuronová síť je jiná, a její podrobnosti a technické specifikace, zákazníci a dodavatelé služeb, zpravidla nejsou zveřejněny. Zejména, pohlaví a věk rozpoznávání modul je schopen určit, vzhledem k tomu, že se mohou učit z informací obsažených v „Spolužáci“, „VKontakte“, Instagram a Facebook.
Jak je naprogramováno rozpoznávání obličejů
Nikdy byste neměli odpovídat na otázky a vývojáři pro vývojáře, pokud nejste vývojář. Proto jsme se obrátili o pomoc odborníka.
Dmitry Soshnikov
Člen ruské Asociace pro umělé inteligence a vedoucí expert na vývoj umělé inteligence systémů a strojového učení společnosti Microsoft.
detekce obličeje (stejně jako jiné podobné operace) - to je typický problém. Proto mnoho společností, které poskytují komplexní služby ve formě cloud API (programování prostředníky mezi aplikacemi) pro vysoce kvalitní řešení těchto problémů. Kromě IT gigantů, jako jsou Microsoft a Google, rozpoznávání obličejů se také podílejí na odborných společností, včetně ruštiny. Jejich výrobky se rychle rozvíjejí a poskytují ještě zajímavé funkce, jako například identifikaci osob a siluety v davu.
Sám z toho důvodu trénovat neuronová síť je mnohem složitější. Potřebujeme velké a kvalitní sadu vstupních dat, to znamená stovky tisíc (nebo lépe ještě mnohem více!) Z fotografií lidí. Kromě toho bude potřebovat značné výpočetní zdroje a znalosti v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Velké společnosti mají všechny tyto nástroje, a tak vyřešit problém mnohem lépe.
K dispozici je také meziprodukt řešení - již používá k trénování neuronové sítě, například, OpenFace. Tato možnost je pravděpodobné, že bude o něco horší, než pracovat připravený cloud služby, ale umožní mít plnou kontrolu nad systémem. To bude vyžadovat určitou úroveň pochopení díla neuronové sítě a neuronové sítě rámce, a zdá se, že některé znalosti Pythonu, který získal popularitu jako hlavní programovací jazyk mezi profesionály dat Science.
Ve skutečnosti, je vhodné provádět různé pokusy k vizualizaci dat a produkovat účinné maticové výpočty díky vynikající obalu NumPy. To není nejlepší jazyk pro komerční výstavbu, protože neobsahuje žádné účinné prostředky k vytvoření většího zabezpečení softwarových systémů, ale alternativy k němu v oblasti výcviku hluboko neuronových sítí dosud no.
Jak funguje rozpoznávání obličeje v podnikání
Poptávka po rozpoznání obličeje v fintehe, maloobchodní a další druhy činnosti v přímém vztahu k zvýšené dostupnosti technologií. Mechanika je jednoduchá: všechny podniky a ve všech organizacích jsou bezpečnostní kamery, které jsou používány jako nástroje pro sběr dat a následné analytiky. Ve světě dohledového systému je odstraněna v uplynulém měsíci terabytů videa ve Full HD, tedy zpracování informace jsou uloženy, je opravdu hodně.
Potřebný software pro analýzu dat může být „šitý“ na výrobce zařízení. Kamery s analýzu obrazu „na palubě“ jsou obvykle dost drahé.
Alternativní - analytics v oblaku, to znamená, vzdáleného datového centra, který je spojen s jakýmkoliv levnou kameru. Je to mnohem levnější, a navíc poskytuje flexibilitu - můžete přizpůsobit řešení pro specifické obchodní.
rozpoznávací technologie popularity osoby v různých oblastech aktivity zvyšuje. Například Savings Bank - jeden z vůdců, pokud jde o oznámení o různých high-profile projektů rozpoznání obličeje, a argumentovatOn tě rozpozná z bankomatu tisíc určit oči klienta s ním v tomto ohledu snad, že „Tinkoff“. V roce 2017 získala SberbankÚspory investované do technologie rozpoznávání obličeje 25.07% z VisionLabs firmy, vytváří software pro rozpoznávání obličeje. Za 2018 finanční instituce se podařilo otestovat rozpoznávání obličejů v moskevském metru, a dokonce úlovekDíky systému uznávání Sberbank osob chytil 42 zločince 42 trestní zkouškaOn tě rozpozná z bankomatu tisíc určit oči klienta Bankomaty s identifikací osob, které útočníci nemohou vybírat peníze z karty ostatních lidí, stejně jako oznámit sběr biometrických údajů (hlas audio, video obličej) zákazníky. V letošním dubnu, Sberbank dostal ovládání developer systémů pro rozpoznávání hlasu a lidí - „Speech Technology Center“ (MDG).
Další věc je, že náhled, testy, pilotní a nákupní rozhodování - a to skutečně realizovat. Že právě teď je to skutečně použita v spořitelny (a je-li použit) je s jistotou říci, může být ve skutečnosti jen německý Gref.
S maloobchodníky všichni transparentnost. Ve skutečnosti existují tři problémy, které čelí detekční řeší.
Za prvé, krádež. Tyto obchody jsou v provozu podvodníci, S nimiž často stejnými lidmi ve stejné síti. rozpoznávání obličejů umožňuje určit „probíjení zloděje“ a další, předtím porušil pořadí. Jakmile se jeden uvedené v základně pachatele bude jít do obchodu, bude ochrana bude oznámena v messengeru nebo jiným vhodným způsobem.
Za druhé, že je obtížné pracovat s našimi stálými zákazníky. Údaje o nákupech a narozeniny k přizpůsobení nabídky pro VIP klienty a fanoušky značky, je prostě nestačí. Detekce obličeje může být integrován s CRM - tedy software, které jsou správci zadali všechny informace o všech transakcích organizace. V případech se zloději a rozpoznávání obličeje VIP prací o totéž: osobu zapsanou v černé nebo bílé listině, a když se objeví, bude systém vydávat zvukový signál osoby s přístupem. Pohlaví a věk jsou automaticky detekovány a další informace přidat odpovědné osoby.
Za třetí, identifikace osob v reteyle používaných pro cílenou reklamu. Například v některých obchodech X5 Retail Group se sídlemX5 zahrnují počítačového vidění fotoaparát rozpoznat mimiku a věk zákazníků. Na základě analýzy těchto údajů, systém zobrazí na obrazovce na podlaze výrobky obchodování, které mohou potěšit muže. Živější ilustrace - Case Lolli a Pops, velký cukrárna ve Spojených státech. rozpoznávání obličejů systém určíVáš věrnostní program budoucnost v obchodě bude napájeno rozpoznání obličeje stálí zákazníci a posílá své smartphony oznámení s produkty, které jim mohou potěšit (s přihlédnutím k individuálním preferencím a dokonce i alergie na potraviny).
Dalším pozoruhodným příkladem použití technologie v reteyle - bez obchodníků a bank, obchodů. Například Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown - kavárna a supermarket, který se nachází v Hangzhou. Prodává nápoje, občerstvení, jídlo, hračky, batohy a podobně. Tao Cafe je otevřena pouze pro uživatele těchto stránek Taobao.
Při nákupu pije kamerový systém s podporou pro rozpoznávání obličeje automaticky identifikuje klienta spojené s jejich účet v internetovém obchodě a zpracovat platbu. Kupující projít pokojem, který je vybaven několika senzory, které identifikují klienta i produkty. Skenování děl, i když lidé dát nákup v kapse nebo v tašce.
Vzhledem k tomu, rozvíjející technologie rozpoznávání obličeje
kamerové systémy se identifikace osob je opravdu ovládnout svět. V Moskvě se počet kamer v roce 2019 dosáhnoutŠpičková technologie a bezpečnost: Kolik kamer se objeví v tomto roce 174000. To neznamená, že všechny tyto výchozí zařízení dokáže rozpoznat osobnost: Nejčastěji udávanýmRecognition System zločinci chtěli videokamerou bude pracovat v Moskvě v roce 2019 asi 160 tisíc kamer s touto funkcí. Nicméně, na konci roku 2018 v Moskvě radnice oznámila svůj záměrÚřady v Moskvě v roce 2019 se chystá nahradit videokameru a spustit systém na rozpoznávání tváře vyměnit všechna zařízení pro dozor a vytvoření zcela inovačního systému v příštím roce.
Paradoxem je, že 160 tisíc - to není tak moc. Čína - zejména ve srovnání s jinými předních vyhledávačů dotazů na téma rozpoznávání obličejů. Tam, na konci roku 2017 byloIn Your Face: Čína je vševidoucí state více než 170 milionů kamerové kamery a za další tři roky plánovanáČínská technologie dohled ‚Big Brother‘ není zdaleka tak vševidoucí, protože vláda chce, abyste si mysleli připojení k síti má asi 400 milionů korun.
Správné a správné používání rozpoznávání obličejů pracuje především zvýšit bezpečnost a pohodlí. Lidé obvykle proniká rychle důvěru v technologiích, které jejich odstranění z fronty na fotbalovém utkání (s úsměvem komora - prošel), aby se zabránilo krádežím a chuligánství, nebo pomoci méně peněz na nákupy (věrnostní program). To vše samozřejmě vyžaduje určitý předpis - speciálně pro tuto ochranu zákony jsou vyrobeny osobní údaje.
V budoucnu pravděpodobně rozsah rozpoznání obličeje v systémů video pozorování bude regulován podobně jako současné praxe pracuje s identifikací jednotlivců na internetu. Hledají lidé soukromí prostě nenačtou v přebytku Network - Částečné selhání služby SearchFace dokazuje, že tato strategie je účinná.
Samozřejmě, že člověk nemůže do nekonečna omezit při chůzi v ulicích, kde jsou kamery namontované na každém křižovatka, ale možnost zůstat v anonymitě je vytvořena, pokud si vyžádá společnost.
viz také🧐
- Co je to krádež digitální identity a jak chránit svá data na internetu
- World of Big Brother: co může komora s umělou inteligencí
- V Rusku nyní můžete potvrdit platby na váš obličej